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# Usar o driver JDBC do Hive
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Você pode usar ferramentas populares de business intelligence, como Microsoft Excel, MicroStrategyQlikView, e Tableau, com o Amazon EMR para explorar e visualizar seus dados. Muitas dessas ferramentas exigem um driver JDBC (Java Database Connectivity) ou ODBC (Open Database Connectivity). O Amazon EMR oferece suporte para conectividades com JDBC e ODBC a um cluster do Spark, Hive ou Presto.

O exemplo abaixo demonstra o uso do SQL Workbench/J como um cliente SQL para se conectar a um cluster do Hive no Amazon EMR. Para drivers adicionais, consulte [Usar ferramentas de inteligência comercial com o Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-bi-tools.html).

Antes de instalar e trabalhar com o SQL Workbench/J, faça download do pacote de driver e instale o driver. Os drivers incluídos no pacote são compatíveis com as versões do Hive disponíveis nas versões 4.0 e posteriores do Amazon EMR. Para obter notas de release e documentação detalhadas, consulte a documentação do PDF incluída no pacote.
+ **Os pacotes de drivers JDBC e ODBC mais recentes**

  [http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/](http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/)

**Para instalar e configurar o SQL Workbench**

1. Baixe o Workbench/J cliente SQL para seu sistema operacional em[http://www.sql-workbench.net/downloads.html](http://www.sql-workbench.net/downloads.html).

1. Instale o SQL Workbench/J. Para obter mais informações, consulte [Instalando e iniciando o SQL Workbench/J](http://www.sql-workbench.net/manual/install.html) no Manual do Usuário do SQL Manual. Workbench/J 

1. **Usuários do Linux, Unix, Mac OS X**: em uma sessão de terminal, crie um túnel de SSH para o nó principal do cluster usando o comando a seguir. *master-public-dns-name*Substitua pelo nome DNS público do nó principal e *path-to-key-file* pelo local e nome do arquivo do seu arquivo de chave privada `.pem` () do Amazon EC2.

   ```
   ssh -o ServerAliveInterval=10 -i path-to-key-file -N -L 10000:localhost:10000 hadoop@master-public-dns-name
   ```

   **Usuários do Windows**: em uma sessão do PuTTY, crie um túnel SSH para o nó principal do cluster (usando o encaminhamento de porta local) com `10000` para **Porta de origem** e `master-public-dns-name:10000` para **Destino**. Substitua `master-public-dns-name` pelo nome DNS público do nó principal.

1. Adicione o driver do JDBC ao SQL Workbench.

   1. Na caixa de diálogo **Select Connection Profile (Selecionar perfil de conexão)**, clique em **Manage Drivers (Gerenciar drivers)**. 

   1. Clique no ícone **Create a new entry (Criar uma nova entrada)** (página em branco).

   1. No campo **Name (Nome)**, digite **Hive JDBC**.

   1. Em **Library (Biblioteca)**, clique no ícone **Select the JAR file(s) (Selecionar os arquivos JAR)**.

   1. Navegue até o local que contém os drivers extraídos. Selecione os drivers incluídos na versão do pacote de drivers JDBC que você baixou e clique em **Abrir**.

      Por exemplo, seu pacote de drivers JDBC pode incluir o seguinte. JARs

      ```
      hive_metastore.jar
      hive_service.jar
      HiveJDBC41.jar
      libfb303-0.9.0.jar
      libthrift-0.9.0.jar
      log4j-1.2.14.jar
      ql.jar
      slf4j-api-1.5.11.jar
      slf4j-log4j12-1.5.11.jar
      TCLIServiceClient.jar
      zookeeper-3.4.6.jar
      ```

   1. Na caixa de diálogo **Please select one driver (Selecione um driver)**, selecione `com.amazon.hive.jdbc41.HS2Driver`**OK**.

1. Quando você retornar para a caixa de diálogo **Manage Drivers (Gerenciar drivers)**, verifique se o campo **Classname (Nome da classe)** está preenchido e selecione **OK**. 

1. Quando você retornar para a caixa de diálogo **Select Connection Profile (Selecionar perfil de conexão)**, verifique se o campo **Driver** está definido como **Hive JDBC (JDBC do Hive)** e forneça a string de conexão do JDBC no campo **URL**: `jdbc:hive2://localhost:10000/default`.

1. Selecione **OK** para conectar. Depois que a conexão for concluída, os detalhes da conexão aparecerão na parte superior da Workbench/J janela SQL.

Para obter mais informações sobre como usar o Hive e a interface JDBC, consulte a documentação do [Hive JDBCInterface no [HiveClient](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient)Apache Hive](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveJDBCInterface).