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# PyTorch
<a name="tutorial-pytorch"></a>

## Ativando PyTorch
<a name="tutorial-pytorch-overview"></a>

Quando um pacote Conda estável de uma estrutura é lançada, ele é testado e pré-instalado na DLAMI. Se desejar executar as mais recentes compilações noturnas não testadas, você pode [PyTorchInstall's Nightly Build (experimental)](#tutorial-pytorch-install) manualmente. 

Para ativar a estrutura instalada no momento, siga estas instruções sobre a AMI de deep learning com Conda.

Para o PyTorch Python 3 com CUDA e MKL-DNN, execute este comando:

```
$ source activate pytorch_p310
```

Inicie o terminal iPython.

```
(pytorch_p310)$ ipython
```

Execute um PyTorch programa rápido.

```
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
print(x.size())
y = torch.rand(5, 3)
print(torch.add(x, y))
```

Você deve ver a matriz aleatória inicial impressa, seu tamanho e a adição de outra matriz aleatória.

## PyTorchInstall's Nightly Build (experimental)
<a name="tutorial-pytorch-install"></a>

**Como instalar a PyTorch partir de uma compilação noturna**

Você pode instalar a PyTorch versão mais recente em um ou em ambos os ambientes PyTorch Conda em sua AMI de aprendizado profundo com o Conda.

1. 
   + (Opção para Python 3) - Ative o ambiente Python 3: PyTorch 

     ```
     $ source activate pytorch_p310
     ```

1. As etapas restantes assumem que você está usando o ambiente do `pytorch_p310`. Remova o atualmente instalado PyTorch:

   ```
   (pytorch_p310)$ pip uninstall torch
   ```

1. 
   + (Opção para instâncias de GPU) - Instale a versão noturna mais recente do com CUDA.0: PyTorch 

     ```
     (pytorch_p310)$ pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu100/torch_nightly.html
     ```
   + (Opção para instâncias de CPU) - Instale a versão noturna mais recente de PyTorch for instâncias sem: GPUs

     ```
     (pytorch_p310)$ pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu/torch_nightly.html
     ```

1. Para verificar se você instalou com sucesso a última compilação noturna, inicie o IPython terminal e verifique a versão do. PyTorch

   ```
   (pytorch_p310)$ ipython
   ```

   ```
   import torch
   print (torch.__version__)
   ```

   A saída deve imprimir algo semelhante a `1.0.0.dev20180922`

1. Para verificar se a compilação PyTorch noturna funciona bem com o exemplo do MNIST, você pode executar um script de teste no repositório de exemplos PyTorch da:

   ```
   (pytorch_p310)$ cd ~
   (pytorch_p310)$ git clone https://github.com/pytorch/examples.git pytorch_examples
   (pytorch_p310)$ cd pytorch_examples/mnist
   (pytorch_p310)$ python main.py || exit 1
   ```

## Mais tutoriais
<a name="tutorial-pytorch-more"></a>

Para mais tutoriais e exemplos, consulte os documentos oficiais, a [PyTorch documentação](http://pytorch.org/docs/master/) e o site da estrutura. [PyTorch](http://pytorch.org)