As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Configurações de tarefa de metadados de destino As configurações de metadados de destino incluem: Para obter informações sobre como utilizar um arquivo de configuração de tarefas para definir as configurações de tarefas, consulte [Exemplo de configurações de tarefas](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.md#CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.Example). + `TargetSchema`: o nome do esquema da tabela de destino. Se essa opção de metadados estiver vazia, o esquema da tabela de origem será utilizado. O AWS DMS adicionará automaticamente o prefixo do proprietário do banco de dados de destino a todas as tabelas se não houver esquema de origem definido. Essa opção deve ficar vazia para endpoints de destino do tipo MySQL. A renomeação de um esquema no mapeamento de dados tem precedência sobre essa configuração. + Configurações de LOB — Configurações que determinam como objetos grandes (LOBs) são gerenciados. Se você definir `SupportLobs=true`, defina um dos seguintes como `true`: + `FullLobMode`: se você definir esta opção como `true`, insira um valor para a opção `LobChunkSize`. Insira o tamanho, em kilobytes, dos blocos de LOB a serem utilizados durante a replicação dos dados para o destino. A opção `FullLobMode` funciona melhor para tamanhos de LOB muito grandes, mas costuma deixar o carregamento mais lento. O valor recomendado para `LobChunkSize` é 64 kilobytes. Aumentar o valor de `LobChunkSize` acima de 64 kilobytes pode causar falhas na tarefa. + `InlineLobMaxSize`— Esse valor determina quais LOBs AWS DMS transferências em linha durante uma carga completa. Transferir pequenos LOBs é mais eficiente do que pesquisá-los em uma tabela de origem. Durante uma carga completa, AWS DMS verifica tudo LOBs e executa uma transferência em linha para aqueles LOBs que são menores que`InlineLobMaxSize`. AWS DMS transferências todas LOBs maiores do que a `InlineLobMaxSize` entrada`FullLobMode`. O valor padrão de `InlineLobMaxSize` é 0, e o intervalo é de 1 a 102400 kilobytes (100 MB). Defina um valor `InlineLobMaxSize` somente se você souber que a LOBs maioria deles é menor do que o valor especificado em`InlineLobMaxSize`. + `LimitedSizeLobMode`: se você definir esta opção como `true`, insira um valor para a opção `LobMaxSize`. Insira o tamanho máximo, em kilobytes, de um LOB individual. O valor máximo recomendado para `LobMaxSize` é 102.400 kilobytes (100 MB). Para obter mais informações sobre os critérios para utilização dessas configurações de LOB de tarefa, consulte [Configurando o suporte LOB para bancos de dados de origem em uma tarefa AWS DMS](CHAP_Tasks.LOBSupport.md). Você também pode controlar o gerenciamento LOBs de tabelas individuais. Para obter mais informações, consulte [Regras e operações de configurações de tabelas e coleções](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Tablesettings.md). + `BatchApplyEnabled`: determina se cada transação é aplicada individualmente ou se as alterações são confirmadas em lotes. O valor padrão é `false`. Quando `BatchApplyEnabled` está definido como `true`, o DMS exige uma chave primária (PK) ou uma chave exclusiva (UK) na(s) tabela(s) de **origem**. Sem uma PK ou UK nas tabelas de origem, somente as inserções em lote são aplicadas, mas não atualizações e exclusões em lote. Quando `BatchApplyEnabled` está definido como `true`, o AWS DMS gerará uma mensagem de erro se uma tabela de **destino** tiver uma restrição exclusiva e uma chave primária. Tabelas de destino com uma restrição exclusiva e uma chave primária não são compatíveis quando `BatchApplyEnabled` está definida como `true`. Quando `BatchApplyEnabled` é definida como verdadeira e AWS DMS encontra um erro de dados em uma tabela com a política padrão de tratamento de erros, a AWS DMS tarefa muda do modo em lote para o modo do resto das tabelas. one-by-one Para alterar esse comportamento, é possível definir a ação `"SUSPEND_TABLE"` nas seguintes políticas na propriedade de grupo `"ErrorBehavior"` grupo do arquivo JSON de configurações da tarefa: + `DataErrorPolicy` + `ApplyErrorDeletePolicy` + `ApplyErrorInsertPolicy` + `ApplyErrorUpdatePolicy` Para obter mais informações sobre essa propriedade de grupo `"ErrorBehavior"`, consulte o exemplo de arquivo JSON de configurações de tarefas em [Especificando configurações de tarefas para tarefas do AWS Database Migration Service](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.md). Depois de definir essas políticas como`"SUSPEND_TABLE"`, a AWS DMS tarefa suspende os erros de dados em todas as tabelas que os geram e continua no modo em