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# Casos de uso comuns no Amazon EKS
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O Amazon EKS oferece serviços robustos gerenciados do Kubernetes na AWS, destinados a otimizar aplicações conteinerizadas. A seguir, alguns dos casos de uso mais comuns do Amazon EKS para ajudar você a aproveitar os pontos fortes do EKS para atender as suas necessidades específicas.

 **Implantação de aplicações de alta disponibilidade**   
Usando o [balanceamento de carga elástico](https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/), você pode garantir que as aplicações estejam altamente disponíveis em várias [zonas de disponibilidade](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/).

 **Desenvoler arquiteturas de microsserviços**   
Use os recursos de descoberta de serviços do Kubernetes com o [AWS Cloud Map](https://aws.amazon.com/cloud-map/) ou o [Amazon VPC Lattice](https://aws.amazon.com/vpc/lattice/) para criar sistemas resilientes.

 **Automação dos processos de lançamento de software**   
Gerencie pipelines de integração contínua e implantação contínua (CI/CD) que simplificam o processo de desenvolvimento, teste e implantação automatizado de aplicações. Para obter mais informações sobre a implantação contínua declarativa, consulte [Implantação contínua com o Argo CD](argocd.md).

 **Executar aplicações de tecnologia sem servidor**   
Use o [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) com o Amazon EKS para executar aplicações sem servidor. Isso significa que você pode se concentrar exclusivamente no desenvolvimento de aplicações, enquanto o Amazon EKS e o Fargate lidam com a infraestrutura subjacente.

 **Executar workloads de machine learning**   
O Amazon EKS é compatível com estruturas populares de machine learning, como [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/), [MXNet](https://mxnet.apache.org/) e [PyTorch](https://pytorch.org/). Graças à compatibilidade com GPU, você pode lidar até com tarefas complexas de machine learning eficazmente.

 **Implantação consistente on-premises e na nuvem**   
Para simplificar a execução do Kubernetes em ambientes on-premises, você pode usar os mesmos clusters, recursos e ferramentas do Amazon EKS para executar nós autogerenciados no [AWS Outposts](eks-outposts.md), ou pode usar o [Amazon EKS Hybrid Nodes](hybrid-nodes-overview.md) com sua própria infraestrutura. Para ambientes independentes e isolados, você pode usar o [Amazon EKS Anywhere](https://aws.amazon.com/eks/eks-anywhere/) para automatizar o gerenciamento do ciclo de vida do cluster do Kubernetes em sua própria infraestrutura.

 **Executar processamento em lote e workloads de big data com eficiência de custos**   
Utilize [as instâncias Spot](https://aws.amazon.com/ec2/spot/) para executar seu processamento em lote e workloads de big data, como [Apache Hadoop](https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/) e [Spark](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-spark/), por uma fração do custo. Isso permite que você aproveite a capacidade não utilizada do Amazon EC2 por preços reduzidos.

 **Gerenciamento de recursos da AWS com base no Kubernetes**   
Use o [AWS Controllers for Kubernetes (ACK)](ack.md) para realizar a criação e o gerenciamento de recursos da AWS diretamente do cluster do Kubernetes, por meio de APIs nativas do Kubernetes.

 **Criação de abstrações para a engenharia de plataforma**   
Crie APIs personalizadas do Kubernetes que agrupam vários recursos em abstrações de alto nível usando o [kro (Kube Resource Orchestrator)](kro.md).

 **Proteção de aplicações e garantia de conformidade**   
Implemente práticas de segurança robustas e mantenha a conformidade com o Amazon EKS, que se integra aos serviços de segurança da AWS, como o [AWS Identity and Access Management](https://aws.amazon.com/iam/) (IAM), a [Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/) (Amazon VPC) e o [AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/) (AWS KMS). Isso garante privacidade e proteção de dados conformes com os padrões do setor.