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# Instalações do CUDA e associações da estrutura
O aprendizado profundo é de última geração, e cada estrutura oferece versões "estáveis". Essas versões estáveis podem não funcionar com a implementação e os recursos mais recentes do CUDA ou do cuDNN. O caso de uso e os recursos necessários podem ajudar você a escolher uma estrutura. Se você não tiver certeza, use a AMI de aprendizado profundo mais recente com o Conda. Ela tem binários `pip` oficiais para todos os frameworks com CUDA, usando a versão mais recente compatível com cada framework. Se você quiser as versões mais recentes e personalizar seu ambiente de aprendizado profundo, use a AMI base de deep learning.
Consulte o nosso guia em [Estabilidade e candidatos a lançamento](overview-conda.md#overview-conda-stability) para obter mais orientações.
## Escolher uma DLAMI com o CUDA
A [AMI de deep learning base](overview-base.md) tem todas as séries de versões CUDA disponíveis.
A [AMI de aprendizado profundo com Conda](overview-conda.md) tem todas as séries de versões CUDA disponíveis.
**nota**
Não incluímos mais os ambientes Conda MXNet, CNTK, Caffe, Caffe2, Theano, Chainer ou Keras nas AMIs de deep learning da AWS.
Para obter números de versão específicos da estrutura, consulte [Notas de AMIs lançamento do Deep Learning](appendix-ami-release-notes.md)
Escolha este tipo de DLAMI ou saiba mais sobre as diferentes DLAMIs com a opção **a seguir**.
Escolha uma das versões do CUDA e analise a lista completa das DLAMIs que têm essa versão no **Apêndice**, ou saiba mais sobre as diferentes DLAMIs com a opção **a seguir**.
**A seguir**
[AMI de deep learning base](overview-base.md)
## Tópicos relacionados
+ Para obter instruções sobre como alternar entre as versões do CUDA, consulte o tutorial [Uso da AMI base de aprendizado profundo](tutorial-base.md).