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# \$1merge
<a name="merge"></a>

Introduzido na versão 8.0

O estágio `$merge` de agregação no Amazon DocumentDB é usado para mesclar os resultados do estágio anterior do pipeline em uma coleção de destino. Isso é útil para atualizar ou inserir documentos em uma coleção de destino com base nos dados dos documentos de entrada.

O `$merge` estágio permite que você execute várias ações com base na condição de correspondência entre os documentos de entrada e a coleção de destino, como:

```
- Insert new documents
- Update existing documents
- Delete documents
- Fail the operation if there are any conflicts
```

**Parâmetros**
+ `into`: (obrigatório) O nome da coleção de destino na qual mesclar os documentos de entrada.
+ `on`: (obrigatório) Os campos a serem usados como condição de correspondência entre os documentos de entrada e a coleção de destino.
+ `whenMatched`: (opcional) A ação a ser executada quando o documento de entrada corresponde a um documento existente na coleção de destino. Os valores compatíveis são: `"merge"`, `"replace"`, `"keepExisting"` e `"fail"`.
+ `whenNotMatched`: (opcional) A ação a ser executada quando o documento de entrada não corresponde a nenhum documento na coleção de destino. Os valores suportados são: `"insert"` `"fail"` e.

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="merge-examples"></a>

O exemplo a seguir demonstra como usar o `$merge` estágio para atualizar uma `users` coleção com novos dados de um pipeline de entrada.

**Crie documentos de amostra**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" }
]);

db.inputData.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]);
```

**Exemplo de consulta**

```
db.inputData.aggregate([
  {
    $merge: {
      into: "users",
      on: "_id",
      whenMatched: "merge",
      whenNotMatched: "insert"
    }
  }
])
```

**Saída**

Depois de executar o `$merge` pipeline, a `users` coleção conterá os seguintes documentos:

```
[
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]
```

## Exemplos de código
<a name="merge-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$merge` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

------
#### [ Node.js ]

Aqui está um exemplo de uso do operador \$1merge em um aplicativo Node.js:

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');

  await db.collection('inputData').aggregate([
    {
      $merge: {
        into: 'users',
        on: '_id',
        whenMatched: 'merge',
        whenNotMatched: 'insert'
      }
    }
  ]).toArray();

  const users = await db.collection('users').find({}).toArray();
  console.log(users);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

Aqui está um exemplo de uso do operador \$1merge em um aplicativo Python:

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']

    # Assumes collections 'users' and 'inputData' already exist with sample data
    db.inputData.aggregate([
        {
            '$merge': {
                'into': 'users',
                'on': '_id',
                'whenMatched': 'merge',
                'whenNotMatched': 'insert'
            }
        }
    ])

    users = list(db.users.find({}))
    print(users)

    client.close()

example()
```

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