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# Envio de trabalhos para um cluster do Amazon EMR
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Esta seção descreve os métodos que você pode usar para enviar trabalhos a um cluster do Amazon EMR. Para enviar trabalhos, é possível adicionar etapas ou enviar trabalhos do Hadoop de forma interativa para o nó primário.

Considere estas regras de comportamento de etapas ao enviar etapas para um cluster:
+ Um ID de etapa pode conter até 256 caracteres.
+ Pode haver até 256 etapas PENDING e RUNNING em um cluster.
+ Mesmo com 256 etapas ativas em execução no cluster, é possível enviar trabalhos de forma interativa ao nó primário. Você pode enviar um número ilimitado de etapas durante a vida útil de um cluster de execução prolongada, mas apenas 256 etapas podem estar no estado RUNNING ou PENDING em um determinado momento.
+ Com as versões 4.8.0 e posteriores do Amazon EMR, exceto a versão 5.0.0, você pode cancelar etapas pendentes. Para obter mais informações, consulte [Cancelamento de etapas ao enviar trabalho para um cluster do Amazon EMR](emr-cancel-steps.md).
+ Com o Amazon EMR 5.28.0 e versões posteriores, você pode cancelar as etapas pendentes e em execução. Você também pode optar por executar várias etapas em paralelo para melhorar a utilização de cluster e economizar custos. Para obter mais informações, consulte [Considerações sobre a execução de várias etapas em paralelo ao enviar trabalhos para o Amazon EMR](emr-concurrent-steps.md).

**nota**  
Para obter o melhor desempenho, recomendamos que você armazene ações de bootstrap, scripts e outros arquivos personalizados que você deseja usar com o Amazon EMR em um bucket do Amazon S3 que esteja no Região da AWS mesmo que seu cluster.

**Topics**
+ [Adicionar etapas a um cluster com o Console de Gerenciamento do Amazon EMR](emr-add-steps-console.md)
+ [Adicionar etapas a um cluster do Amazon EMR com o AWS CLI](add-step-cli.md)
+ [Considerações sobre a execução de várias etapas em paralelo ao enviar trabalhos para o Amazon EMR](emr-concurrent-steps.md)
+ [Exibição das etapas após enviar trabalhos para um cluster do Amazon EMR](emr-view-steps.md)
+ [Cancelamento de etapas ao enviar trabalho para um cluster do Amazon EMR](emr-cancel-steps.md)