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Considerações para a Amazon EMR com Lake Formation
Considere o seguinte ao usar a Amazon EMR com AWS Lake Formation.
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O controle de acesso em nível de tabela está disponível em clusters com EMR versões 6.13 e superiores da Amazon.
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O controle de acesso refinado em nível de linha, coluna e célula está disponível em clusters com EMR versões 6.15 e superiores da Amazon.
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Os usuários com acesso a uma tabela podem acessar todas as propriedades da tabela. Se você tiver controle de acesso baseado no Lake Formation em uma tabela, revise a tabela para garantir que as propriedades não contenham dados ou informações sigilosas.
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EMROs clusters da Amazon com Lake Formation não suportam a alternativa do Spark para HDFS quando o Spark coleta estatísticas de tabelas. Isso normalmente ajuda a otimizar a performance da consulta.
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As operações que oferecem suporte a controles de acesso baseados no Lake Formation com tabelas não governadas do Apache Spark incluem
INSERT INTOeINSERT OVERWRITE. -
As operações que oferecem suporte a controles de acesso baseados no Lake Formation com Apache Spark e Apache Hive incluem
SELECT,DESCRIBE,SHOW DATABASE,SHOW TABLE,SHOW COLUMNeSHOW PARTITION. -
A Amazon EMR não oferece suporte ao controle de acesso às seguintes operações baseadas em Lake Formation:
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Grava em tabelas controladas
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A Amazon EMR não oferece suporte
CREATE TABLE. Suporte para Amazon EMR 6.10.0 e versões superiores.ALTER TABLE -
DMLdeclarações que não sejam
INSERTcomandos.
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Há diferenças de performance entre a mesma consulta com e sem controle de acesso baseado no Lake Formation.
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Você só pode usar a Amazon EMR com o Lake Formation para trabalhos no Spark.
