As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # TensorFlow TensorFlow é uma biblioteca matemática simbólica de código aberto para aplicativos de inteligência de máquina e aprendizado profundo. Para obter mais informações, consulte o [TensorFlow site](https://www.tensorflow.org/). TensorFlow está disponível com a versão 5.17.0 e posterior do Amazon EMR. A tabela a seguir lista a versão TensorFlow incluída na versão mais recente da série 7.x do Amazon EMR, junto com os componentes com os quais o Amazon EMR é instalado. TensorFlow Para a versão dos componentes instalados TensorFlow nesta versão, consulte Versões de [componentes da versão 7.13.0](emr-7130-release.md). **TensorFlow informações da versão do emr-7.13.0** | Rótulo de versão do Amazon EMR | TensorFlow Versão | Componentes instalados com TensorFlow | | --- | --- | --- | | emr-7.13.0 | TensorFlow 2.19.0 | emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow | A tabela a seguir lista a versão TensorFlow incluída na versão mais recente da série 6.x do Amazon EMR, junto com os componentes com os quais o Amazon EMR é instalado. TensorFlow Para a versão dos componentes instalados TensorFlow nesta versão, consulte Versões de [componentes da versão 6.15.0](emr-6150-release.md). **TensorFlow informações da versão do emr-6.15.0** | Rótulo de versão do Amazon EMR | TensorFlow Versão | Componentes instalados com TensorFlow | | --- | --- | --- | | emr-6.15.0 | TensorFlow 2.11.0 | emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow | A tabela a seguir lista a versão TensorFlow incluída na versão mais recente da série 5.x do Amazon EMR, junto com os componentes com os quais o Amazon EMR é instalado. TensorFlow Para a versão dos componentes instalados TensorFlow nesta versão, consulte Versões de componentes da [versão 5.36.2](emr-5362-release.md). **TensorFlow informações da versão do emr-5.36.2** | Rótulo de versão do Amazon EMR | TensorFlow Versão | Componentes instalados com TensorFlow | | --- | --- | --- | | emr-5.36.2 | TensorFlow 2.4.1 | emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow | ## TensorFlow compilações por tipo de instância do Amazon EC2 O Amazon EMR usa diferentes versões da TensorFlow biblioteca, dependendo dos tipos de instância que você escolher para o seu cluster. O Amazon EMR também oferece suporte TensorFlow para clusters com tipos de instância aarch64 (instâncias Graviton) do EMR-7.5.0 e superior. A tabela a seguir lista builds por tipo de instância para EMR-7.10.0: | Tipos de instâncias do EC2 | TensorFlow construir | | --- | --- | | P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 e GR6 | Tensorflow 2.18.0 com CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75 | | P3, P3DN, G3 e G3S | Tensorflow 2.18.0 com CUDA 12.5, cuDNN 9.3.0.75, NCCL 2.22.3
O [Nvidia NCCL](https://developer.nvidia.com/nccl) está disponível somente nas instâncias P3, P3DN, G3 e G3s com a versão 2.22.3. **Contrato de licença do usuário final (EULA)**: ao usar componentes Nvidia no Amazon EMR, você aceita os termos e condições descritos no [EULA do produto](https://d7umqicpi7263.cloudfront.net/eula/product/d0199cf7-a04a-4204-be4d-dc3e2af678af/5b36dd71-7d6e-4d97-a8f7-013d3eccec70.txt). | | Instâncias Graviton | Tensorflow 2.18.0 | | Todos os outros | Tensorflow CPU 2.18.0 | ## Segurança Além de seguir as orientações em [Como usar TensorFlow com segurança](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/SECURITY.md), recomendamos que você execute seu cluster em uma sub-rede privada para ajudá-lo a limitar o acesso a fontes confiáveis. Para obter mais informações, consulte [Amazon VPC options](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-clusters-in-a-vpc.html#emr-vpc-private-subnet) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*. ## Usando TensorBoard TensorBoard é um conjunto de ferramentas de visualização para TensorFlow programas. Para obter mais informações, consulte [TensorBoard: Aprendizado visualizado](https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard) no site do Tensorflow. Para usar TensorBoard com o Amazon EMR, você deve começar TensorBoard no nó principal do cluster. **Usar o Tensorboard com o Tensorflow no Amazon EMR** 1. Conecte-se ao nó principal do cluster usando SSH. Para obter mais informações, consulte [Conectar-se ao nó principal usando SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-connect-master-node-ssh.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*. 1. Digite o seguinte comando para iniciar o Tensorboard no nó principal. Substitua `{{/my/log/directory}}` por um diretório no nó principal o qual você tiver gerado e armazenado os dados de resumo usando um gravador de resumo. ------ #### [ Amazon EMR 5.19.0 and later ] ``` python3 -m tensorboard.main --logdir=/home/hadoop/tensor --bind_all ``` ------ #### [ Amazon EMR 5.18.1 and earlier ] ``` python3 -m tensorboard.main --logdir=/my/log/dir ``` ------ Por padrão, o nó principal hospeda TensorBoard usando a porta 6006 e o nome DNS público principal. Depois de iniciar TensorBoard, a saída da linha de comando apresenta a URL que pode ser usada para se conectar TensorBoard, conforme mostrado no exemplo a seguir: ``` TensorBoard 2.18.0 at http://{{master-public-dns-name}}:6006 (Press CTRL+C to quit) ``` 1. Configure o acesso a interfaces web no nó principal a partir de clientes confiáveis. Para obter mais informações, consulte [Visualizar interfaces da Web hospedadas em clusters do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-web-interfaces.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*. 1. Aberto TensorBoard em`http://{{master-public-dns-name}}:6006`.