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# Recursos descontinuados da DLAMI
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A tabela a seguir lista os recursos descontinuados de AMIs de deep learning da AWS (DLAMI), a data de descontinuação e os detalhes sobre o motivo da descontinuação.


|  Recurso  |  Data  |  Detalhes  | 
| --- | --- | --- | 
|  Ubuntu 16.04  |  10/07/2021  |  O Ubuntu Linux 16.04 LTS chegou ao fim da janela de LTS de cinco anos em 30 de abril de 2021 e não o fornecedor não fornece mais suporte. Não há mais atualizações na AMI de deep learning base (Ubuntu 16.04) em novas versões a partir de outubro de 2021. As versões anteriores continuarão disponíveis.  | 
|  Amazon Linux  |  10/07/2021  |  O Amazon Linux estará no [fim de vida útil](https://aws.amazon.com/blogs/aws/update-on-amazon-linux-ami-end-of-life/) a partir de dezembro de 2020. Não há mais atualizações para novas versões da AMI de deep learning (Amazon Linux) a partir de outubro de 2021. As versões anteriores da AMI de deep learning (Amazon Linux) continuarão disponíveis.  | 
|  Chainer  |  01/07/2020  |  A Chainer anunciou [o fim dos grandes lançamentos](https://chainer.org/announcement/2019/12/05/released-v7.html) a partir de dezembro de 2019. Consequentemente, deixaremos de incluir ambientes Chainer Conda na DLAMI a partir de julho de 2020. As versões anteriores da DLAMI que contêm esses ambientes continuarão disponíveis. Nós só forneceremos atualizações para esses ambientes se houver correções de segurança publicadas pela comunidade de código aberto para essas estruturas de trabalho.   | 
|  Python 3.6  |  15/06/2020  |  Devido a solicitações dos clientes, estamos mudando para o Python 3.7 para as novas versões TF/MX/PT.  | 
|  Python 2  |  01/01/2020  |   A comunidade de código aberto Python encerrou oficialmente o suporte a Python 2.   As comunidades de TensorFlow, PyTorch e MXNet também anunciaram que as versões TensorFlow 1.15, TensorFlow 2.1, PyTorch 1.4 e MXNet 1.6.0 serão as últimas com suporte ao Python 2.  | 