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Preditores de reciclagem
nota
O retreinamento só está disponível para preditores criados com autoPredictor (). CreateAutoPredictor Você pode atualizar os preditores legados existentes para o AutoPredictor. Consulte Atualizando para AutoPredictor.
Os preditores podem ser mantidos com conjuntos de dados atualizados para manter seus preditores atualizados. Ao treinar novamente um preditor, o Amazon Forecast mantém as mesmas configurações do preditor. Após o retreinamento, o preditor original permanecerá ativo e o preditor retreinado terá um ARN de preditor separado.
Treinar novamente um preditor pode melhorar a precisão da previsão de duas maneiras:
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Dados mais atuais: seu preditor retreinado incorporará dados mais atualizados ao treinar um modelo.
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Melhorias no preditor: Seu preditor retreinado incorporará todas as atualizações e melhorias nos algoritmos do Amazon Forecast e nos conjuntos de dados adicionais.
Treinar novamente um preditor pode ser até 50% mais rápido do que criar um novo preditor do zero. Os tempos de treinamento do Predictor são mais rápidos e o Forecast usa automaticamente suas configurações existentes.
cadernos em Python
Você pode treinar novamente um preditor usando o Software Development Kit (SDK) ou o console Amazon Forecast.
Para treinar um previsor
Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Pinpoint em https://console.aws.amazon.com/pinpoint/
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No painel de navegação, escolha Predictors.
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Escolha o preditor para treinar novamente.
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No menu suspenso Ações do Predictor, escolha Treinar novamente.
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Defina um nome único para o preditor atualizado.
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Escolha Train predictor (Treinar previsor).