Versão 5.27.0 do Amazon EMR - Amazon EMR
Versões 5.27.0 da aplicaçãoNotas da versão 5.27.0Versões de componente 5.27.0Classificações de configuração 5.27.0

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Versão 5.27.0 do Amazon EMR

Versões 5.27.0 da aplicação

Os seguintes aplicativos são compatíveis com esta versão: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hue, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin, e ZooKeeper.

A tabela abaixo lista as versões das aplicações disponíveis nesta versão do Amazon EMR e as versões de aplicações nas três versões anteriores do Amazon EMR (quando aplicável).

Para obter um histórico abrangente das versões das aplicações de cada versão do Amazon EMR, consulte os seguintes tópicos:

Informações da versão da aplicação
emr-5.27.0 emr-5.26.0 emr-5.25.0 emr-5.24.1
AWS SDK for Java 1.11.6151.11.5951.11.5661.11.546
Python 2.7, 3.62.7, 3.62.7, 3.62.7, 3.6
Scala 2.11.122.11.122.11.122.11.12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.8.11.8.01.8.01.8.0
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.101.4.101.4.91.4.9
HCatalog2.3.52.3.52.3.52.3.4
Hadoop2.8.52.8.52.8.52.8.5
Hive2.3.52.3.52.3.52.3.4
Hudi - - - -
Hue4.4.04.4.04.4.04.4.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub1.0.00.9.60.9.60.9.6
Livy0.6.00.6.00.6.00.6.0
MXNet1.4.01.4.01.4.01.4.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.1.05.1.05.1.05.1.0
Phoenix4.14.24.14.24.14.14.14.1
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2240.2200.2200.219
Spark2.4.42.4.32.4.32.4.2
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow1.14.01.13.11.13.11.12.0
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.1
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.8.10.8.10.8.10.8.1
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.13

Notas da versão 5.27.0

As notas da versão a seguir incluem informações para a versão 5.27.0 do Amazon EMR. As alterações são referentes à versão 5.26.0.

Data da versão inicial: 23 de setembro de 2019

Atualizações

  • AWS SDK for Java 1.11.615

  • Flink 1.8.1

  • JupyterHub 1.0.0

  • Spark 2.4.4

  • Tensorflow 1.14.0

  • Conectores e drivers:

    • Conector do DynamoDB 4.12.0

Novos recursos

  • (24 de outubro de 2019) Os seguintes novos atributos dos Cadernos do EMR estão disponíveis em todas as versões do Amazon EMR.

    • É possível associar repositórios do Git a Cadernos do EMR para armazenar os cadernos em um ambiente controlado de versão. Você pode compartilhar códigos com pares e reutilizar cadernos Jupyter existentes por meio de repositórios do Git remotos. Para obter mais informações, consulte Associate Git Repositories with Amazon EMR Notebooks no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.

    • O utilitário nbdime agora está disponível em Cadernos do EMR para simplificar a comparação e a mesclagem de cadernos.

    • Agora há suporte para notebooks EMR. JupyterLab JupyterLab é um ambiente de desenvolvimento interativo baseado na Web totalmente compatível com os notebooks Jupyter. Agora você pode optar por abrir seu caderno em qualquer um dos editores de cadernos JupyterLab ou no editor de cadernos Jupyter.

  • (30 de outubro de 2019) Com as versões 5.25.0 e posteriores do Amazon EMR, é possível conectar-se ao servidor de histórico do Spark na página Resumo do cluster ou na guia Histórico da aplicação no console. Em vez de configurar um proxy da Web por meio de uma conexão SSH, você pode acessar rapidamente a interface do usuário do servidor de histórico do Spark para visualizar as métricas da aplicação e acessar arquivos de log relevantes para clusters ativos e encerrados. Para obter mais informações, consulte Acesso fora do cluster a interfaces de usuário de aplicações persistentes no Guia de gerenciamento do Amazon EMR.

Alterações, melhorias e problemas resolvidos
Problemas conhecidos

  • Problema conhecido em clusters com vários nós primários e autenticação Kerberos

    Se você executar clusters com vários nós primários e autenticação Kerberos nas versões 5.20.0 e posteriores do Amazon EMR, poderá encontrar problemas nas operações de cluster, como redução da escala verticalmente ou envio de etapas depois que o cluster estiver em execução por algum tempo. O período depende do período de validade do tíquete do Kerberos que você definiu. O problema de redução da escala verticalmente afeta tanto as solicitações de redução automática quanto as de reduções explícitas que você enviou. Operações adicionais de cluster também podem ser afetadas.

