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# Criação de um mapeamento de esquema
<a name="create-schema-mapping"></a>

Esse procedimento descreve o processo de criação de um mapeamento de esquema usando o [AWS Entity Resolution console](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/home). 

Há três maneiras de criar um mapeamento de esquema:
+ Importar dados de entrada existentes usando a AWS Glue opção **Importar de** — Use esse método de criação para definir campos de entrada começando com colunas pré-preenchidas de uma AWS Glue tabela usando um fluxo guiado.
+ Definindo manualmente os dados de entrada usando a opção **Criar esquema personalizado** — Use esse método de criação para definir manualmente os campos de entrada usando um fluxo guiado.
+ Criar manualmente usando a opção **Usar editor JSON** — Use um editor JSON para criar, usar uma amostra ou importar manualmente os dados de entrada existentes.
**nota**  
Os **campos **ID exclusivo** e Entrada** não estão disponíveis com essa opção.

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#### [ Import from AWS Glue ]

**Para criar o mapeamento do esquema importando dados de entrada existentes do AWS Glue**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Entity Resolution console em [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. No painel de navegação esquerdo, em **Preparação de dados**, escolha Mapeamentos do **esquema**.

1. Na página **Mapeamentos do esquema**, no canto superior direito, escolha **Criar** mapeamento do esquema.

1. Para **a Etapa 1: Especificar detalhes do esquema**, faça o seguinte: 

   1. Em **Nome e método de criação**, insira um **nome de mapeamento do esquema** e uma **Descrição** opcional.

   1. Em **Método de criação**, escolha **Importar de AWS Glue**.

   1. Selecione a **Região da AWS**.

   1. Escolha o **AWS Glue banco de dados**.

   1. Escolha a **AWS Glue mesa**.

      Para criar uma nova tabela, acesse o AWS Glue console [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/). Para obter mais informações, consulte [AWS Glue as tabelas](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/tables-described.html) no *Guia AWS Glue do usuário*.

   1. Para **ID exclusivo**, especifique a coluna que faz referência distinta a cada linha de seus dados.   
**Example**  

      Por exemplo: **Primary\$1key**, **Row\$1ID** ou **Record\$1ID**.
**nota**  
A coluna **ID exclusiva** é obrigatória. O **ID exclusivo** deve ser um identificador exclusivo em uma única tabela. No entanto, em tabelas diferentes, o **ID exclusivo** pode ter valores duplicados. Se a **ID exclusiva** não for especificada, não for exclusiva na mesma fonte ou se sobrepor em termos de nomes de atributos nas fontes, AWS Entity Resolution rejeitará o registro quando o fluxo de trabalho correspondente for executado. Se você estiver usando esse mapeamento de esquema em um fluxo de trabalho de correspondência baseado em regras, a **ID exclusiva** não deverá exceder 38 caracteres.

   1. Em **Campos de entrada**, escolha as colunas que você deseja usar para correspondência e para passagem opcional. 

      Você pode escolher um máximo de 34 colunas no total para combinar e passar. 

      1. Em **Correspondência**, escolha as colunas que você deseja usar como campos de entrada para correspondência.

         Você pode escolher um máximo de 24 colunas no total para correspondência. 

      1. Selecione **Adicionar colunas para passar** se quiser especificar as colunas que não são usadas para correspondência. 

      1. (Opcional) Em **Passar**, escolha as colunas a serem incluídas como colunas de passagem.
**nota**  
Não use nenhum dos seguintes nomes reservados como nome de coluna em seus dados ao executar fluxos de trabalho de correspondência baseados em aprendizado de máquina: "`MatchId`“," `MatchRule` “, `SourceId` “`RecordId`," e”. `TargetId` O uso de qualquer um desses nomes reservados resultará em conflitos de nomenclatura e falhas nos fluxos de trabalho de correspondência baseados em ML.

   1. (Opcional) Se você quiser ativar **Tags** para o recurso, escolha **Adicionar nova tag** e, em seguida, insira o par **Chave** e **Valor**.

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para a **Etapa 2: Mapear campos** de entrada, defina os campos de entrada que você deseja usar para correspondência e para passagem opcional.

   1. Para **campos de entrada para correspondência**, para cada **campo de entrada**, 
      + Especifique o **tipo de atributo** para classificar os dados.
      + Especifique o **nome da chave de correspondência** para permitir a comparação do campo de entrada com seu fluxo de trabalho correspondente. Por padrão, determinados nomes de chaves de correspondência são automaticamente associados a tipos de atributos específicos. 
      + Marque a caixa de seleção **Com hash** se o valor da coluna desse campo de entrada estiver com hash ou deixe a caixa de seleção em branco se o valor for texto não criptografado.
**nota**  
Se você estiver criando um mapeamento de esquema para usar com a técnica de correspondência baseada em serviços do LiveRamp provedor, poderá:   
Especifique o **tipo de atributo** para o ID do provedor como **LiveRamp ID**.
Especifique o **tipo de atributo** para o campo de **nome** como vários campos (como **nome**, **sobrenome**) ou em um campo.
Especifique o **tipo de atributo** para o campo de **endereço** residencial como vários campos (como **endereço 1**, **endereço 2**) ou em um campo (**endereço completo**).  
Se corresponder a um endereço, é necessário um **CEP** (CEP).
Se você incluir e-mail (**endereço de e-mail**) ou telefone (**número de telefone**) com um nome, esses campos podem corresponder ao endereço da rua.
**nota**  
**Se você estiver criando um mapeamento de esquema para usar com a técnica de correspondência baseada em serviços do TransUnion provedor, poderá especificar qualquer um dos seguintes tipos de atributos:**  
**Nome completo**, **primeiro nome**, **sobrenome**
**Endereço completo**, **endereço 1**, **cidade**, **estado**, **país**, **código postal**
**Número de telefone**
**Endereço de e-mail**
**Data**
**Identificadores digitais****: **IPV4**, **IPV6**, ou MAID**
**nota**  
**Se você estiver criando um mapeamento de esquema para usar com o fluxo de trabalho de correspondência baseado em aprendizado de máquina, seu conjunto de dados deverá conter pelo menos um dos seguintes tipos de atributos:**   
**Nome completo**
**Endereço completo**
**Telefone completo**
**Endereço de e-mail**
**Data** com uma **chave de correspondência (nome** da **data de nascimento**)
Não especifique o **tipo de atributo** para nenhum desses atributos como uma **string personalizada**.

   1. **(Opcional) **Para campos de entrada a serem transmitidos**, adicione os campos de entrada que não serão correspondidos e o status de hash correspondente.** 

      O **status de hash** indica se o valor da coluna desse campo de entrada é criptografado ou não criptografado. 

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para a **Etapa 3: Agrupar dados**, você pode agrupar os campos de entrada **Nome**, **Endereço** e **Número de telefone** se eles tiverem sido separados em vários campos.

   Essa etapa concatena os campos de entrada relacionados em um campo, o que permite compará-los como um campo em um fluxo de trabalho correspondente.

   Se você não tiver nenhum dado mapeado para os campos de entrada **Nome**, **Endereço** ou **Número de telefone**, essa seção ficará em branco.

   Você também pode adicionar mais grupos se tiver mais tipos de dados. 

   1. Se você quiser agrupar os dados de entrada **do Nome**: 

      Em **Nome completo**, escolha dois ou mais **campos de entrada** que você deseja agrupar. 

      O **nome do grupo** e a **chave de correspondência** são automaticamente associados ao tipo de dados. 

      Você pode atualizar o **nome do grupo** e a **tecla de correspondência** com uma chave de correspondência personalizada que pode conter até 255 caracteres, incluindo letras, números, sublinhados (\$1) ou hífens (-).

      Escolha **Adicionar grupo** para adicionar outro grupo.
**nota**  
A normalização só é suportada para o **nome completo**.  
**Se você quiser normalizar os subtipos de **nome completo**, atribua os seguintes subtipos ao grupo **Nome completo: Nome****, segundo nome** **e sobrenome**.**

   1. Se você quiser agrupar os dados **de entrada de endereço**: 

      Em **Endereço completo**, escolha dois ou mais **campos de campos de entrada** que você deseja agrupar. 

      O **nome do grupo** e a **chave de correspondência** são automaticamente associados ao tipo de dados. 

      Você pode atualizar o **nome do grupo** e a **tecla de correspondência** com uma chave de correspondência personalizada que pode conter até 255 caracteres, incluindo letras, números, sublinhados (\$1) ou hífens (-).

      Escolha **Adicionar grupo** para adicionar outro grupo.
**nota**  
A normalização só é suportada para **endereço completo**.  
**Se você quiser normalizar os subtipos de **endereço completo**, atribua os seguintes subtipos ao grupo **Endereço completo: Endereço** **1, Endereço** **2: nome do endereço** **3, nome** **da cidade**, **estado**, **país** e código postal.**

   1. Se você quiser agrupar os dados de entrada do **telefone**: 

      Para **Telefone completo**, escolha dois ou mais **campos de campos de entrada** que você deseja agrupar. 

      O **nome do grupo** e a **chave de correspondência** são automaticamente associados ao tipo de dados.

      Você pode atualizar o **nome do grupo** e a **tecla de correspondência** com uma chave de correspondência personalizada que pode conter até 255 caracteres, incluindo letras, números, sublinhados (\$1) ou hífens (-).

      Escolha **Adicionar grupo** para adicionar outro grupo.
**nota**  
A normalização só é suportada para o **telefone completo**.  
**Se você quiser normalizar os subtipos de **telefone completo**, atribua os seguintes subtipos ao grupo de **telefone completo: Número de telefone** **e Código do país do telefone**.**

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para **a Etapa 4: revisar e criar**, faça o seguinte:

   1. Revise as seleções feitas nas etapas anteriores e edite, se necessário.

   1. Escolha **Criar mapeamento de esquema**.
**nota**  
Você não pode modificar um mapeamento de esquema depois de associá-lo a um fluxo de trabalho. Você pode clonar um mapeamento de esquema se quiser usar uma configuração existente para criar um novo mapeamento de esquema.

Depois de criar o mapeamento do esquema, você estará pronto para [criar um fluxo de trabalho correspondente ou criar um](create-matching-workflow.md) [namespace de ID](id-namespace.md).

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#### [ Build custom schema ]

**Para criar um mapeamento de esquema usando a opção **Criar esquema personalizado****

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Entity Resolution console em [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. No painel de navegação esquerdo, em **Preparação de dados**, escolha Mapeamentos do **esquema**.

1. Na página **Mapeamentos do esquema**, no canto superior direito, escolha **Criar** mapeamento do esquema.

1. Para **a Etapa 1: Especificar detalhes do esquema**, faça o seguinte: 

   1. Em nome e método de criação, insira um **nome de mapeamento do esquema** e uma **Descrição** opcional.

   1. Em **Método de criação**, escolha **Criar esquema personalizado**.

   1. Em **ID exclusiva**, insira uma ID exclusiva para identificar cada linha de seus dados.   
**Example**  

      Por exemplo: **Primary\$1key**, **Row\$1ID** ou **Record\$1ID**.
**nota**  
A coluna **ID exclusiva** é obrigatória. O **ID exclusivo** deve ser um identificador exclusivo em uma única tabela. No entanto, em tabelas diferentes, o **ID exclusivo** pode ter valores duplicados. Se a **ID exclusiva** não for especificada, não for exclusiva na mesma fonte ou se sobrepor em termos de nomes de atributos nas fontes, AWS Entity Resolution rejeitará o registro quando o fluxo de trabalho correspondente for executado. Se você estiver usando esse mapeamento de esquema em um fluxo de trabalho de correspondência baseado em regras, a **ID exclusiva** não deverá exceder 38 caracteres.

   1. (Opcional) Se você quiser ativar **Tags** para o recurso, escolha **Adicionar nova tag** e, em seguida, insira o par **Chave** e **Valor**.

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para a **Etapa 2: Mapear campos** de entrada, defina os campos de entrada que você deseja usar para correspondência e para passagem opcional.

   Você pode definir um máximo de 34 colunas no total para correspondência e passagem. 

   1. Em **Campos de entrada para correspondência**, insira um **campo de entrada**.
**nota**  
Não use nenhum dos seguintes nomes reservados como nome de coluna em seus dados ao executar fluxos de trabalho de correspondência baseados em aprendizado de máquina: "`MatchId`“," `MatchRule` “, `SourceId` “`RecordId`," e”. `TargetId` O uso de qualquer um desses nomes reservados resultará em conflitos de nomenclatura e falhas nos fluxos de trabalho de correspondência baseados em ML.

   1. Selecione o **tipo de atributo** para classificar os dados. 
**nota**  
****Se você estiver criando um mapeamento de esquema para usar com a [técnica de correspondência baseada no serviço do LiveRamp provedor](create-matching-workflow-provider.md#create-mw-liveramp), poderá especificar o tipo de atributo providerID como ID. LiveRamp **** Se você quiser incluir dados de PII na saída, deverá especificar o **tipo de atributo** como **Cadeia de caracteres personalizada**.
**nota**  
**Se você estiver criando um mapeamento de esquema para usar com a técnica de correspondência baseada em serviços do TransUnion provedor, poderá especificar qualquer um dos seguintes tipos de atributos:**  
**Nome completo**, **primeiro nome**, **sobrenome**
**Endereço completo**, **endereço 1**, **cidade**, **estado**, **país**, **código postal**
**Número de telefone**
**Endereço de e-mail**
**Data**
**Identificadores digitais****: **IPV4**, **IPV6**, ou MAID**
**nota**  
**Se você estiver criando um mapeamento de esquema para usar com o [fluxo de trabalho de correspondência baseado em aprendizado de máquina](create-matching-workflow-ml.md), seu conjunto de dados deverá conter pelo menos um dos seguintes tipos de atributos:**   
**Nome completo**
**Endereço completo**
**Telefone completo**
**Endereço de e-mail**
**Data** com uma **chave de correspondência (nome** da **data de nascimento**)
Não especifique o **tipo de atributo** para nenhum desses atributos como uma **string personalizada**.

   1. Selecione o **nome da chave de correspondência** para permitir a comparação do campo de entrada com seu fluxo de trabalho correspondente. 

      Por padrão, determinados nomes de chaves de correspondência são automaticamente associados a tipos de atributos específicos. 

   1. Marque a caixa de seleção **Com hash** se o valor da coluna desse campo de entrada estiver com hash ou deixe a caixa de seleção em branco se o valor for texto não criptografado.

   1. Escolha **Adicionar campo de entrada** para adicionar mais campos de entrada.

      Você pode adicionar no máximo 24 campos de entrada no total para correspondência. 

   1. (Opcional) **Para os campos de entrada a serem transmitidos**, adicione os campos de entrada que não serão correspondidos e o status **de hash** correspondente. 

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para a **Etapa 3: Agrupar dados**, você pode agrupar os campos de entrada **Nome**, **Endereço** e **Número de telefone** se eles tiverem sido separados em vários campos. 

   Essa etapa concatena os campos de entrada relacionados em um campo, o que permite compará-los como um campo em um fluxo de trabalho correspondente.

   Se você não tiver nenhum dado mapeado nos campos de entrada **Nome**, **Endereço** e **Número de telefone**, essa seção ficará em branco.

   Você também pode adicionar mais grupos se tiver mais tipos de dados. 

   1. Se você quiser agrupar os dados de entrada **do Nome**: 

      Em **Nome completo**, escolha dois ou mais **campos de entrada** que você deseja agrupar. 

      O **nome do grupo** e a **chave de correspondência** são automaticamente associados ao tipo de dados. 

      Você pode atualizar o **nome do grupo** e a **tecla de correspondência** com uma chave de correspondência personalizada que pode conter até 255 caracteres, incluindo letras, números, sublinhados (\$1) ou hífens (-).

      Escolha **Adicionar grupo** para adicionar outro grupo.
**nota**  
A normalização só é suportada para o **nome completo**.  
**Se você quiser normalizar os subtipos de **nome completo**, atribua os seguintes subtipos ao grupo **Nome completo: Nome****, segundo nome** **e sobrenome**.**

   1. Se você quiser agrupar os dados **de entrada de endereço**: 

      Em **Endereço completo**, escolha dois ou mais **campos de campos de entrada** que você deseja agrupar. 

      O **nome do grupo** e a **chave de correspondência** são automaticamente associados ao tipo de dados. 

      Você pode atualizar o **nome do grupo** e a **tecla de correspondência** com uma chave de correspondência personalizada que pode conter até 255 caracteres, incluindo letras, números, sublinhados (\$1) ou hífens (-).

      Escolha **Adicionar grupo** para adicionar outro grupo.
**nota**  
A normalização só é suportada para **endereço completo**.  
**Se você quiser normalizar os subtipos de **endereço completo**, atribua os seguintes subtipos ao grupo **Endereço completo: Endereço** **1, Endereço** **2: nome do endereço** **3, nome** **da cidade**, **estado**, **país** e código postal.**

   1. Se você quiser agrupar os dados de entrada do **telefone**: 

      Para **Telefone completo**, escolha dois ou mais **campos de campos de entrada** que você deseja agrupar. 

      O **nome do grupo** e a **chave de correspondência** são automaticamente associados ao tipo de dados. 

      Você pode atualizar o **nome do grupo** e a **tecla de correspondência** com uma chave de correspondência personalizada que pode conter até 255 caracteres, incluindo letras, números, sublinhados (\$1) ou hífens (-).

      Escolha **Adicionar grupo** para adicionar outro grupo.
**nota**  
A normalização só é suportada para o **telefone completo**.  
**Se você quiser normalizar os subtipos de **telefone completo**, atribua os seguintes subtipos ao grupo de **telefone completo: Número de telefone** **e Código do país do telefone**.**

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para **a Etapa 4: revisar e criar**, faça o seguinte:

   1. Revise as seleções feitas nas etapas anteriores e edite, se necessário.

   1. Escolha **Criar mapeamento de esquema**.
**nota**  
Você não pode modificar um mapeamento de esquema depois de associá-lo a um fluxo de trabalho. Você pode clonar um mapeamento de esquema se quiser usar uma configuração existente para criar um novo mapeamento de esquema.

Depois de criar o mapeamento do esquema, você estará pronto para [criar um fluxo de trabalho correspondente ou criar um](create-matching-workflow.md) [namespace de ID](id-namespace.md).

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#### [ Use JSON editor ]

**Para criar um mapeamento de esquema usando o editor JSON**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Entity Resolution console em [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/).

1. No painel de navegação esquerdo, em **Preparação de dados**, escolha Mapeamentos do **esquema**.

1. Na página **Mapeamentos do esquema**, no canto superior direito, escolha **Criar** mapeamento do esquema.

1. Para **a Etapa 1: Especificar detalhes do esquema**, faça o seguinte: 

   1. Em nome e método de criação, insira um **nome de mapeamento do esquema** e uma **Descrição** opcional.

   1. Em **Método de criação**, escolha **Usar editor JSON**.

   1. (Opcional) Se você quiser ativar **Tags** para o recurso, escolha **Adicionar nova tag** e, em seguida, insira o par **Chave** e **Valor**.

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para a **Etapa 2: Especifique o mapeamento**:

   1. Comece a criar o esquema no editor JSON ou escolha uma das seguintes opções com base em sua meta:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/entityresolution/latest/userguide/create-schema-mapping.html)
**nota**  
A normalização só é suportada para os seguintes **tipos**: `NAME``ADDRESS`,`PHONE`, e. `EMAIL_ADRESS`  
Se você quiser normalizar os `NAME` subtipos, atribua os seguintes subtipos ao `NAME` **groupName**:,, e `NAME_FIRST` `NAME_MIDDLE` `NAME_LAST`  
Se você quiser normalizar os `ADDRESS` subtipos, atribua os seguintes subtipos ao `ADDRESS` **GroupName**:,,,,, e. `ADDRESS_STREET1` `ADDRESS_STREET2` `ADDRESS_STREET3` `ADDRESS_CITY` `ADDRESS_STATE` `ADDRESS_COUNTRY` `ADDRESS_POSTALCODE`  
**Se você quiser normalizar os `PHONE` subtipos, atribua os seguintes subtipos ao groupName: e. `PHONE`** `PHONE_NUMBER` `PHONE_COUNTRYCODE`

   1. Escolha **Próximo**.

1. Para a **Etapa 3: Revise e crie**:

   1. Revise as seleções feitas nas etapas anteriores e edite, se necessário.

   1. Escolha **Criar mapeamento de esquema**.
**nota**  
Você não pode modificar um mapeamento de esquema depois de associá-lo a um fluxo de trabalho. Você pode clonar um mapeamento de esquema se quiser usar uma configuração existente para criar um novo mapeamento de esquema.

Depois de criar o mapeamento do esquema, você estará pronto para [criar um fluxo de trabalho correspondente ou criar um](create-matching-workflow.md) [namespace de ID](id-namespace.md).

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