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# \$1regexFind
<a name="regexFind"></a>

Novo a partir da versão 5.0.

Não é compatível com o cluster elástico.

O `$regexFind` operador no Amazon DocumentDB é usado para realizar a correspondência de expressões regulares em campos de string em documentos. Ele permite pesquisar e extrair substrings específicas que correspondam a um determinado padrão de expressão regular.

**Parâmetros**
+ `input`: O campo de string ou expressão a ser pesquisado.
+ `regex`: O padrão de expressão regular a ser correspondente.
+ `options`: (opcional) Um objeto que especifica parâmetros opcionais para a expressão regular, como distinção entre maiúsculas e minúsculas e correspondência de várias linhas. As opções suportadas são `i` (sem distinção entre maiúsculas e minúsculas) e `m` (várias linhas).

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="regexFind-examples"></a>

O exemplo a seguir demonstra como usar o `$regexFind` operador para pesquisar documentos em que o `name` campo corresponda a um padrão específico de expressão regular.

**Crie documentos de amostra**

```
db.users.insertMany([
  { "_id": 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { "_id": 2, name: "Diego Ramirez", email: "diego@example.com" },
  { "_id": 3, name: "Alejandro Rosalez", email: "alejandro@example.com" },
  { "_id": 4, name: "Shirley Rodriguez", email: "shirley@example.com" }
]);
```

**Exemplo de consulta**

```
db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      names: {
        $regexFind: { input: '$name', regex: 'j', options: 'i' }
      }
    }
  },
  { $match: {names: {$ne: null}}}
])
```

Essa consulta retornará todos os documentos em que o `name` campo contém a letra “j” (sem distinção entre maiúsculas e minúsculas).

**Saída**

```
[
  { _id: 1, names: { match: 'J', idx: 0, captures: [] } }
]
```

**Nota:** Se sua consulta estiver usando o planejador Amazon DocumentDB versão 1, você deve usar uma dica para utilizar um índice. Sem uma dica, a consulta pode realizar uma varredura de coleção. Para verificar sua versão do planejador e saber mais sobre o uso de dicas, consulte a [documentação do Amazon DocumentDB Query Planner] (-planner.html). https://docs.aws.amazon.com/documentdb/ latest/developerguide/query

## Exemplos de código
<a name="regexFind-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$regexFind` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const results = await users.aggregate([
    { $project: { names: { $regexFind: { input: "$name", regex: "john", options: "i" }}}},
    { $match: {names: {$ne: null}}}
  ]).toArray();
  

  console.log(results);

  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
users = db['users']

results = list(users.aggregate([
    { "$project": { "names": { "$regexFind": { "input": "$name", "regex": "john", "options": "i" }}}},
    { "$match": {"names": {"$ne": None}}}
]))

print(results)

client.close()
```

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