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Índice meteorológico
O Amazon Forecast Weather Index é um recurso integrado que incorpora informações meteorológicas históricas e projetadas em seu modelo. É especialmente útil para casos de uso no varejo, em que a temperatura e a precipitação podem afetar significativamente a demanda do produto.
Quando o Weather Index está ativado, o Forecast aplica a caracterização do clima somente às séries temporais em que encontra melhorias na precisão durante o treinamento do preditor. Se complementar uma série temporal com informações meteorológicas não melhorar sua precisão preditiva durante o backtesting, o Forecast não aplica o Weather Index a essa série temporal específica.
Para aplicar o Índice Meteorológico, você deve incluir um atributo de geolocalização em seu conjunto de dados de série temporal de destino e em qualquer conjunto de dados de série temporal relacionado. Você também precisa especificar fusos horários para seus timestamps de séries temporais de destino. Para obter mais informações sobre os requisitos do conjunto de dados, consulte Condições e restrições.
Cadernos Python
Para obter um guia passo a passo sobre como usar o Weather Index, consulte NY Taxi: Amazon Forecast with
Tópicos
Ativando o Índice Meteorológico
O Índice Meteorológico é ativado durante a fase de treinamento do preditor. Ao usar a CreateAutoPredictoroperação, o Índice Meteorológico é incluído no tipo de dados AdditionalDataset.
Antes de ativar o Índice Meteorológico, você deve incluir um atributo de geolocalização na série temporal de destino e nos conjuntos de dados de séries temporais relacionadas e definir os fusos horários para seus carimbos de data e hora. Para obter mais informações, consulte Adicionando informações de geolocalização e especificando fusos horários.
Você pode ativar o Weather Index usando o console Forecast ou o Forecast Software Development Kit (SDK).
Adicionando informações de geolocalização aos conjuntos de dados
Para usar o Índice Meteorológico, você deve incluir um atributo de geolocalização para cada item em sua série temporal de destino e conjuntos de dados de séries temporais relacionados. O atributo é definido com o tipo de geolocation
atributo nos esquemas do conjunto de dados.
Todos os valores de geolocalização em um conjunto de dados devem estar exclusivamente em uma única região. As regiões são: EUA (exceto Havaí e Alasca), Canadá, América do Sul, América Central, Ásia-Pacífico, Europa e África e Oriente Médio.
Especifique o atributo de geolocalização em um de dois formatos:
-
Latitude e longitude (todas as regiões) - especifique a latitude e a longitude no formato decimal (exemplo: 47,61_-122,33)
-
Código postal (somente EUA) - especifique o código do país (EUA), seguido pelo CEP de 5 dígitos (exemplo: US_98121)
O formato Latitude e Longitude é compatível com todas as regiões. O formato de código postal só é compatível com a região dos EUA.
Tópicos
Limites de latitude e longitude
A seguir estão os limites latitudinais e longitudinais para as regiões aceitas:
Incluindo geolocalização no esquema do conjunto de dados
Usando o console ou a operação CreateDataset, defina o tipo de atributo de localização como “geolocalização” dentro do esquema JSON para a série temporal de destino e qualquer série temporal relacionada. Os atributos no esquema devem ser ordenados conforme aparecem nos conjuntos de dados.
{ "Attributes":[ { "AttributeName": "timestamp", "AttributeType": "timestamp" }, { "AttributeName": "target_value", "AttributeType": "float" }, { "AttributeName": "item_id", "AttributeType": "string" }, { "AttributeName": "location", "AttributeType": "geolocation" } ] }
Definir o formato da geolocalização
O formato do atributo de geolocalização pode estar no formato Código Postal ou Latitude e Longitude. Você pode definir o formato de geolocalização usando o console Forecast ou o Forecast Software Development Kit (SDK).
Especificando fuso horário
Você pode permitir que o Amazon Forecast sincronize automaticamente suas informações de fuso horário com seu atributo de geolocalização ou pode atribuir manualmente um único fuso horário a todo o seu conjunto de dados.
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Sincronize automaticamente os fusos horários com a geolocalização
Essa opção é ideal para conjuntos de dados que contêm carimbos de data/hora em vários fusos horários, e esses carimbos de data/hora são expressos no horário local. O Forecast atribui um fuso horário para cada item no conjunto de dados da série temporal de destino com base no atributo de geolocalização do item.
Você pode sincronizar automaticamente seus timestamps com seu atributo de geolocalização usando o console Forecast ou o Forecast SDK.
Selecione manualmente um único fuso horário
nota
Você pode selecionar manualmente um fuso horário fora da região dos EUA, Canadá, América do Sul, América Central, Ásia-Pacífico, Europa e África e Oriente Médio. No entanto, todos os valores de geolocalização ainda devem estar dentro de uma dessas regiões.
Essa opção é ideal para conjuntos de dados com todos os carimbos de data/hora em um único fuso horário ou se todos os carimbos de data/hora estiverem normalizados para um único fuso horário. O uso dessa opção aplica o mesmo fuso horário a todos os itens no conjunto de dados.
O Weather Index aceita os seguintes fusos horários:
Para a região
-
America/Los_Angeles
-
América/Phoenix
-
América/Denver
-
América/Chicago
-
America/New_York
Região do Canadá
-
América/Vancouver
-
América/Edmonton
-
América/Regina
-
América/Winnipeg
-
América/Toronto
-
América/Halifax
-
América/St_Johns
Região da Europa
-
Europa (Londres)
-
Europa (Paris)
-
Europa/Helsinque
Região da América do Sul
-
América/Buenos_Aires
-
América/Noronha
-
América/Caracas
Região Ásia-Pacífico
-
Ásia/Kabul
-
Ásia/Karachi
-
Ásia/Kolkata
-
Ásia/Kathmandu
-
Ásia/Dhaka
-
Ásia/Rangoon
-
Ásia/Bangkok
-
Ásia/Singapura
-
Ásia/Seul
-
Austrália/Adelaide
-
Austrália/Melbourne
-
Austrália/Lord_Howe
-
Austrália/Eucla
-
Pacífico/Norfolk
-
Pacífico/Auckland
América Central
-
América/Puerto_Rico
África e Oriente Médio
-
África/Nairobi
-
Ásia/Teerã
-
Ásia/Dubai
Other (Outros)
-
Pacífico/Midway
-
Pacífico/Honolulu
-
Pacífico/Marquesas
-
América/Anchorage
-
Atlântico/Cabo Verde
-
Ásia/Anadyr
-
Pacífico/Chatham
-
Pacífico/Enderbury
-
Pacífico/Kiritimati
Selecione um fuso horário na lista Outros se os itens do seu conjunto de dados estiverem localizados em uma das regiões aceitas, mas seus carimbos de data/hora estiverem padronizados para um fuso horário fora dessa região.
Para obter uma lista completa de nomes de fuso horário válidos, consulte a biblioteca Joda-Time
Você pode definir manualmente um fuso horário para seus conjuntos de dados usando o console Forecast ou o Forecast SDK.
Condições e restrições
As seguintes condições e restrições se aplicam ao usar o Weather Index:
-
Algoritmos disponíveis: se estiver usando um preditor antigo, o Weather Index pode ser ativado quando você treina um preditor com os algoritmos CNN-QR, DeepAr+ e Prophet. O Índice Meteorológico não é aplicado ao ARIMA, ETS e NPTS.
-
Frequência de previsão: As frequências de previsão válidas são
Minutely
Hourly
,Daily
e. -
Horizonte de previsão: O horizonte de previsão não pode se estender por mais de 14 dias no futuro. Para ver os limites do horizonte de previsão para cada frequência de previsão, consulte a lista abaixo:
-
500
-
500
-
500
-
500
-
Hourly
- 330 -
14-
-
-
Duração da série temporal: ao treinar um modelo com o Weather Index, o Forecast trunca todos os conjuntos de dados da série temporal com timestamps antes da data de início da caracterização do conjunto de dados meteorológicos Forecast. A caracterização do conjunto de dados meteorológicos Forecast contém as seguintes datas de início:
-
Região dos EUA: 2 de julho de 2018
-
Região da Europa: 2 de julho de 2018
-
Região Ásia-Pacífico: 2 de julho de 2018
-
Região do Canadá: 2 de julho de 2019
-
Região da América do Sul: 2 de janeiro de 2020
-
Região da América Central: 2 de setembro de 2020
-
Região da África e Oriente Médio: 25 de março de 2021
Com o Índice Meteorológico ativado, os pontos de dados com registros de data e hora antes da data de início não serão usados durante o treinamento do preditor.
-
-
Número de locais: o conjunto de dados da série temporal de destino não pode exceder 2.000 locais exclusivos.
-
Limites da região: todos os itens em seus conjuntos de dados devem estar localizados em uma única região.
-
Duração mínima da série temporal: devido aos requisitos adicionais de dados ao testar o Índice Meteorológico, a duração mínima para um conjunto de dados de séries temporais é:
3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset
Se seus conjuntos de dados de séries temporais não atenderem a esse requisito, considere diminuir o seguinte:
-
ForecastHorizon
- Encurte seu horizonte de previsão. -
BacktestWindowOffset
- Reduza o comprimento do conjunto de testes durante o backtesting. -
BacktestWindows
- Reduza o número desses backtests.
-