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# \$1indexStats
<a name="indexStats"></a>

O estágio `$indexStats` de agregação no Amazon DocumentDB fornece uma visão sobre o uso de índices em uma coleção. Esse operador permite monitorar os padrões de acesso de seus índices, o que pode ajudá-lo a tomar decisões informadas sobre gerenciamento e otimização de índices.

**Parâmetros**

Nenhum

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="indexStats-examples"></a>

O exemplo a seguir demonstra como usar o `$indexStats` operador para analisar o uso do índice em uma coleção do Amazon DocumentDB.

**Crie documentos de amostra**

```
db.grocery.insertMany([
  { _id: 1, product: "milk", quantity: 10 },
  { _id: 2, product: "eggs", quantity: 20 },
  { _id: 3, product: "bread", quantity: 5 },
  { _id: 4, product: "cheese", quantity: 15 },
  { _id: 5, product: "apple", quantity: 8 }
]);
```

**Exemplo de consulta**

```
db.grocery.aggregate([
  { $indexStats: {} }
]);
```

**Saída**

```
[
  {
    "name": "_id_",
    "key": {
      "_id": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(5),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  },
  {
    "name": "product_1",
    "key": {
      "product": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(10),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  }
]
```

Neste exemplo, o `$indexStats` operador mostra que o `_id_` índice foi acessado 5 vezes e o `product_1` índice foi acessado 10 vezes desde a última reinicialização ou reinicialização do servidor.

## Exemplos de código
<a name="indexStats-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$indexStats` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function indexStats() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('grocery').aggregate([
    { $indexStats: {} }
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

indexStats();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def index_stats():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    result = list(db.grocery.aggregate([
        { '$indexStats': {} }
    ]))
    print(result)
    client.close()

index_stats()
```

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