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# \$1project
<a name="project"></a>

O `$project` operador no Amazon DocumentDB permite que você inclua ou exclua seletivamente campos dos documentos de saída, passe valores para a próxima etapa do pipeline e calcule novos campos a partir dos valores do documento de entrada.

**Parâmetros**
+ `field`: o campo a ser incluído ou excluído dos documentos de saída, pode ser um caminho de campo (por exemplo, “a.b.c”).
+ `1`ou`true`: Inclui o campo na saída.
+ `0`ou`false`: Exclui o campo da saída.

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="project-examples"></a>

O exemplo a seguir demonstra o uso do `$project` operador na coleção de estudantes

**Crie documentos de amostra**

```
db.students.insertMany([
  { "_id": 1, "name": "Alejandro Rosalez", "math": 85, "science": 92, "grade": "A" },
  { "_id": 2, "name": "Carlos Salazar", "math": 78, "science": 84, "grade": "B" },
  { "_id": 3, "name": "Nikhil Jayashankar", "math": 95, "science": 89, "grade": "A" },
  { "_id": 4, "name": "Shirley Rodriguez", "math": 72, "science": 76, "grade": "B" }
  ]);
```

Essa consulta inclui somente os `math` campos `name` e na saída. O `_id` campo é incluído por padrão, a menos que seja explicitamente excluído.

```
db.students.aggregate([
  { $project: { "name": 1, "math": 1 } }
])
```

**Saída**

```
{ _id: 1, name: "Alejandro Rosalez", math: 85 }
{ _id: 2, name: "Carlos Salazar", math: 78 }
{ _id: 3, name: "Nikhil Jayashankar", math: 95 }
{ _id: 4, name: "Shirley Rodriguez", math: 72 }
```

Essa consulta exclui os `_id` campos `grade` e da saída, mostrando todos os outros campos (`name`,`math`,`science`).

```
db.students.aggregate([
  { $project: { "grade": 0, "_id": 0 } }
])
```

**Saída**

```
{ name: "Alejandro Rosalez", math: 85, science: 92 }
{ name: "Carlos Salazar", math: 78, science: 84 }
{ name: "Nikhil Jayashankar", math: 95, science: 89 }
{ name: "Shirley Rodriguez", math: 72, science: 76 }
```

## Exemplos de código
<a name="project-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$project` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('students');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { "name": 1, "math": 1 } }
  ]).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['students']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': { 'name': 1, 'math': 1 } }
    ]))
    print(result)

    client.close()

example()
```

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