Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Domínio do RETAIL - Amazon Forecast

O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Domínio do RETAIL

O RETAIL domínio é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte Domínios e tipos de conjunto de dados.

Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino

A série temporal de destino são os dados de séries temporais históricos de cada item ou produto vendido pela organização de varejo. Os campos a seguir são obrigatórios:

  • item_id (string): um identificador exclusivo do item ou produto cuja demanda você deseja prever.

  • timestamp (timestamp)

  • demand (flutuante): o número de vendas desse item no carimbo de data/hora. Esse também é o campo de destino para o qual o Amazon Forecast gera uma previsão.

A dimensão a seguir é opcional e pode ser usada para alterar a granularidade da previsão:

  • location (string): o local da loja em que o item foi vendido. Isso só deve ser usado se você tiver várias lojas/locais.

O ideal é que apenas esses campos obrigatórios e dimensões opcionais sejam incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.

Você pode fornecer ao Amazon Forecast os conjuntos de dados de séries temporais relacionadas, como o preço ou o número de cliques na web recebidos pelo item em uma data específica. Quanto mais informações você fornecer, mais precisa será a previsão. Os campos a seguir são obrigatórios:

  • item_id (string)

  • timestamp (timestamp)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:

  • price (flutuante): o preço do item no momento do carimbo de data/hora.

  • promotion_applied (inteiro; 1=true, 0=false): um sinalizador que especifica se houve uma promoção de marketing para esse item no carimbo de data/hora.

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

Tipo de conjunto de dados de metadados de itens

Esse conjunto de dados fornece ao Amazon Forecast informações sobre metadados (atributos) dos itens cuja demanda está sendo prevista. Os campos a seguir são obrigatórios:

  • item_id (string)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:

  • category (string)

  • brand (string)

  • color (string)

  • genre (string)

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.