lote para todas as tabelas. É possível utilizar o parâmetro `BatchApplyEnabled` com o parâmetro `BatchApplyPreserveTransaction`. Se `BatchApplyEnabled` estiver definido como `true`, o parâmetro `BatchApplyPreserveTransaction` determinará a integridade transacional. Se `BatchApplyPreserveTransaction` estiver definido como `true`, a integridade transacional será preservada e será garantido que um lote contenha todas as alterações dentro de uma transação da origem. Se `BatchApplyPreserveTransaction` estiver definido como `false`, poderá haver lapsos temporários na integridade transacional para melhorar o desempenho. O parâmetro `BatchApplyPreserveTransaction` se aplica somente aos endpoints de destino Oracle e só será relevante quando o parâmetro `BatchApplyEnabled` estiver definido como `true`. Quando colunas de LOB estiverem incluídas na replicação, é possível utilizar `BatchApplyEnabled` somente no modo LOB limitado. Para obter mais informações sobre como utilizar essas configurações para uma carga de captura de dados de alteração (CDC), consulte [Configurações de ajuste de processamento de alterações](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TaskSettings.ChangeProcessingTuning.md). + `MaxFullLoadSubTasks`: indica o número máximo de tabelas a serem carregadas em paralelo. O padrão é 8; o valor máximo é 49. + `ParallelLoadThreads`— Especifica o número de threads AWS DMS usados para carregar cada tabela no banco de dados de destino. Esse parâmetro tem valores máximos para destinos não RDBMS. O valor máximo para um destino do DynamoDB é 200. O valor máximo para uma meta do Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka ou OpenSearch Amazon Service é 32. É possível pedir um aumento desse limite máximo. `ParallelLoadThreads`aplica-se às tarefas de carga máxima. Para obter informações sobre as configurações para o carregamento paralelo de tabelas individuais, consulte [Regras e operações de configurações de tabelas e coleções](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Tablesettings.md). Essa configuração se aplica aos seguintes tipos de mecanismo de endpoint: + DynamoDB + Amazon Kinesis Data Streams + Amazon MSK + OpenSearch Serviço Amazon + banco de dados de origem AWS DMS suporta `ParallelLoadThreads` o MySQL como um atributo de conexão extra. `ParallelLoadThreads`não se aplica ao MySQL como uma configuração de tarefa. + `ParallelLoadBufferSize` especifica o número máximo de registros a serem armazenados em buffer que os threads de carga paralela utilizam para carregar dados no destino. O valor padrão é 50. Valor máximo de 1.000. No momento, essa configuração só é válida quando DynamoDB, Kinesis, Apache Kafka ou é o destino. OpenSearch Utilize esse parâmetro com `ParallelLoadThreads`. `ParallelLoadBufferSize` é válido somente quando há mais de um thread. Para obter informações sobre as configurações para o carregamento paralelo de tabelas individuais, consulte [Regras e operações de configurações de tabelas e coleções](CHAP_Tasks.CustomizingTasks.TableMapping.SelectionTransformation.Tablesettings.md). + `ParallelLoadQueuesPerThread`: especifica o número de filas que cada thread simultâneo acessa para extrair registros de dados das filas e gerar uma carga em lote para o destino. O padrão é um. Essa configuração é válida somente quando o Kinesis ou o Apache Kafka é o destino. + `ParallelApplyThreads`— Especifica o número de threads simultâneos que são AWS DMS usados durante um carregamento do CDC para enviar registros de dados para um endpoint de destino do Amazon DocumentDB, Kinesis, Amazon MSK ou Amazon Redshift. OpenSearch O padrão é zero (0). Essa configuração só se aplica à CDC. Esta configuração não se aplica à carga máxima. Essa configuração se aplica aos seguintes tipos de mecanismo de endpoint: + Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) + Amazon Kinesis Data Streams + Amazon Managed Streaming for Apache Kafka + OpenSearch Serviço Amazon + banco de dados de origem + `ParallelApplyBufferSize`— Especifica o número máximo de registros a serem armazenados em cada fila de buffer para que threads simultâneos sejam enviados para um endpoint de destino do Amazon DocumentDB, Kinesis, Amazon MSK ou OpenSearch Amazon Redshift durante um carregamento do CDC. O valor padrão é 100. O valor máximo é 1000. Use essa opção quando `ParallelApplyThreads` especificar mais de um thread. + `ParallelApplyQueuesPerThread`— Especifica o número de filas que cada thread acessa para retirar registros de dados das filas e gerar uma carga em lote para um Amazon DocumentDB, Kinesis, Amazon MSK ou endpoint durante o CDC. OpenSearch O valor padrão é 1.