

 O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# ExplainabilityConfig
<a name="API_ExplainabilityConfig"></a>

O tipo de ExplainabilityConfig dados define o número de séries temporais e pontos temporais incluídos em[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md).

Se você fornecer um ARN preditor para `ResourceArn`, deverá definir `TimePointGranularity` e `TimeSeriesGranularity` como “ALL”. Ao criar a Explicabilidade de preditor, o Amazon Forecast considera todas as séries temporais e pontos temporais.

Se você fornecer um ARN de previsão para `ResourceArn`, poderá definir `TimePointGranularity` e `TimeSeriesGranularity` como “ALL” ou “Specific”.

## Conteúdo
<a name="API_ExplainabilityConfig_Contents"></a>

 ** TimePointGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimePointGranularity"></a>
Para criar uma Explicabilidade para todos os pontos temporais em seu horizonte de previsão, use `ALL`. Para criar uma Explicabilidade para pontos de tempo específicos em seu horizonte de previsão, use `SPECIFIC`.  
Especifique pontos de tempo com os parâmetros `StartDateTime` e `EndDateTime` dentro da operação [CreateExplainability](API_CreateExplainability.md).  
Tipo: string  
Valores Válidos: `ALL | SPECIFIC`   
Obrigatório: sim

 ** TimeSeriesGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimeSeriesGranularity"></a>
Para criar uma Explicabilidade para todas as séries temporais em seus conjuntos de dados, use `ALL`. Para criar uma Explicabilidade para séries temporais específicas em seus conjuntos de dados, use `SPECIFIC`.  
Especifique a série temporal fazendo o upload de um arquivo CSV ou Parquet em um bucket do Amazon S3 e defina a localização dentro do tipo de dados [DataDestination](API_DataDestination.md).  
Tipo: string  
Valores Válidos: `ALL | SPECIFIC`   
Exigido: Sim

## Consulte também
<a name="API_ExplainabilityConfig_SeeAlso"></a>

Para obter mais informações sobre como usar essa API em uma das linguagens específicas AWS SDKs, consulte o seguinte:
+  [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS SDK para Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS SDK para Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 