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EvaluationParameters
Parâmetros que definem como dividir um conjunto de dados em dados de treinamento e dados de teste e o número de iterações a serem realizadas. Esses parâmetros são especificados nos algoritmos predefinidos, mas você pode substituí-los na solicitação CreatePredictor.
Conteúdo
- BackTestWindowOffset
-
O ponto a partir do final do conjunto de dados em que você deseja dividir os dados para treinamento e teste do modelo (avaliação). Especifique o valor como o número de pontos de dados. O padrão é o valor do horizonte de previsão.
BackTestWindowOffsetpode ser usado para imitar a data de início de uma previsão virtual anterior. O valor deve ser maior ou igual ao horizonte de previsão e menor que a metade do tamanho do conjunto de dados TARGET_TIME_SERIES.ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * Tamanho do conjunto de dados TARGET_TIME_SERIESTipo: inteiro
Obrigatório: não
- NumberOfBacktestWindows
-
O número de vezes que os dados de entrada devem ser divididos. O padrão é um. Os valores válidos são de 1 a 5.
Tipo: inteiro
Obrigatório: Não
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte:
