Configurações de tarefa de tratamento de erros

DataErrorPolicy— Determina a AWS DMS ação tomada quando há um erro relacionado ao processamento de dados no nível do registro. Erros de conversão, erros de transformação e dados ruins são alguns exemplos de erros de processamento de dados. O padrão é LOG_ERROR.

DataTruncationErrorPolicy— Determina a ação AWS DMS executada quando os dados são truncados. O padrão é LOG_ERROR.

DataErrorEscalationPolicy— Determina a ação tomada AWS DMS quando o número máximo de erros (definido no DataErrorEscalationCount parâmetro) é atingido. O padrão é SUSPEND_TABLE.

DataErrorEscalationCount: define o número máximo de erros que podem ocorrer nos dados de um registro específico. Quando esse número é atingido, os dados da tabela que contém o registro de erro são tratados de acordo com a política definida em DataErrorEscalationPolicy. O padrão é 0.

EventErrorPolicy— Determina a ação tomada quando AWS DMS ocorre um erro ao enviar um evento relacionado à tarefa. Os valores possíveis são

TableErrorPolicy— determina a ação tomada quando AWS DMS ocorre um erro ao processar dados ou metadados de uma tabela específica. Esse erro só se aplica a dados gerais da tabela e é relacionado a um registro específico. O padrão é SUSPEND_TABLE.

TableErrorEscalationPolicy— Determina a ação tomada AWS DMS quando o número máximo de erros (definido usando o TableErrorEscalationCount parâmetro). A configuração de usuário padrão, e única, é STOP_TASK, onde a tarefa é interrompida e é necessária intervenção manual.

TableErrorEscalationCount: o número máximo de erros que podem ocorrer devido a dados ou metadados gerais de uma tabela específica. Quando esse número é atingido, os dados da tabela são manipulados de acordo com a política definida em TableErrorEscalationPolicy. O padrão é 0.

RecoverableErrorCount: o número máximo de tentativas feitas para reiniciar uma tarefa quando um erro ambiental ocorre. Após o sistema tentar reiniciar a tarefa o número designado de vezes, ela será interrompida e será necessária intervenção manual. O valor padrão é -1, que instrui AWS DMS a tentar reiniciar a tarefa indefinidamente. Quando você define esse valor como -1, o número de novas DMS tentativas varia com base no tipo de erro retornado da seguinte forma:

Defina esse valor como 0 para nunca tentar reiniciar uma tarefa.

Recomendamos que você RecoverableErrorInterval defina valores de RecoverableErrorCount e para que haja repetições suficientes em intervalos suficientes para que sua DMS tarefa se recupere adequadamente. Se ocorrer um erro fatal, DMS interrompe as tentativas de reinicialização na maioria dos cenários.

RecoverableErrorInterval— O número de segundos de AWS DMS espera entre as tentativas de reiniciar uma tarefa. O padrão é 5.

RecoverableErrorThrottling: quando ativado, o intervalo entre as tentativas de reiniciar uma tarefa é aumentado em uma série com base no valor de RecoverableErrorInterval. Por exemplo, se RecoverableErrorInterval estiver definido como 5 segundos, a próxima tentativa ocorrerá após 10 segundos, depois 20, depois 40 segundos e assim por diante. O padrão é true.

RecoverableErrorThrottlingMax— O número máximo de segundos de AWS DMS espera entre as tentativas de reiniciar uma tarefa, se RecoverableErrorThrottling estiver ativada. O padrão é 1800.

RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— Quando definido comotrue, interrompe a reinicialização da tarefa após atingir o número máximo de segundos de AWS DMS espera entre as tentativas de recuperação, por. RecoverableErrorThrottlingMax

ApplyErrorDeletePolicy— Determina qual AWS DMS ação é tomada quando há um conflito com uma DELETE operação. O padrão é IGNORE_RECORD. Os valores possíveis são os seguintes:

ApplyErrorInsertPolicy— Determina qual AWS DMS ação é tomada quando há um conflito com uma INSERT operação. O padrão é LOG_ERROR. Os valores possíveis são os seguintes:

ApplyErrorUpdatePolicy— determina qual ação é AWS DMS tomada quando há um conflito de dados ausentes com uma UPDATE operação. O padrão é LOG_ERROR. Os valores possíveis são os seguintes:

ApplyErrorEscalationPolicy— Determina qual ação é AWS DMS executada quando o número máximo de erros (definido usando o ApplyErrorEscalationCount parâmetro) é atingido. O padrão é LOG _ERROR:

ApplyErrorEscalationCount— Essa opção define o número máximo de APPLY conflitos que podem ocorrer em uma tabela específica durante uma operação do processo de alteração. Quando esse número é atingido, os dados da tabela são manipulados de acordo com a política definida no parâmetro ApplyErrorEscalationPolicy. O padrão é 0.

ApplyErrorFailOnTruncationDdl— Defina essa opção true para fazer com que a tarefa falhe quando um truncamento for executado em qualquer uma das tabelas monitoradas durante. CDC O padrão é false.

Essa abordagem não funciona com o Postgre SQL versão 11.x ou inferior, nem com qualquer outro endpoint de origem que não replique DDL o truncamento da tabela.

FailOnNoTablesCaptured: defina esta opção como true para que uma tarefa falhe quando os mapeamentos de tabelas definidos para uma tarefa não encontrarem tabelas quando a tarefa for iniciada. O padrão é false.

FailOnTransactionConsistencyBreached— Essa opção se aplica às tarefas que usam o Oracle como fonte comCDC. O padrão é falso. Defina como true para fazer com que uma tarefa falhe quando uma transação permanecer aberta por um tempo maior do que o limite especificado e puder ser descartada.

Quando uma CDC tarefa começa com o Oracle, AWS DMS aguarda por um tempo limitado até que a transação aberta mais antiga seja fechada antes de começarCDC. Se a transação aberta mais antiga não fechar até que o tempo limite seja atingido, na maioria dos casos AWS DMS começaCDC, ignorando essa transação. Se essa opção for definida como true, a tarefa falhará.

FullLoadIgnoreConflicts— Defina essa opção true para AWS DMS ignorar os erros de “zero linhas afetadas” e “duplicatas” ao aplicar eventos em cache. Se definido comofalse, AWS DMS relata todos os erros em vez de ignorá-los. O padrão é true.