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# \$1nearSphere
<a name="nearSphere"></a>

O `$nearSphere` operador no Amazon DocumentDB é usado para encontrar documentos que estão dentro de uma distância especificada de um ponto geoespacial. Esse operador é particularmente útil para consultas geoespaciais, como encontrar todos os restaurantes dentro de um determinado raio de um determinado local.

**Parâmetros**
+ `$geometry`: Um objeto GeoJSON que representa o ponto de referência. Deve ser um `Point` objeto com `coordinates` campos `type` e.
+ `$minDistance`: (opcional) A distância mínima (em metros) do ponto de referência que os documentos devem estar.
+ `$maxDistance`: (opcional) A distância máxima (em metros) do ponto de referência que os documentos devem estar.

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="nearSphere-examples"></a>

Neste exemplo, encontraremos todos os restaurantes a 2 quilômetros (2000 metros) de um local específico em Seattle, WA.

**Crie documentos de amostra**

```
db.usarestaurants.insert([
  {
    name: "Noodle House",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3516, 47.6156] }
  },
  {
    name: "Pike Place Grill",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3403, 47.6101] }
  },
  {
    name: "Seattle Coffee Co.",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3339, 47.6062] }
  }
]);
```

**Exemplo de consulta**

```
db.usarestaurants.find({
  location: {
    $nearSphere: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [-122.3516, 47.6156]
      },
      $minDistance: 1,
      $maxDistance: 2000
    }
  }
}, {
  name: 1
});
```

**Saída**

```
{ "_id" : ObjectId("611f3da985009a81ad38e74b"), "name" : "Noodle House" }
{ "_id" : ObjectId("611f3da985009a81ad38e74c"), "name" : "Pike Place Grill" }
```

## Exemplos de código
<a name="nearSphere-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$nearSphere` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findNearbyRestaurants() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const restaurants = db.collection('usarestaurants');

  const result = await restaurants.find({
    location: {
      $nearSphere: {
        $geometry: {
          type: "Point",
          coordinates: [-122.3516, 47.6156]
        },
        $minDistance: 1,
        $maxDistance: 2000
      }
    }
  }, {
    projection: { name: 1 }
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

findNearbyRestaurants();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_nearby_restaurants():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    restaurants = db.usarestaurants

    result = list(restaurants.find({
        'location': {
            '$nearSphere': {
                '$geometry': {
                    'type': 'Point',
                    'coordinates': [-122.3516, 47.6156]
                },
                '$minDistance': 1,
                '$maxDistance': 2000
            }
        }
    }, {
        'name': 1
    }))

    print(result)
    client.close()

find_nearby_restaurants()
```

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