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TrainingMetrics - Amazon Fraud Detector
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TrainingMetrics

The training metric details.

Contents

auc

The area under the curve. This summarizes true positive rate (TPR) and false positive rate (FPR) across all possible model score thresholds. A model with no predictive power has an AUC of 0.5, whereas a perfect model has a score of 1.0.

Type: Float

Required: No

metricDataPoints

The data points details.

Type: Array of MetricDataPoint objects

Required: No

See Also

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