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Versões 7.1.0 do Amazon EMR no EKS
Esta página descreve a funcionalidade nova e atualizada do Amazon EMR que é específica para a implantação do Amazon EMR no EKS. Para obter detalhes sobre o Amazon EMR em execução na Amazon EC2 e sobre a versão do Amazon EMR 7.1.0 em geral, consulte Amazon EMR 7.1.0 no Guia de lançamento do Amazon EMR.
Versões 7.1 do Amazon EMR no EKS
As versões 7.1.0 do Amazon EMR a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do emr-7.1.0-XXXX para exibir mais detalhes, como a tag de imagem do contêiner relacionada.
Notas de lançamento
Notas da versão 7.1.0 do Amazon EMR no EKS
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Aplicativos compatíveis ‐ AWS SDK for Java 2.23.18 and 1.12.656, Apache Spark 3.5.0-amzn-1, Apache Hudi 0.14.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.3-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-0, Flink Operator 1.6.1-amzn-1
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Componentes com suporte:
aws-sagemaker-spark-sdk
,emr-ddb
,emr-goodies
,emr-s3-select
,emrfs
,hadoop-client
,hudi
,hudi-spark
,iceberg
espark-kubernetes
. -
Classificações de configuração com suporte
Para uso com StartJobRune CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições core-site
Altera os valores no arquivo
core-site.xml
do Hadoop.emrfs-site
Alterar as configurações do EMRFS.
spark-metrics
Altera os valores no arquivo
metrics.properties
do Spark.spark-defaults
Altera os valores no arquivo
spark-defaults.conf
do Spark.spark-env
Alterar os valores no ambiente do Spark.
spark-hive-site
Altera os valores no arquivo
hive-site.xml
do Spark.spark-log4j2
Altera os valores no arquivo
log4j2.properties
do Spark.emr-job-submitter
Configuração para o pod de envio de trabalho.
Para uso específico com CreateManagedEndpoint APIs:
Classificações Descrições jeg-config
Altera os valores no arquivo
jupyter_enterprise_gateway_config.py
do Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overrides
Altera o valor da imagem do kernel no arquivo de um kernel do Jupyter especificado.
As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como
spark-hive-site.xml
. Para obter mais informações, consulte Configure Applications.
Recursos notáveis
Os recursos a seguir estão incluídos na versão 7.1.0 do Amazon EMR no EKS.
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Suporte do Apache Livy para Amazon EMR no EKS: com o Amazon EMR no EKS nas versões 7.1.0 e superiores, você pode usar o Apache Livy em um cluster do Amazon EKS para criar uma interface REST do Apache Livy e enviar trabalhos do Spark ou trechos de código do Spark. Isso permite recuperar os resultados de forma síncrona e assíncrona, enquanto ainda aproveita os benefícios do Amazon EMR no EKS, como o runtime do Spark otimizado para Amazon EMR, endpoints do Livy habilitados por SSL e uma experiência de configuração programática.