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# \$1lookup
<a name="lookup"></a>

O estágio `$lookup` de agregação no Amazon DocumentDB permite que você realize uma junção externa esquerda entre duas coleções. Essa operação permite combinar dados de várias coleções com base nos valores de campo correspondentes. É particularmente útil quando você precisa incorporar dados de coleções relacionadas aos resultados da consulta.

**Parâmetros**
+ `from`: O nome da coleção com a qual realizar a junção.
+ `localField`: o campo dos documentos de entrada para comparar com `foreignField` o.
+ `foreignField`: O campo dos documentos na `from` coleção para comparar com `localField` o.
+ `as`: o nome do novo campo a ser adicionado aos documentos de saída contendo os documentos correspondentes da `from` coleção.

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="lookup-examples"></a>

O exemplo a seguir demonstra uma `$lookup` operação simples que une dados da `orders` coleção à `customers` coleção.

**Crie documentos de amostra**

```
db.customers.insertMany([
  { _id: 1, name: "Alice" },
  { _id: 2, name: "Bob" },
  { _id: 3, name: "Charlie" }
]);

db.orders.insertMany([
  { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 },
  { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
  { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 }
]);
```

**Exemplo de consulta**

```
db.customers.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",           
      localField: "_id",        
      foreignField: "customer_id", 
      as: "orders" 
    }
  }
]);
```

**Saída**

```
[
  {
    _id: 1,
    name: 'Alice',
    orders: [
      { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
      { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 }
    ]
  },
  { _id: 3, name: 'Charlie', orders: [] },
  {
    _id: 2,
    name: 'Bob',
    orders: [ { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 } ]
  }
]
```

## Exemplos de código
<a name="lookup-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$lookup` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  await client.connect();

  const db = client.db('test');

  const result = await db.collection('customers').aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: 'orders',
        localField: '_id',
        foreignField: 'customer_id',
        as: 'orders'
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    db = client.test
    
    collection = db.customers

    pipeline = [
        {
            "$lookup": {
                "from": "orders",
                "localField": "_id",
                "foreignField": "customer_id",
                "as": "orders"
            }
        }
    ]

    result = collection.aggregate(pipeline)

    for doc in result:
        print(doc)

    client.close()

example()
```

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