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Implantar uma workload de ampliação de exemplo em um cluster do Modo Automático do Amazon EKS
Neste tutorial, você aprenderá como implantar uma workload de exemplo em um cluster do Modo Automático do EKS e observará como ela provisiona automaticamente os recursos computacionais necessários. Você usará os comandos do kubectl
para observar o comportamento do cluster e acompanhar de perto como o Modo Automático simplifica as operações do Kubernetes na AWS. Ao final deste tutorial, você saberá como o Modo Automático do EKS responde às implantações de workloads gerenciando automaticamente os recursos computacionais subjacentes, sem exigir a configuração manual do grupo de nós.
Pré-requisitos
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Um cluster do Modo Automático do Amazon EKS com a capacidade computacional habilitada. Registre o nome e a região da AWS do cluster.
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Uma entidade principal do IAM, como um usuário ou perfil, com permissões suficientes para gerenciar recursos de rede, de computação e do EKS.
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Para obter mais informações, consulte a Criar perfis e anexar políticas no Guia do usuário do IAM.
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aws
CLI instalada e configurada com uma identidade do IAM. -
kubectl
CLI instalada e conectada ao cluster.-
Para ter mais informações, consulte Configurar para usar o Amazon EKS.
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Etapa 1: analisar os recursos computacionais existentes (opcional)
Primeiro, use kubectl
para listar os grupos de nós no cluster.
kubectl get nodepools
Exemplo de saída:
general-purpose
Neste tutorial, implantaremos uma workload configurada para usar o grupo de nós general-purpose
. Esse grupo de nós é incorporado ao Modo Automático do EKS e inclui padrões razoáveis para workloads gerais, como microsserviços e aplicações Web. Você pode criar seu próprio grupo de nós. Para ter mais informações, consulte Criar um grupo de nós para o Modo Automático do EKS.
Depois, use kubectl
para listar os nós conectados ao cluster.
kubectl get nodes
Caso tenha acabado de criar um cluster do Modo Automático do EKS, você não terá nós.
Neste tutorial, você implantará uma workload de exemplo. Se você não tiver nós ou se a workload não se adequar aos nós existentes, o Modo Automático do EKS provisionará um novo nó.
Etapa 2: implantar uma aplicação de exemplo no cluster.
Analise a implantação do Kubernetes a seguir e salve-a como inflate.yaml
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: inflate spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: inflate template: metadata: labels: app: inflate spec: terminationGracePeriodSeconds: 0 nodeSelector: eks.amazonaws.com/compute-type: auto securityContext: runAsUser: 1000 runAsGroup: 3000 fsGroup: 2000 containers: - name: inflate image: public.ecr.aws/eks-distro/kubernetes/pause:3.7 resources: requests: cpu: 1 securityContext: allowPrivilegeEscalation: false
Observe que o seletor eks.amazonaws.com/compute-type: auto
requer que a workload seja implantada em um nó do Modo Automático do Amazon EKS.
Aplique a implantação ao cluster.
kubectl apply -f inflate.yaml
Etapa 3: observar os eventos do Kubernetes
Use o comando a seguir para observar os eventos do Kubernetes, incluindo a criação de um nó. Use ctrl+c
para parar de observar os eventos.
kubectl get events -w --sort-by '.lastTimestamp'
Use kubectl
para listar novamente os nós conectados ao cluster. Registre o nó recém-criado.
kubectl get nodes
Etapa 4: visualizar nós e instâncias no console da AWS
Você pode visualizar os nós do Modo Automático do EKS no console do EKS e as instâncias associadas do EC2 no console do EC2.
As instâncias do EC2 implantadas pelo Modo Automático do EKS são restritas. Você não pode executar comandos arbitrários nos nós do Modo Automático do EKS.
Etapa 5: excluir a implantação
Use kubectl
para excluir uma implantação de exemplo
kubectl delete -f inflate.yaml
Se você não tiver outras workloads implantadas no cluster, o nó criado pelo Modo Automático do EKS ficará vazio.
Na configuração padrão, o Modo Automático do EKS detecta nós que ficaram vazios por trinta segundos e os encerra.
Use kubectl
ou o console do EC2 para confirmar que a instância associada foi excluída.