As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# \$1text
<a name="text"></a>

O `$text` operador é usado para realizar pesquisas de texto completo em campos indexados por texto em uma coleção de documentos. Esse operador permite pesquisar documentos que contêm palavras ou frases específicas e pode ser combinado com outros operadores de consulta para filtrar os resultados com base em critérios adicionais.

**Parâmetros**
+ `$search`: A sequência de texto a ser pesquisada.

## Exemplo (MongoDB Shell)
<a name="text-examples"></a>

O exemplo a seguir demonstra como usar o `$text` operador para pesquisar documentos contendo a palavra “interesse” e filtrar os resultados com base em um campo “star\$1rating”.

**Crie documentos de amostra**

```
db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "pie is delicious" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 2, "comments": "bake the apple pie in the oven" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" },
  { "_id": 6, "star_rating": 5, "comments": "interested in couch for sale, year 2022" }
]);
```

**Criar índice de texto**

```
db.test.createIndex({ comments: "text" });
```

**Exemplo de consulta**

```
db.test.find({$and: [{star_rating: 5}, {$text: {$search: "interest"}}]})
```

**Saída**

```
{ "_id" : 5, "star_rating" : 5, "comments" : "interesting couch" }
{ "_id" : 6, "star_rating" : 5, "comments" : "interested in couch for sale, year 2022" }
```

O comando acima retorna documentos com um campo indexado por texto contendo qualquer forma de “interesse” e uma “avaliação\$1estrela” igual a 5.

## Exemplos de código
<a name="text-code"></a>

Para ver um exemplo de código para usar o `$text` comando, escolha a guia do idioma que você deseja usar:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function searchDocuments() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.find({
    $and: [
      { star_rating: 5 },
      { $text: { $search: 'interest' } }
    ]
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

searchDocuments();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def search_documents():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db.test

    result = list(collection.find({
        '$and': [
            {'star_rating': 5},
            {'$text': {'$search': 'interest'}}
        ]
    }))

    print(result)
    client.close()

search_documents()
```

------