    Solução:

    • SSH como usuário do hadoop para o nó primário de liderança do cluster do EMR com vários nós primários.

    • Execute o comando a seguir para renovar o tíquete do Kerberos para o usuário do hadoop. 

      kinit -kt <keytab_file> <principal>

      Normalmente, o arquivo keytab está localizado em /etc/hadoop.keytab e a entidade principal está na forma de hadoop/<hostname>@<REALM>.

    nota

    Essa solução alternativa entrará em vigor durante o período de validade do tíquete do Kerberos. Essa duração é de 10 horas por padrão, mas pode ser configurada pelas definições do Kerberos. Você deve executar novamente o comando acima quando o tíquete do Kerberos expirar.

Versões de componente 5.27.0

Os componentes que o Amazon EMR instala com esta versão estão listados abaixo. Alguns são instalados como parte de pacotes de aplicativos de big data. Outros são exclusivos do Amazon EMR e instalados para processos e atributos do sistema. Eles normalmente começam com emr ou aws. Os pacotes de aplicações de big data na versão mais recente do Amazon EMR são geralmente a versão mais recente encontrada na comunidade. Disponibilizamos as versões da comunidade no Amazon EMR o mais rapidamente possível.

Alguns componentes no Amazon EMR diferem das versões da comunidade. Esses componentes tem um rótulo de versão no formulário CommunityVersion-amzn-EmrVersion. O EmrVersion começa em 0. Por exemplo, se um componente da comunidade de código aberto denominado myapp-component com a versão 2.2 tiver sido alterado três vezes para inclusão em versões diferentes do Amazon EMR, sua versão será listada como 2.2-amzn-2.

