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Preditores de reciclagem
nota
O retreinamento só está disponível para preditores criados com AutoPredictor () CreateAutoPredictor. Você pode atualizar os preditores legados existentes para AutoPredictor. Consulte Atualizando para AutoPredictor.
Os preditores podem ser mantidos com conjuntos de dados atualizados para manter seus preditores atualizados. Ao treinar novamente um preditor, o Amazon Forecast mantém as mesmas configurações do preditor. Após o novo treinamento, o preditor original permanecerá ativo e o preditor treinado novamente terá um ARN de preditor separado.
Treinar novamente um preditor pode melhorar a precisão da previsão de duas maneiras:
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Mais dados atuais: seu preditor retreinado incorporará mais up-to-date dados ao treinar um modelo.
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Melhorias no preditor: seu preditor treinado novamente incorporará todas as atualizações e melhorias nos algoritmos do Amazon Forecast e nos conjuntos de dados adicionais.
Treinar novamente um preditor pode ser até 50% mais rápido do que criar um novo preditor do zero. Os tempos de treinamento do preditor são mais rápidos, e o Forecast usa automaticamente as configurações existentes.
Cadernos Python
Para obter um step-by-step guia sobre preditores de reciclagem, consulte Retreinar
É possível treinar novamente um preditor utilizando o kit de desenvolvimento de software (SDK) ou o console do Amazon Forecast.
Para treinar novamente um preditor
Faça login AWS Management Console e abra o console do Amazon Forecast em https://console.aws.amazon.com/forecast/
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No painel de navegação, selecione Preditores.
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Escolha o preditor a ser treinado novamente.
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No menu suspenso Ações do preditor, escolha Treinar novamente.
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Defina um nome exclusivo para o preditor atualizado.
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Escolha Treinar novamente preditor.
