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# Política de suporte da DLAMI
Aqui você pode encontrar detalhes da política de suporte para AMIs de deep learning da AWS (DLAMI).
[Para obter uma lista das estruturas e do sistema operacional DLAMI AWS que atualmente oferecem suporte, consulte a página da Política de Suporte da DLAMI.](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html) A terminologia a seguir se aplica a todos os itens DLAMIs mencionados na página da política de Support e nesta página:
+ A **Versão atual** especifica a versão do framework no formato *x.y.z*. Nesse formato, *x* se refere à versão principal, *y* se refere à versão secundária e *z* se refere à versão do patch. Por exemplo, para TensorFlow 2.10.1, a versão principal é 2, a versão secundária é 10 e a versão do patch é 1.
+ O **fim do patch** especifica por quanto tempo AWS oferece suporte a uma estrutura específica ou versão do sistema operacional.
Para obter informações detalhadas sobre questões específicas DLAMIs, consulte[Notas de AMIs lançamento do Deep Learning](appendix-ami-release-notes.md).
## Suporte do DLAMI FAQs
+ [Quais versões da estrutura recebem patches de segurança?](#framework-support-policy-faq-security)
+ [Quais sistemas operacionais recebem patches de segurança?](#operating-system-support-policy-faq-security)
+ [Quais imagens são AWS publicadas quando novas versões do framework são lançadas?](#support-policy-faq-publishing)
+ [Quais imagens recebem novos AWS recursos de SageMaker IA/I?](#support-policy-faq-features)
+ [Como a versão atual é definida na tabela de Estruturas compatíveis?](#support-policy-faq-current-version)
+ [E se eu executar uma versão que não está na tabela de suporte?](#support-policy-faq-older-version)
+ [Oferecem DLAMIs suporte às versões anteriores de patch de uma versão do Framework?](#support-policy-faq-previous-version-support)
+ [Como posso encontrar a imagem com patch aplicado mais recente de uma versão compatível da estrutura?](#support-policy-faq-latest-patched-image)
+ [Com que frequência novas imagens são lançadas?](#support-policy-faq-new-image-frequency)
+ [Minha instância receberá um patch enquanto a workload estiver em execução?](#support-policy-faq-in-place-patch)
+ [O que acontece quando uma nova versão com patch aplicado ou atualizada da estrutura está disponível?](#support-policy-faq-new-image-available)
+ [As dependências são atualizadas sem alterar a versão da estrutura?](#support-policy-faq-dependencies)
+ [Quando o suporte ativo para minha versão da estrutura termina?](#support-policy-faq-end-of-support)
+ [As imagens com versões de estrutura que não são mais mantidas ativamente receberão um patch?](#support-policy-faq-end-of-patch)
+ [Como usar uma versão de estrutura mais antiga?](#support-policy-faq-using-older-framework-version)
+ [Como faço para up-to-date acompanhar as mudanças de suporte nas estruturas e suas versões?](#support-policy-faq-stay-up-to-date)
+ [Preciso de uma licença comercial para usar o repositório Anaconda?](#support-policy-faq-anaconda-repository)
### Quais versões da estrutura recebem patches de segurança?
Se a versão do framework for anterior às **Versões de framework compatíveis** na [Tabela da política de suporte de AMIs de deep learning da AWS](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html), ela receberá patches de segurança.
### Quais sistemas operacionais recebem patches de segurança?
Se o sistema operacional estiver indicado em **Versões de sistema operacional compatíveis** na [Tabela da política de suporte de AMIs de deep learning da AWS](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html), ele receberá patches de segurança.
### Quais imagens são AWS publicadas quando novas versões do framework são lançadas?
Publicamos novas versões DLAMIs logo após o lançamento TensorFlow e o lançamento PyTorch de novas versões. Isso inclui versões principais, versões principais e secundárias e major-minor-patch versões de estruturas. Também atualizamos as imagens quando novas versões de drivers e bibliotecas são disponibilizadas. Para obter mais informações sobre a manutenção da imagem, consulte [Quando o suporte ativo para minha versão da estrutura termina?](#support-policy-faq-end-of-support)
### Quais imagens recebem novos AWS recursos de SageMaker IA/I?
Os novos recursos geralmente são lançados na versão mais recente do DLAMIs for PyTorch TensorFlow e. Consulte as notas de lançamento para obter uma imagem específica para obter detalhes sobre a nova SageMaker IA ou os novos AWS recursos. Para obter uma lista dos disponíveis DLAMIs, consulte as [notas de lançamento do DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html). Para obter mais informações sobre a manutenção da imagem, consulte [Quando o suporte ativo para minha versão da estrutura termina?](#support-policy-faq-end-of-support)
### Como a versão atual é definida na tabela de Estruturas compatíveis?
A versão atual na [tabela AMIs de deep learning da AWS Support Policy](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html) se refere à versão mais recente da estrutura AWS disponibilizada em GitHub. Cada versão mais recente inclui atualizações de drivers, bibliotecas e pacotes relevantes na DLAMI. Para obter informações sobre a manutenção de imagens, consulte [Quando o suporte ativo para minha versão da estrutura termina?](#support-policy-faq-end-of-support)
### E se eu executar uma versão que não está na tabela de suporte?
Se você estiver executando uma versão que não está na [Tabela de política de suporte de AMIs de deep learning da AWS](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html), talvez não tenha os drivers, as bibliotecas e os pacotes relevantes mais atualizados. Para uma up-to-date versão adicional, recomendamos que você atualize para uma das estruturas ou sistemas operacionais compatíveis disponíveis usando o DLAMI mais recente de sua escolha. Para obter uma lista dos disponíveis DLAMIs, consulte as [notas de lançamento do DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html).
### Oferecem DLAMIs suporte às versões anteriores de patch de uma versão do Framework?
Não. Oferecemos suporte à versão de patch mais recente da versão principal mais recente de cada estrutura, lançada 365 dias após o GitHub lançamento inicial, conforme declarado na [tabela de políticas de AMIs de deep learning da AWS suporte](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html). Para obter mais informações, consulte [E se eu executar uma versão que não está na tabela de suporte?](#support-policy-faq-older-version).
### Como posso encontrar a imagem com patch aplicado mais recente de uma versão compatível da estrutura?
[Para usar uma DLAMI com a versão mais recente da estrutura, você pode usar parâmetros AWS CLI ou SSM para recuperar a ID da DLAMI e usá-la para [iniciar a DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html) usando o console EC2.](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-from-console.html) [Para exemplos de comandos de parâmetros AWS CLI ou SSM para recuperar o AMIs de deep learning da AWS ID, consulte a página de notas de lançamento do DLAMI, notas de lançamento do DLAMI de estrutura única.](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes-single.html) A versão do framework que você escolher deve estar listada em **Versões de framework compatíveis** na [Tabela de política de suporte de AMIs de deep learning da AWS](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html).
### Com que frequência novas imagens são lançadas?
Nossa maior prioridade é fornecer versões de patch atualizadas. Criamos rotineiramente imagens com patch aplicado na primeira oportunidade. Monitoramos as versões recém-corrigidas da estrutura (ex. TensorFlow 2.9 a TensorFlow 2.9.1) e novas versões secundárias (ex. TensorFlow 2.9 a TensorFlow 2.10) e disponibilize-os o mais rápido possível. Quando uma versão existente do TensorFlow é lançada com uma nova versão do CUDA, lançamos um novo DLAMI para essa versão TensorFlow do com suporte para a nova versão do CUDA.
### Minha instância receberá um patch enquanto a workload estiver em execução?
Não. As atualizações de patch para a DLAMI não são atualizações “locais”.
Você deve ativar uma nova instância do EC2, migrar as cargas de trabalho e scripts. Em seguida, desativar a instância anterior.
### O que acontece quando uma nova versão com patch aplicado ou atualizada da estrutura está disponível?
Para receber um aviso sobre as mudanças na DLAMI, assine as notificações da DLAMI relevante. Consulte [Receber notificações sobre novas atualizações](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/release-notifications.html).
### As dependências são atualizadas sem alterar a versão da estrutura?
Atualizamos as dependências sem alterar a versão da estrutura. No entanto, se uma atualização de dependência causar uma incompatibilidade, criaremos uma imagem com uma versão diferente. Verifique as [notas de versão da DLAMI para obter](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html) informações atualizadas sobre as dependências.
### Quando o suporte ativo para minha versão da estrutura termina?
As imagens da DLAMI são imutáveis. Depois de criadas, elas não mudam. Há quatro motivos principais para o fim do suporte ativo de uma versão da estrutura:
+ [Atualizações da versão da estrutura (patch)](#support-policy-faq-end-of-support-version-patch)
+ [AWS patches de segurança](#support-policy-faq-end-of-support-security-patch)
+ [Data de fim do patch (descontinuação)](#support-policy-faq-end-of-support-aging-out)
+ [Dependência end-of-support](#support-policy-faq-end-of-support-dependency)
**nota**
Devido à frequência de atualizações de patches de versão e de segurança, é recomendado verificar a página das notas de versão da DLAMI com frequência e atualizá-la quando houver alterações.
