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# Etapa aprimorada de depuração com o Amazon EMR
<a name="emr-enhanced-step-debugging"></a>

Se houver falha em uma etapa do Amazon EMR e você enviou seu trabalho usando a operação de etapa de API com uma AMI de versão 5.x ou posterior, o Amazon EMR poderá identificar e retornar a causa raiz da falha na etapa em alguns casos, juntamente com o nome do arquivo de log relevante e uma parte do rastreamento da pilha de aplicações pela API. Por exemplo, as seguintes falhas podem ser identificadas: 
+ Um erro do Hadoop comum, como o diretório de saída já existe, o diretório de entrada não existe ou um aplicativo ficou sem memória.
+ Erros de Java, como um aplicativo que foi compilado com uma versão incompatível do Java ou executado com uma classe principal não encontrada.
+ Um problema ao acessar objetos armazenados no Amazon S3.

Essas informações estão disponíveis usando as operações [DescribeStep](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/API_DescribeStep.html)e [ListSteps](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/API_ListSteps.html)da API. O [FailureDetails](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/API_FailureDetails.html)campo do [StepSummary](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/API_StepSummary.html)retornado por essas operações. Para acessar as FailureDetails informações, use a AWS CLI, o console ou AWS o SDK.

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#### [ Console ]

O novo console do Amazon EMR não oferece depuração por etapas. No entanto, é possível visualizar os detalhes do encerramento do cluster realizando as etapas a seguir.

**Para exibir os detalhes da falha usando o console**

1. [Faça login no e abra Console de gerenciamento da AWS o console do Amazon EMR em https://console.aws.amazon.com /emr.](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. Em **EMR no EC2** no painel de navegação esquerdo, escolha **Clusters** e, em seguida, selecione o cluster que você deseja visualizar.

1. Observe o valor do **Status** na seção **Resumo** da página de detalhes do cluster. Se o status for **Terminado com erros**, passe o mouse sobre o texto para visualizar os detalhes da falha do cluster.

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#### [ CLI ]

**Para ver os detalhes da falha com o AWS CLI**
+ Para obter detalhes da falha de uma etapa com o AWS CLI, use o `describe-step` comando.

  ```
  aws emr describe-step --cluster-id j-1K48XXXXXHCB --step-id s-3QM0XXXXXM1W
  ```

  A saída será semelhante à seguinte:

  ```
  {
    "Step": {
      "Status": {
        "FailureDetails": {
          "LogFile": "s3://amzn-s3-demo-bucket/logs/j-1K48XXXXXHCB/steps/s-3QM0XXXXXM1W/stderr.gz",
          "Message": "org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory s3://amzn-s3-demo-bucket/logs/beta already exists",
          "Reason": "Output directory already exists."
        },
        "Timeline": {
          "EndDateTime": 1469034209.143,
          "CreationDateTime": 1469033847.105,
          "StartDateTime": 1469034202.881
        },
        "State": "FAILED",
        "StateChangeReason": {}
      },
      "Config": {
        "Args": [
          "wordcount",
          "s3://amzn-s3-demo-bucket/input/input.txt",
          "s3://amzn-s3-demo-bucket/logs/beta"
        ],
        "Jar": "s3://amzn-s3-demo-bucket/jars/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2-amzn-1.jar",
        "Properties": {}
      },
      "Id": "s-3QM0XXXXXM1W",
      "ActionOnFailure": "CONTINUE",
      "Name": "ExampleJob"
    }
  }
  ```

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