O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # GetAccuracyMetrics Fornece métricas sobre a precisão dos modelos que foram treinados pela operação [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md). Use métricas para ver a performance do modelo e decidir se o preditor deve ser usado para gerar uma previsão. Para obter mais informações, consulte [Predictor Metrics](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html). **Importante** O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Essa operação gera métricas para cada janela de backtest avaliada. O número de janelas de backtest (`NumberOfBacktestWindows`) é especificado usando o objeto [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md), que é opcionalmente incluído na solicitação `CreatePredictor`. Se `NumberOfBacktestWindows` não for especificado, o número padrão será um. Os parâmetros do método `filling` determinam quais itens contribuem com as métricas. Se você quiser que todos os itens contribuam, especifique `zero`. Se você quiser que somente os itens com dados completos no intervalo que estiver sendo avaliado contribuam, especifique `nan`. Para obter mais informações, consulte [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md). **nota** Para que seja possível obter métricas de precisão, o `Status` do preditor deve ser `ACTIVE`, o que significa que o treinamento foi concluído. Para obter o status, use a operação [DescribePredictor](API_DescribePredictor.md). ## Sintaxe da solicitação ``` { "PredictorArn": "string" } ``` ## Parâmetros da solicitação A solicitação aceita os dados a seguir no formato JSON. ** [PredictorArn](#API_GetAccuracyMetrics_RequestSyntax) ** O nome do recurso da Amazon (ARN) do preditor cujas métricas deseja obter. Tipo: string Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256. Padrão: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` Obrigatório: sim ## Sintaxe da resposta ``` { "AutoMLOverrideStrategy": "string", "IsAutoPredictor": boolean, "OptimizationMetric": "string", "PredictorEvaluationResults": [ { "AlgorithmArn": "string", "TestWindows": [ { "EvaluationType": "string", "ItemCount": number, "Metrics": { "AverageWeightedQuantileLoss": number, "ErrorMetrics": [ { "ForecastType": "string", "MAPE": number, "MASE": number, "RMSE": number, "WAPE": number } ], "RMSE": number, "WeightedQuantileLosses": [ { "LossValue": number, "Quantile": number } ] }, "TestWindowEnd": number, "TestWindowStart": number } ] } ] } ``` ## Elementos de resposta Se a ação for bem-sucedida, o serviço retornará uma resposta HTTP 200. Os dados a seguir são retornados no formato JSON pelo serviço. ** [AutoMLOverrideStrategy](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** A estratégia de substituição `LatencyOptimized` do AutoML só está disponível na versão beta privada. Entre em contato com o AWS Support ou com seu gerente de conta para saber mais sobre os privilégios de acesso. A estratégia do AutoML usada para treinar o preditor. A menos que `LatencyOptimized` seja especificada, a estratégia do AutoML otimiza a precisão do preditor. Esse parâmetro só é válido para preditores treinados por meio do AutoML. Tipo: string Valores válidos: `LatencyOptimized | AccuracyOptimized` ** [IsAutoPredictor](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Se o preditor foi ou não criado com [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md). Tipo: booliano ** [OptimizationMetric](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** A métrica de precisão usada para otimizar o preditor. Tipo: string Valores válidos: `WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE` ** [PredictorEvaluationResults](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Uma matriz de resultados da avaliação do preditor. Tipo: matriz de objetos [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) ## Erros ** InvalidInputException ** Não podemos processar a solicitação porque ela inclui um valor inválido ou um valor que excede o intervalo válido. Código de status HTTP: 400 ** ResourceInUseException ** O recurso especificado está em uso. Código de status HTTP: 400 ** ResourceNotFoundException ** Não conseguimos encontrar um recurso com esse nome do recurso da Amazon (ARN). Verifique o ARN e tente novamente. Código de Status HTTP: 400 ## Consulte também Para obter mais informações sobre como usar essa API em uma das linguagens específicas AWS SDKs, consulte o seguinte: + [AWS Interface de linha de comando V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK para Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics)