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Pré-processamento
O pré-processamento de dados por meio de transformações ou aumentos geralmente pode ser um CPU-bound processo, e isso pode ser o gargalo em seu pipeline geral. Estruturas têm operadores integrados para processamento de imagens, mas a DALI (Data Augmentation Library) demonstra um melhor desempenho em relação às opções integradas das estruturas.
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NVIDIA Data Augmentation Library (DALI): a DALI minimiza o aumento dos dados para a GPU. Não é pré-instalada na DLAMI, mas você pode ter acesso instalando-a ou carregando um contêiner de estrutura compatível na sua DLAMI ou em outra instância do Amazon Elastic Compute Cloud. Consulte a página do projeto DALI
no site do NVIDIA para obter detalhes. Para ver um exemplo de caso de uso e baixar amostras de código, consulte a amostra de desempenho do treinamento SageMaker de pré-processamento . -
nvJpeg: uma biblioteca de decodificadores de JPEG para GPU-accelerated programadores C. Ela oferece suporte à decodificação de imagens ou lotes únicos, bem como operações de transformação subsequentes que são comuns em aprendizado profundo. A nvJPEG vem integrada à DALI, ou você pode fazer download da página nvjpeg do site da NVIDIA
e usá-la separadamente.
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