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AWS GPU AMI OSS ARM64 de aprendizado profundo PyTorch 2.12 (Amazon Linux 2023) - AMIs de deep learning da AWS
NoticesFormato do nome da AMIConsulta de parâmetro do SSM AWS Consulta de parâmetros CLIVersões mais recentes

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AWS GPU AMI OSS ARM64 de aprendizado profundo PyTorch 2.12 (Amazon Linux 2023)

nota

Consulte informações detalhadas sobre pacotes de software nas páginas individuais de notas de versão dos links abaixo

Se precisar de ajuda para começar, consulte Conceitos básicos da DLAMI.

Notices

  • A partir da PyTorch versão 2.9, o CUDA e as bibliotecas relacionadas agora estão localizadas no ambiente virtual Pytorch encontrado em, em /opt/pytorch/cuda vez de serem instaladas no nível do sistema. Essa alteração reduz o tamanho da imagem e, ao mesmo tempo, mantém a funcionalidade completa do CUDA. Certifique-se de que o ambiente PyTorch virtual esteja ativado para utilizar o CUDA usando source /opt/pytorch/bin/activate

Formato do nome da AMI

  • GPU de driver Nvidia ARM64 AMI OSS de aprendizado profundo PyTorch 2.12 (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD

Consulta de parâmetro do SSM

Use a seguinte consulta pública de parâmetros do SSM para encontrar a DLAMI mais recente: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.12-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
Consulte AWSCLI

Use a seguinte AWS consulta para encontrar a DLAMI mais recente: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.12 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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