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Criação de um fluxo de trabalho de correspondência baseado em serviços de provedores - AWS Entity Resolution
Criação de um fluxo de trabalho correspondente com LiveRampCriação de um fluxo de trabalho correspondente com TransUnionCriação de um fluxo de trabalho correspondente com o UID 2.0

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Criação de um fluxo de trabalho de correspondência baseado em serviços de provedores

A correspondência baseada em serviços do provedor permite que você combine seus identificadores conhecidos com o provedor de serviços de dados de sua preferência.

AWS Entity Resolution atualmente oferece suporte aos seguintes serviços de provedor de dados:

  • LiveRamp

  • TransUnion

  • ID unificada 2.0

Para obter mais informações sobre os serviços do provedor compatível, consultePreparando dados de entrada de terceiros.

Você pode usar uma assinatura pública para esses provedores AWS Data Exchange ou negociar uma oferta privada diretamente com o provedor de dados. Para obter mais informações sobre como criar uma nova assinatura ou reutilizar uma assinatura existente de um serviço de provedor, consulteEtapa 1: Assine um serviço de provedor em AWS Data Exchange.

As seções a seguir descrevem como criar um fluxo de trabalho de correspondência baseado em provedor.

Criação de um fluxo de trabalho correspondente com LiveRamp

O LiveRamp serviço fornece um identificador chamado RampID. O RampID é um dos IDs mais usados em plataformas de demanda para criar uma audiência para uma campanha publicitária. Usando um fluxo de trabalho correspondente com LiveRamp, você pode resolver endereços de e-mail com hash para RAMPIDs.

nota

AWS Entity Resolution suporta atribuição de PII-based RampID.

Pré-requisitos

Antes de criar um fluxo de trabalho correspondente com LiveRamp, você deve:

  1. Crie um mapeamento de esquema. Para obter mais informações, consulte Criação de um mapeamento de esquema.

  2. Tenha uma assinatura do LiveRamp serviço

  3. Tenha as permissões apropriadas configuradas para o bucket de preparação de dados do Amazon S3 em que você deseja que a saída do fluxo de trabalho correspondente seja gravada temporariamente

Antes de criar um fluxo de trabalho de mapeamento de ID com LiveRamp, adicione as seguintes permissões ao bucket de preparação de dados do S3.

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
      
            },
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:GetObjectVersion",
                "s3:DeleteObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root"
            },
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:GetBucketPolicy",
                "s3:ListBucketVersions",
                "s3:GetBucketAcl"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        }
    ]
}

Substitua cada <user input placeholder> por suas próprias informações.

staging-bucket Bucket Amazon S3 que armazena temporariamente seus dados enquanto executa um fluxo de trabalho baseado em serviços do provedor.
Para criar um fluxo de trabalho correspondente com LiveRamp:

  1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Entity Resolution console em https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. No painel de navegação esquerdo, em Fluxos de trabalho, escolha Correspondência.

  3. Na página Fluxos de trabalho correspondentes, no canto superior direito, escolha Criar fluxo de trabalho correspondente.

  4. Para a Etapa 1: Especificar os detalhes correspondentes do fluxo de trabalho, faça o seguinte:

    1. Insira um nome de fluxo de trabalho correspondente e uma Descrição opcional.

    2. Em Entrada de dados, escolha um AWS Glue banco de dados Região da AWS, a AWS Glue tabela e, em seguida, o mapeamento do esquema correspondente.

      Você pode adicionar até 20 entradas de dados.

    3. A opção Normalizar dados é selecionada por padrão, para que as entradas de dados sejam normalizadas antes da correspondência.

      nota

      A normalização só é suportada para os seguintes cenários em Criar mapeamento de esquema:

      • Se os seguintes subtipos de nome estiverem agrupados: nome, segundo nome, sobrenome.

      • Se os seguintes subtipos de endereço estiverem agrupados: endereço 1, endereço 2: nome do endereço 3, nome da cidade, estado, país , código postal.

