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WORK_ FORCE Domínio - Amazon Forecast

O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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WORK_ FORCE Domínio

Use o FORCE domínio WORK _ para prever a demanda da força de trabalho. Ele é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte Domínios e tipos de conjunto de dados.

Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino

Os campos a seguir são obrigatórios:

  • workforce_type (string): o tipo de força de trabalho que está sendo prevista. Por exemplo, a demanda do call center ou a demanda de trabalho do centro de atendimento.

  • timestamp (timestamp)

  • workforce_demand (inteiro de ponto flutuante): este é o campo target para o qual o Amazon Forecast gera uma previsão.

A dimensão a seguir é opcional e pode ser usada para alterar a granularidade da previsão:

  • location (string): o local onde os recursos da força de trabalho são procurados. Isso deve ser usado se você tiver várias lojas/locais.

O ideal é que apenas esses campos obrigatórios e dimensões opcionais sejam incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.

Os campos a seguir são obrigatórios:

  • workforce_type (string)

  • timestamp (timestamp)

Além dos campos obrigatórios, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

Tipo de conjunto de dados de metadados de itens

O campo a seguir é obrigatório:

  • workforce_type (string)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:

  • wages (flutuante): o salário médio desse tipo de força de trabalho específico.

  • shift_length (string): a duração do turno.

  • location (string): o local da força de trabalho.

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

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