#### Atualizações da versão da estrutura (patch)
Se você tem uma carga de trabalho de DLAMI TensorFlow baseada em 2.7.0 TensorFlow e libera a versão 2.7.1, então libera uma nova DLAMI GitHub com 2.7.1. AWS TensorFlow As imagens anteriores com 2.7.0 não são mais mantidas ativamente depois que a nova imagem com TensorFlow 2.7.1 é lançada. O DLAMI TensorFlow com 2.7.0 não recebe mais patches. A página de notas de lançamento do DLAMI TensorFlow para 2.7 é então atualizada com as informações mais recentes. Não há uma página individual das notas de versão para cada patch secundário.
Os novos DLAMIs criados devido a atualizações de patches são designados com um novo [ID de AMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html).
#### AWS patches de segurança
Se você tiver uma carga de trabalho baseada em uma imagem com TensorFlow 2.7.0 e AWS fizer um patch de segurança, uma nova versão do DLAMI será lançada para a 2.7.0. TensorFlow A versão anterior das imagens com TensorFlow 2.7.0 não é mais mantida ativamente. Para obter mais informações, consulte [Minha instância receberá um patch enquanto a workload estiver em execução?](#support-policy-faq-in-place-patch) Para ver as etapas e encontrar a DLAMI mais recente, consulte [Como posso encontrar a imagem com patch aplicado mais recente de uma versão compatível da estrutura?](#support-policy-faq-latest-patched-image)
Os novos DLAMIs criados devido a atualizações de patches são designados com um novo [ID de AMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html).
#### Data de fim do patch (descontinuação)
DLAMIs atingiram a data final do patch 365 dias após a data GitHub de lançamento.
Para [várias estruturas DLAMIs](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes-multi.html), quando uma das versões da estrutura é atualizada, é necessária uma nova DLAMI com a versão atualizada. A DLAMI com a versão antiga da estrutura não é mais mantida ativamente.
**Importante**
A exceção é quando há uma grande atualização da estrutura. Por exemplo, se a versão TensorFlow 1.15 for atualizada para TensorFlow 2.0, continuaremos a oferecer suporte à versão mais recente da TensorFlow 1.15 por um período de dois anos a partir da data de GitHub lançamento ou seis meses após a equipe de manutenção da estrutura de origem cancelar o suporte, qualquer que seja a data anterior.
#### Dependência end-of-support
Se você estiver executando uma carga de trabalho em uma imagem DLAMI TensorFlow 2.7.0 com o Python 3.6 e essa versão do Python estiver marcada como sim, todas as imagens DLAMI baseadas no Python 3.6 não end-of-support serão mais mantidas ativamente. Da mesma forma, se uma versão do sistema operacional como o Ubuntu 16.04 estiver marcada para end-of-support, todas as imagens DLAMI que dependem do Ubuntu 16.04 não serão mais mantidas ativamente.
### As imagens com versões de estrutura que não são mais mantidas ativamente receberão um patch?
Não. As imagens que não são mais mantidas ativamente não terão novos lançamentos.
### Como usar uma versão de estrutura mais antiga?
Para usar uma DLAMI com uma versão mais antiga da estrutura, recupere o [ID da DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/find-dlami-id.html) e use-a para iniciar a DLAMI usando o [Console EC2](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-from-console.html). Para obter comandos da AWS CLI para recuperar o ID da AMI, consulte a página de notas de versão nas notas de lançamento da [DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes-single.html) de estrutura única.
### Como faço para up-to-date acompanhar as mudanças de suporte nas estruturas e suas versões?
[Fique up-to-date com as estruturas e versões do DLAMI usando a [tabela de políticas de suporte do AMIs de deep learning da AWS Framework](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/dlami-support-policy-table.html) e as notas de lançamento do DLAMI.](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)
### Preciso de uma licença comercial para usar o repositório Anaconda?
O Anaconda mudou para um modelo de licenciamento comercial com foco em determinados usuários. DLAMIs As mantidas ativamente foram migradas para a versão de código aberto disponível ao público do Conda ([conda-forge](https://anaconda.org/conda-forge)) do canal Anaconda.