      • Se os seguintes subtipos de telefone estiverem agrupados: número de telefone, código do país do telefone.

      Se você estiver usando o processo de resolução somente por e-mail, desmarque a opção Normalizar dados, pois somente e-mails com hash são usados para inserir dados.

    4. Para especificar as permissões de acesso ao serviço, escolha uma opção e execute a ação recomendada.

      Opção Ação recomendada
      Criar e usar um novo perfil de serviço

      • AWS Entity Resolution cria uma função de serviço com a política necessária para essa tabela.

      • O nome do perfil de serviço padrão é entityresolution-matching-workflow-<timestamp>.

      • Você deve ter permissões para criar perfis e anexar políticas.

      • Se seus dados de entrada estiverem criptografados, escolha a opção Esses dados são criptografados por uma chave KMS. Em seguida, insira uma AWS KMS chave usada para descriptografar sua entrada de dados.
      Use um perfil de serviço existente

      1. Escolha um nome do perfil de serviço existente na lista suspensa.

        A lista de perfis é exibida se você tiver permissões para listar funções.

        Se você não tiver permissões para listar perfis, insira o nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil que você deseja usar.

        Se não houver perfis de serviço existentes, a opção de Usar um perfil de serviço existente não estará disponível.

      2. Para visualizar o perfil de serviço, selecione o link externo Visualizar no IAM.

        Por padrão, AWS Entity Resolution não tenta atualizar a política de função existente para adicionar as permissões necessárias.

    5. (Opcional) Para habilitar tags para o recurso, escolha Adicionar nova tag e insira o par de chave e valor.

    6. Escolha Próximo.

  5. Para a Etapa 2: Escolha a técnica de correspondência:

    1. Em Método de correspondência, escolha Serviços do provedor.

    2. Para serviços do provedor, escolha LiveRamp.

      nota

      Certifique-se de que o formato e a normalização do arquivo de entrada de dados estejam alinhados com as diretrizes do serviço do provedor.

      Para obter mais informações sobre as diretrizes de formatação do arquivo de entrada para o fluxo de trabalho correspondente, consulte Executar resolução de identidade por meio do ADX na LiveRamp documentação.

    3. Para LiveRamp produtos, escolha um produto na lista suspensa.

      Opções de serviços do provedor com o serviço do LiveRamp provedor selecionado.
      nota

      Se você escolher Atribuição PII, deverá fornecer pelo menos uma coluna sem identificador ao realizar a resolução da entidade. Por exemplo, GÊNERO.

    4. Para LiveRamp configuração, insira um ARN do gerenciador de ID do cliente e um ARN do gerenciador secreto do cliente.

      LiveRamp formulário de configuração com campos para ARN do gerenciador de ID do cliente e ARN do gerenciador secreto do cliente.

    5. Para preparação de dados, escolha o local do Amazon S3 para o armazenamento temporário de seus dados durante o processamento.

      Você deve ter permissão para acessar a localização do Amazon S3 de armazenamento de dados. Para obter mais informações, consulte Criação de uma função de trabalho de fluxo de trabalho para AWS Entity Resolution.

    6. Escolha Próximo.

  6. Para a Etapa 3: Especificar a saída de dados:

    1. Em Destino e formato da saída de dados, escolha a localização do Amazon S3 para a saída de dados e se o formato dos dados será dados normalizados ou dados originais.

    2. Em Criptografia, se você escolher Personalizar as configurações de criptografia, insira a AWS KMS chave ARN.

    3. Visualize a saída LiveRamp gerada.

      Essas são as informações adicionais geradas pelo LiveRamp.

    4. Em Saída de dados, decida quais campos você deseja incluir, ocultar ou mascarar e, em seguida, execute as ações recomendadas com base em suas metas.

      nota

      Se você tiver escolhido LiveRamp, devido aos filtros LiveRamp de privacidade que removem as informações de identificação pessoal (PII), alguns campos exibirão um estado de saída de Indisponível.

