O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
METRICSDomínio
Use o METRICS domínio para prever métricas, como receita, vendas e fluxo de caixa. Ele é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte Domínios e tipos de conjunto de dados.
Tópicos
Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino
Os campos a seguir são obrigatórios:
-
metric_name(string) -
timestamp(timestamp) -
metric_value(inteiro de ponto flutuante): este é o campotargetpara o qual o Amazon Forecast gera uma previsão (por exemplo, a quantidade de receita gerada em um determinado dia).
Idealmente, apenas esses campos obrigatórios devem ser incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.
Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas
Os campos a seguir são obrigatórios:
-
metric_name(string) -
timestamp(timestamp)
Além dos campos obrigatórios, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.
Tipo de conjunto de dados de metadados de itens
O campo a seguir é obrigatório:
-
metric_name(string)
O campo a seguir é opcional e pode ser útil para melhorar os resultados da previsão:
-
category(string)
Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.