Componente Versão Descrição
aws-sagemaker-spark-sdk1.2.4SDK do Amazon SageMaker Spark
emr-ddb4.12.0O conector do Amazon DynamoDB para aplicativos do ecossistema do Hadoop.
emr-goodies2.11.0Bibliotecas convenientes para o ecossistema do Hadoop.
emr-kinesis3.4.0O conector do Amazon Kinesis para aplicativos do ecossistema do Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.13.0Cópia distribuída otimizada de aplicativos para o Amazon S3.
emr-s3-select1.3.0EMR S3Select Connector
emrfs2.36.0O conector do Amazon S3 para aplicações do ecossistema do Hadoop.
flink-client1.8.1Scripts do cliente da linha de comando e aplicativos do Apache Flink.
ganglia-monitor3.7.2O agente incorporado do Ganglia para aplicativos do ecossistema do Hadoop, juntamente com o agente de monitoramento do Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.7.2O coletor de metadados do Ganglia para agregar métricas de agentes de monitoramento do Ganglia.
ganglia-web3.7.1O aplicativo web para visualizar as métricas coletadas pelo coletor de metadados do Ganglia.
hadoop-client2.8.5-amzn-4Clientes da linha de comando do Hadoop, como 'hdfs', 'hadoop', ou 'yarn'.
hadoop-hdfs-datanode2.8.5-amzn-4O serviço de nível de nó do HDFS para armazenamento de blocos.
hadoop-hdfs-library2.8.5-amzn-4O cliente de linha de comando e biblioteca do HDFS
hadoop-hdfs-namenode2.8.5-amzn-4O serviço do HDFS para rastrear nomes de arquivos e locais de blocos.
hadoop-hdfs-journalnode2.8.5-amzn-4O serviço do HDFS para gerenciar o lançamento de arquivos do Hadoop em clusters de HA.
hadoop-httpfs-server2.8.5-amzn-4O endpoint de HTTP para as operações do HDFS.
hadoop-kms-server2.8.5-amzn-4Servidor de gerenciamento de chaves criptográficas baseado na API do Hadoop. KeyProvider
hadoop-mapred2.8.5-amzn-4MapReduce bibliotecas de mecanismos de execução para executar um MapReduce aplicativo.
hadoop-yarn-nodemanager2.8.5-amzn-4O serviço do YARN para o gerenciamento de contêineres em um nó individual.
hadoop-yarn-resourcemanager2.8.5-amzn-4O serviço do YARN para alocar e gerenciar recursos de cluster e aplicativos distribuídos.
hadoop-yarn-timeline-server2.8.5-amzn-4O serviço para recuperar informações atuais e históricas dos aplicativos do YARN.
hbase-hmaster1.4.10Serviço para um HBase cluster responsável pela coordenação das regiões e execução de comandos administrativos.
hbase-region-server1.4.10Serviço para atender a uma ou mais HBase regiões.
hbase-client1.4.10HBase cliente de linha de comando.
hbase-rest-server1.4.10Serviço que fornece um endpoint RESTful HTTP para HBase.
hbase-thrift-server1.4.10Serviço que fornece um endpoint Thrift para. HBase
hcatalog-client2.3.5-amzn-1O cliente da linha de comando 'hcat' para manipular o hcatalog-server.
hcatalog-server2.3.5-amzn-1Fornecimento de serviços HCatalog, uma camada de gerenciamento de tabelas e armazenamento para aplicativos distribuídos.
hcatalog-webhcat-server2.3.5-amzn-1Ponto de extremidade HTTP fornecendo uma interface REST para HCatalog.
hive-client2.3.5-amzn-1O cliente da linha de comando do Hive.
hive-hbase2.3.5-amzn-1Cliente do Hive-hbase.
hive-metastore-server2.3.5-amzn-1O serviço de acesso à metastore do Hive, um repositório de semântica que armazena metadados do SQL nas operações do Hadoop.
hive-server22.3.5-amzn-1O serviço que aceita as consultas do Hive como solicitações da web.
hue-server4.4.0O aplicativo web para analisar dados usando aplicativos do ecossistema do Hadoop
jupyterhub1.0.0Servidor de vários usuários para blocos de anotações Jupyter
livy-server0.6.0-incubatingInterface REST para interagir com o Apache Spark
nginx1.12.1nginx [mecanismo x] é um servidor de proxy reverso e HTTP
mahout-client0.13.0A biblioteca de Machine Learning.
mxnet1.4.0Uma biblioteca flexível, escalável e eficiente para aprendizado aprofundado.
mysql-server5.5.54+O servidor de banco de dados MySQL.
nvidia-cuda9.2.88Drivers NVIDIA e toolkit CUDA
oozie-client5.1.0O cliente da linha de comando do Oozie.
oozie-server5.1.0O serviço que aceita solicitações de fluxo de trabalho do Oozie.
opencv3.4.0Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto.
phoenix-library4.14.2- -1,4 HBaseAs bibliotecas do phoenix para servidor e cliente
phoenix-query-server4.14.2- -1,4 HBaseUm servidor leve que fornece acesso à JDBC, bem como buffers de protocolo e acesso no formato JSON à API do Avatica
presto-coordinator0.224O serviço que aceita consultas e gerencia a execução de consultas entre os presto-workers.
presto-worker0.224O serviço que executa partes de uma consulta.
pig-client0.17.0O cliente da linha de comando do Pig.
r3.4.1O projeto R para computação estatística
spark-client2.4.4Os clientes da linha de comando do Spark.
spark-history-server2.4.4A interface de usuário da web para visualizar os eventos registrados por toda a vida útil de um aplicativo Spark concluído.
spark-on-yarn2.4.4O mecanismo de execução em memória para o YARN.
spark-yarn-slave2.4.4As bibliotecas do Apache Spark necessárias para subordinados do YARN.
sqoop-client1.4.7O cliente da linha de comando do Apache Sqoop.
tensorflow1.14.0TensorFlow biblioteca de software de código aberto para computação numérica de alto desempenho.
tez-on-yarn0.9.2O aplicativo e as bibliotecas do YARN para Tez.
webserver2.4.25+O servidor Apache HTTP.
zeppelin-server0.8.1O notebook baseado na web que permite um data analytics interativo.
zookeeper-server3.4.14O serviço centralizado de manutenção de informações de configuração, nomenclatura, fornecimento de sincronização distribuída, e fornecimento de serviços de grupo.
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper cliente de linha de comando.

Classificações de configuração 5.27.0

As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como hive-site.xml. Para obter mais informações, consulte Configurar aplicações.

Classificações do emr-5.27.0
Classificações Descrição

capacity-scheduler

Alterar os valores no arquivo capacity-scheduler.xml do Hadoop.

container-log4j

Altere os valores no arquivo container-log4j.properties do YARN do Hadoop.

core-site

Alterar os valores no arquivo core-site.xml do Hadoop.

emrfs-site

Alterar as configurações do EMRFS.

flink-conf

Alterar as configurações do flink-conf.yaml.

flink-log4j

Alterar as configurações de log4j.properties no Flink.

flink-log4j-yarn-session

Altere as configurações do Flink log4 j-yarn-session .properties.

flink-log4j-cli

Alterar as configurações de log4j-cli.properties no Flink.

hadoop-env

Alterar os valores no ambiente do Hadoop para todos os componentes do Hadoop.

hadoop-log4j

Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Hadoop.

hadoop-ssl-server

Alterar a configuração do servidor SSL no Hadoop

hadoop-ssl-client

Alterar a configuração do cliente SSL no Hadoop

hbase

Configurações selecionadas pelo Amazon EMR para Apache. HBase

hbase-env

Mude os valores no HBase ambiente.

hbase-log4j

Altere os valores no arquivo HBase hbase-log4j.properties.

hbase-metrics

Altere os valores no arquivo HBase hadoop-metrics2-hbase.properties do.

hbase-policy

Altere os valores no HBase arquivo hbase-policy.xml do.

hbase-site

Altere os valores no HBase arquivo hbase-site.xml do.

hdfs-encryption-zones

Configurar as zonas de criptografia do HDFS.

hdfs-site

Alterar os valores no arquivo hdfs-site.xml do HDFS.

hcatalog-env

Mude os valores no HCatalog ambiente.

hcatalog-server-jndi

Altere os valores em HCatalog jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Altere os valores em HCatalog proto-hive-site .xml.

hcatalog-webhcat-env

Mude os valores no ambiente HCat da HCatalog Web.

hcatalog-webhcat-log4j2

Altere os valores nas propriedades HCat log4j2.properties da HCatalog Web.

hcatalog-webhcat-site

Altere os valores no arquivo webhcat-site.xml HCat da HCatalog Web.

hive-beeline-log4j2

Alterar os valores no arquivo beeline-log4j2.properties do Hive.

hive-parquet-logging

Alterar os valores no arquivo parquet-logging.properties do Hive.

hive-env

Alterar os valores no ambiente do Hive.

hive-exec-log4j2

Altere os valores no arquivo hive-exec-log 4j2.properties do Hive.

hive-llap-daemon-log4j2

Altere os valores no arquivo llap-daemon-log 4j2.properties do Hive.

hive-log4j2

Alterar os valores no arquivo hive-log4j2.properties do Hive.

hive-site

Alterar os valores no arquivo hive-site.xml do Hive.

hiveserver2-site

Alterar os valores no arquivo hiveserver2-site.xml do Hive Server2.

hue-ini

Alterar os valores no arquivo ini do Hue

httpfs-env

Alterar os valores no ambiente do HTTPFS.

httpfs-site

Alterar os valores no arquivo httpfs-site.xml do Hadoop.

hadoop-kms-acls

Alterar os valores no arquivo kms-acls.xml do Hadoop.

hadoop-kms-env

Alterar os valores no ambiente do Hadoop KMS.

hadoop-kms-log4j

Alterar os valores no arquivo kms-log4j.properties do Hadoop.

hadoop-kms-site

Alterar os valores no arquivo kms-site.xml do Hadoop.

jupyter-notebook-conf

Alterar os valores no arquivo jupyter_notebook_config.py do Notebook Jupyter.

jupyter-hub-conf

Altere os valores no JupyterHubs arquivo jupyterhub_config.py do.

jupyter-s3-conf

Configurar a persistência do notebook Jupyter S3.

jupyter-sparkmagic-conf

Altere os valores no arquivo config.json do Sparkmagic.

livy-conf

Alterar os valores no arquivo livy.conf do Livy.

livy-env

Alterar os valores no ambiente do Livy.

livy-log4j

Alterar as configurações de log4j.properties no Livy.

mapred-env

Altere os valores no ambiente do MapReduce aplicativo.

mapred-site

Altere os valores no arquivo mapred-site.xml do MapReduce aplicativo.

oozie-env

Alterar os valores no ambiente do Oozie.

oozie-log4j

Alterar os valores no arquivo oozie-log4j.properties do Oozie.

oozie-site

Alterar os valores no arquivo oozie-site.xml do Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Alterar os valores no arquivo hadoop-metrics2-hbase.properties do Phoenix.

phoenix-hbase-site

Alterar os valores no arquivo hbase-site.xml do Phoenix.

phoenix-log4j

Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Phoenix.

phoenix-metrics

Alterar os valores no arquivo hadoop-metrics2-phoenix.properties do Phoenix.

pig-env

Alterar os valores no ambiente do Pig.

pig-properties

Alterar os valores no arquivo pig.properties do Pig.

pig-log4j

Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Pig.

presto-log

Alterar os valores no arquivo log.properties do Presto.

presto-config

Alterar os valores no arquivo config.properties do Presto.

presto-password-authenticator

Altere os valores no arquivo password-authenticator.properties do Presto.

presto-env

Altere os valores no arquivo presto-env.sh do Presto.

presto-node

Altere os valores no arquivo node.properties do Presto.

presto-connector-blackhole

Alterar os valores no arquivo blackhole.properties do Presto.

presto-connector-cassandra

Alterar os valores no arquivo cassandra.properties do Presto.

presto-connector-hive

Alterar os valores no arquivo hive.properties do Presto.

presto-connector-jmx

Alterar os valores no arquivo jmx.properties do Presto.

presto-connector-kafka

Alterar os valores no arquivo kafka.properties do Presto.

presto-connector-localfile

Alterar os valores no arquivo localfile.properties do Presto.

presto-connector-memory

Alterar os valores no arquivo memory.properties do Presto.

presto-connector-mongodb

Alterar os valores no arquivo mongodb.properties do Presto.

presto-connector-mysql

Alterar os valores no arquivo mysql.properties do Presto.

presto-connector-postgresql

Alterar os valores no arquivo postgresql.properties do Presto.

presto-connector-raptor

Alterar os valores no arquivo raptor.properties do Presto.

presto-connector-redis

Alterar os valores no arquivo redis.properties do Presto.

presto-connector-redshift

Alterar os valores no arquivo de propriedades redshift do Presto.

presto-connector-tpch

Alterar os valores no arquivo tpch.properties do Presto.

presto-connector-tpcds

Alterar os valores no arquivo tpcds.properties do Presto.

ranger-kms-dbks-site

Altere os valores no arquivo dbks-site.xml do Ranger KMS.

ranger-kms-site

Altere os valores no ranger-kms-site arquivo.xml do Ranger KMS.

ranger-kms-env

Altere os valores no ambiente do Ranger KMS.

ranger-kms-log4j

Altere os valores no arquivo kms-log4j.properties do Ranger KMS.

ranger-kms-db-ca

Altere os valores do arquivo CA no S3 para conexão SSL do MySQL com o Ranger KMS.

recordserver-env

Altere os valores no ambiente do EMR. RecordServer

recordserver-conf

Altere os valores no arquivo erver.properties RecordServer do EMR.

recordserver-log4j

Altere os valores no arquivo log4j.properties RecordServer do EMR.

spark

As configurações administradas pelo Amazon EMR para o Apache Spark.

spark-defaults

Alterar os valores no arquivo spark-defaults.conf do Spark.

spark-env

Alterar os valores no ambiente do Spark.

spark-hive-site

Alterar os valores no arquivo hive-site.xml do Spark.

spark-log4j

Alterar os valores no arquivo log4j.properties do Spark.

spark-metrics

Alterar os valores no arquivo metrics.properties do Spark.

sqoop-env

Alterar os valores no ambiente do Sqoop.

sqoop-oraoop-site

Altere os valores no arquivo oraoop-site.xml OraOop do Sqoop.

sqoop-site

Alterar os valores no arquivo sqoop-site.xml do Sqoop.

tez-site

Alterar os valores no arquivo tez-site.xml do Tez.

yarn-env

Alterar os valores no ambiente do YARN.

yarn-site

Alterar os valores no arquivo yarn-site.xml do YARN.

zeppelin-env

Alterar os valores no ambiente do Zeppelin.

zookeeper-config

Altere os valores no ZooKeeper arquivo zoo.cfg do.

zookeeper-log4j

Altere os valores no ZooKeeper arquivo log4j.properties.