      Seu objetivo Opção recomendada
      Incluir campos Mantenha o estado de saída como incluído.
      Ocultar campos (excluir da saída) Escolha o campo Saída e, em seguida, escolha Ocultar.
      Campos de máscara Escolha o campo Saída e, em seguida, escolha Saída de hash.
      Redefinir as configurações anteriores Escolha Redefinir.
      AWS Entity Resolution Interface de criação de fluxo de trabalho de mapeamento de ID com opções para especificar o local de saída de dados.

    5. Escolha Próximo.

  7. Para a Etapa 4: Revise e crie:

    1. Revise as seleções feitas nas etapas anteriores e edite, se necessário.

    2. Escolha Criar e executar.

      Uma mensagem é exibida, indicando que o fluxo de trabalho correspondente foi criado e que o trabalho foi iniciado.

  8. Na página de detalhes do fluxo de trabalho correspondente, na guia Métricas, veja o seguinte em Métricas do último trabalho:

    • O ID do trabalho.

    • O status do trabalho de fluxo de trabalho correspondente: Em fila, em andamento, concluído , com falha

    • O tempo concluído para o trabalho do fluxo de trabalho.

    • O número de registros processados.

    • O número de registros não processados.

    • Os IDs de partida exclusivos gerados.

    • O número de registros de entrada.

    Você também pode visualizar as métricas de trabalho para combinar trabalhos de fluxo de trabalho que foram executados anteriormente no Histórico de trabalhos.

  9. Depois que o trabalho do fluxo de trabalho correspondente for concluído (o status for concluído), você poderá acessar a guia Saída de dados e selecionar sua localização no Amazon S3 para visualizar os resultados.

Criação de um fluxo de trabalho correspondente com TransUnion

Se você tiver uma assinatura do TransUnion serviço, poderá melhorar a compreensão do cliente vinculando, combinando e aprimorando os registros relacionados ao cliente armazenados em canais diferentes com chaves E TransUnion pessoais e domésticas e mais de 200 atributos de dados.

O TransUnion serviço fornece identificadores conhecidos como IDs TransUnion individuais e domésticos. TransUnion fornece atribuição de ID (também conhecida como codificação) de identificadores conhecidos, como nome, endereço, número de telefone e endereço de e-mail.

Pré-requisitos

Antes de criar um fluxo de trabalho correspondente com LiveRamp, você deve:

  1. Crie um mapeamento de esquema. Para obter mais informações, consulte Criação de um mapeamento de esquema.

  2. Tenha uma assinatura do TransUnion serviço

  3. Tenha as permissões apropriadas configuradas para o bucket de preparação de dados do Amazon S3 em que você deseja que a saída do fluxo de trabalho correspondente seja gravada temporariamente

Antes de criar um fluxo de trabalho correspondente com TransUnion, adicione as seguintes permissões ao bucket de preparação de dados do S3.

JSON
{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root"
      
            },
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:GetObjectVersion",
                "s3:DeleteObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root"
            },
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:GetBucketPolicy",
                "s3:ListBucketVersions",
                "s3:GetBucketAcl"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>",
                "arn:aws:s3:::<staging-bucket>/*"
            ]
        }
    ]
}

Substitua cada <user input placeholder> por suas próprias informações.

staging-bucket Bucket Amazon S3 que armazena temporariamente seus dados enquanto executa um fluxo de trabalho baseado em serviços do provedor.
Para criar um fluxo de trabalho correspondente com TransUnion:

  1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Entity Resolution console em https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. No painel de navegação esquerdo, em Fluxos de trabalho, escolha Correspondência.

  3. Na página Fluxos de trabalho correspondentes, no canto superior direito, escolha Criar fluxo de trabalho correspondente.

  4. Para a Etapa 1: Especificar os detalhes correspondentes do fluxo de trabalho, faça o seguinte:

    1. Insira um nome de fluxo de trabalho correspondente e uma Descrição opcional.

    2. Em Entrada de dados, escolha um AWS Glue banco de dados Região da AWS, a AWS Glue tabela e, em seguida, o mapeamento do esquema correspondente.

      Você pode adicionar até 20 entradas de dados.

    3. A opção Normalizar dados é selecionada por padrão, para que as entradas de dados sejam normalizadas antes da correspondência. Se você não quiser normalizar os dados, desmarque a opção Normalizar dados.

      nota

      A normalização só é suportada para os seguintes cenários em Criar mapeamento de esquema:

      • Se os seguintes subtipos de nome estiverem agrupados: nome, segundo nome, sobrenome.

      • Se os seguintes subtipos de endereço estiverem agrupados: endereço 1, endereço 2: nome do endereço 3, nome da cidade, estado, país , código postal.

      • Se os seguintes subtipos de telefone estiverem agrupados: número de telefone, código do país do telefone.

    4. Para especificar as permissões de acesso ao serviço, escolha uma opção e execute a ação recomendada.

      Opção Ação recomendada
      Criar e usar um novo perfil de serviço

      • AWS Entity Resolution cria uma função de serviço com a política necessária para essa tabela.

      • O nome do perfil de serviço padrão é entityresolution-matching-workflow-<timestamp>.

      • Você deve ter permissões para criar perfis e anexar políticas.

      • Se seus dados de entrada estiverem criptografados, escolha a opção Esses dados são criptografados por uma chave KMS. Em seguida, insira uma AWS KMS chave usada para descriptografar sua entrada de dados.
      Use um perfil de serviço existente

      1. Escolha um nome do perfil de serviço existente na lista suspensa.

        A lista de perfis é exibida se você tiver permissões para listar funções.

        Se você não tiver permissões para listar perfis, insira o nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil que você deseja usar.

        Se não houver perfis de serviço existentes, a opção de Usar um perfil de serviço existente não estará disponível.

      2. Para visualizar o perfil de serviço, selecione o link externo Visualizar no IAM.

        Por padrão, AWS Entity Resolution não tenta atualizar a política de função existente para adicionar as permissões necessárias.

    5. (Opcional) Para habilitar tags para o recurso, escolha Adicionar nova tag e insira o par de chave e valor.

    6. Escolha Próximo.

  5. Para a Etapa 2: Escolha a técnica de correspondência:

    1. Em Método de correspondência, escolha Serviços do provedor.

    2. Para serviços do provedor, escolha TransUnion.

      nota

      Certifique-se de que o formato e a normalização do arquivo de entrada de dados estejam alinhados com as diretrizes do serviço do provedor.

      Opções de serviços do provedor com o serviço do TransUnion provedor selecionado.

    3. Para preparação de dados, escolha o local do Amazon S3 para o armazenamento temporário de seus dados durante o processamento.

      Você deve ter permissão para acessar a localização do Amazon S3 de armazenamento de dados. Para obter mais informações, consulte Criação de uma função de trabalho de fluxo de trabalho para AWS Entity Resolution.

  6. Escolha Próximo.

  7. Para a Etapa 3: Especificar a saída de dados:

    1. Em Destino e formato da saída de dados, escolha a localização do Amazon S3 para a saída de dados e se o formato dos dados será dados normalizados ou dados originais.

    2. Em Criptografia, se você escolher Personalizar as configurações de criptografia, insira a AWS KMS chave ARN.

    3. Visualize a saída TransUnion gerada.

      Essas são as informações adicionais geradas pelo TransUnion.

    4. Em Saída de dados, decida quais campos você deseja incluir, ocultar ou mascarar e, em seguida, execute as ações recomendadas com base em suas metas.

      Seu objetivo Opção recomendada
      Incluir campos Mantenha o estado de saída como incluído.
      Ocultar campos (excluir da saída) Escolha o campo Saída e, em seguida, escolha Ocultar.
      Campos de máscara Escolha o campo Saída e, em seguida, escolha Saída de hash.
      Redefinir as configurações anteriores Escolha Redefinir.

    5. Para a saída gerada pelo sistema, veja todos os campos incluídos.

    6. Escolha Próximo.

  8. Para a Etapa 4: Revise e crie:

    1. Revise as seleções feitas nas etapas anteriores e edite, se necessário.

    2. Escolha Criar e executar.

      Uma mensagem é exibida, indicando que o fluxo de trabalho correspondente foi criado e que o trabalho foi iniciado.

  9. Na página de detalhes do fluxo de trabalho correspondente, na guia Métricas, veja o seguinte em Métricas do último trabalho:

    • O ID do trabalho.

    • O status do trabalho de fluxo de trabalho correspondente: Em fila, em andamento, concluído , com falha

    • O tempo concluído para o trabalho do fluxo de trabalho.

    • O número de registros processados.

    • O número de registros não processados.

    • Os IDs de partida exclusivos gerados.

    • O número de registros de entrada.

    Você também pode visualizar as métricas de trabalho para combinar trabalhos de fluxo de trabalho que foram executados anteriormente no Histórico de trabalhos.

  10. Depois que o trabalho do fluxo de trabalho correspondente for concluído (o status for concluído), você poderá acessar a guia Saída de dados e selecionar sua localização no Amazon S3 para visualizar os resultados.

Criação de um fluxo de trabalho correspondente com o UID 2.0

Se você tiver uma assinatura do serviço Unified ID 2.0, poderá ativar campanhas publicitárias com identidade determinística e confiar na interoperabilidade com muitos UID2-enabled participantes em todo o ecossistema publicitário. Para obter mais informações, consulte Visão geral do Unified ID 2.0.

O serviço Unified ID 2.0 fornece UID 2 bruto, que é usado para criar campanhas publicitárias na plataforma The Trade Desk. O UID 2.0 é gerado usando uma estrutura de código aberto.

Em um fluxo de trabalho, você pode usar uma delas Email Address ou Phone number para a geração bruta de UID2, mas não ambas. Se ambos estiverem presentes no mapeamento do esquema, o fluxo de trabalho escolherá o Email Address e o Phone number será um campo de passagem. Para oferecer suporte a ambos, crie um novo mapeamento de esquema em que Phone number esteja mapeado, mas Email Address não esteja mapeado. Em seguida, crie um segundo fluxo de trabalho usando esse novo mapeamento de esquema.

nota

Os UID2s brutos são criados pela adição de sais de baldes de sal que são girados aproximadamente uma vez por ano, fazendo com que o UID2 bruto também seja girado com ele. Portanto, é recomendável que você atualize os UID2s brutos diariamente. Para obter mais informações, consulte https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-faqs #how -often-should-uid2s-be-refreshed-for-incremental-updates.

Pré-requisitos

Antes de criar um fluxo de trabalho correspondente com o UID 2.0, você deve:

  1. Crie um mapeamento de esquema. Para obter mais informações, consulte Criação de um mapeamento de esquema.

  2. Tenha uma assinatura do serviço UID 2.0

Para criar um fluxo de trabalho correspondente com o UID 2.0:

  1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Entity Resolution console em https://console.aws.amazon.com/entityresolution/.

  2. No painel de navegação esquerdo, em Fluxos de trabalho, escolha Correspondência.

  3. Na página Fluxos de trabalho correspondentes, no canto superior direito, escolha Criar fluxo de trabalho correspondente.

  4. Para a Etapa 1: Especificar os detalhes correspondentes do fluxo de trabalho, faça o seguinte:

    1. Insira um nome de fluxo de trabalho correspondente e uma Descrição opcional.

    2. Em Entrada de dados, escolha um AWS Glue banco de dados Região da AWS, a AWS Glue tabela e, em seguida, o mapeamento do esquema correspondente.

      Você pode adicionar até 20 entradas de dados.

    3. Deixe a opção Normalizar dados selecionada, para que as entradas de dados (Email AddressouPhone number) sejam normalizadas antes da correspondência.

      Para obter mais informações sobre Email Address normalização, consulte Normalização de endereços de e-mail na documentação do UID 2.0.

      Para obter mais informações sobre Phone number normalização, consulte Normalização do número de telefone na documentação do UID 2.0.

    4. Para especificar as permissões de acesso ao serviço, escolha uma opção e execute a ação recomendada.

      Opção Ação recomendada
      Criar e usar um novo perfil de serviço

      • AWS Entity Resolution cria uma função de serviço com a política necessária para essa tabela.

      • O nome do perfil de serviço padrão é entityresolution-matching-workflow-<timestamp>.

      • Você deve ter permissões para criar perfis e anexar políticas.

      • Se seus dados de entrada estiverem criptografados, escolha a opção Esses dados são criptografados por uma chave KMS. Em seguida, insira uma AWS KMS chave usada para descriptografar sua entrada de dados.
      Use um perfil de serviço existente

      1. Escolha um nome do perfil de serviço existente na lista suspensa.

        A lista de perfis é exibida se você tiver permissões para listar funções.

        Se você não tiver permissões para listar perfis, insira o nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil que você deseja usar.

        Se não houver perfis de serviço existentes, a opção de Usar um perfil de serviço existente não estará disponível.

      2. Para visualizar o perfil de serviço, selecione o link externo Visualizar no IAM.

        Por padrão, AWS Entity Resolution não tenta atualizar a política de função existente para adicionar as permissões necessárias.

    5. (Opcional) Para habilitar tags para o recurso, escolha Adicionar nova tag e insira o par de chave e valor.

    6. Escolha Próximo.

  5. Para a Etapa 2: Escolha a técnica de correspondência:

    1. Em Método de correspondência, escolha Serviços do provedor.

    2. Para serviços de provedor, escolha Unified ID 2.0.

      Opções de serviços do provedor com o serviço do provedor de Unified ID selecionado.

    3. Escolha Próximo.

  6. Para a Etapa 3: Especificar a saída de dados:

    1. Em Destino e formato da saída de dados, escolha a localização do Amazon S3 para a saída de dados e se o formato dos dados será dados normalizados ou dados originais.

    2. Em Criptografia, se você escolher Personalizar as configurações de criptografia, insira a AWS KMS chave ARN.

    3. Veja a saída gerada pelo Unified ID 2.0.

      Esta é uma lista de todas as informações adicionais geradas pelo UID 2.0

    4. Em Saída de dados, decida quais campos você deseja incluir, ocultar ou mascarar e, em seguida, execute as ações recomendadas com base em suas metas.

      Seu objetivo Opção recomendada
      Incluir campos Mantenha o estado de saída como incluído.
      Ocultar campos (excluir da saída) Escolha o campo Saída e, em seguida, escolha Ocultar.
      Campos de máscara Escolha o campo Saída e, em seguida, escolha Saída de hash.
      Redefinir as configurações anteriores Escolha Redefinir.

    5. Para a saída gerada pelo sistema, veja todos os campos incluídos.

    6. Escolha Próximo.

  7. Para a Etapa 4: Revise e crie:

    1. Revise as seleções feitas nas etapas anteriores e edite, se necessário.

    2. Escolha Criar e executar.

      Uma mensagem é exibida, indicando que o fluxo de trabalho correspondente foi criado e que o trabalho foi iniciado.

  8. Na página de detalhes do fluxo de trabalho correspondente, na guia Métricas, veja o seguinte em Métricas do último trabalho:

    • O ID do trabalho.

    • O status do trabalho de fluxo de trabalho correspondente: Em fila, em andamento, concluído , com falha

    • O tempo concluído para o trabalho do fluxo de trabalho.

    • O número de registros processados.

    • O número de registros não processados.

    • Os IDs de partida exclusivos gerados.

    • O número de registros de entrada.

    Você também pode visualizar as métricas de trabalho para combinar trabalhos de fluxo de trabalho que foram executados anteriormente no Histórico de trabalhos.

  9. Depois que o trabalho do fluxo de trabalho correspondente for concluído (o status for concluído), você poderá acessar a guia Saída de dados e selecionar sua localização no Amazon S3 para visualizar os resultados.