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Previsões em lote
Você pode usar uma tarefa de previsões em lote no Amazon Fraud Detector para obter previsões para um conjunto de eventos que não exigem pontuação em tempo real. Por exemplo, você pode criar um trabalho de previsões em lote para realizar um trabalho off-line proof-of-concept ou para avaliar retrospectivamente o risco de eventos em uma base horária, diária ou semanal.
Você pode criar um trabalho de previsão em lote usando o console do Amazon Fraud Detector
Tópicos
Como funcionam as previsões em lote
A operação da CreateBatchPredictionJob API usa uma versão específica do detector para fazer previsões com base nos dados fornecidos em um arquivo CSV de entrada localizado em um bucket do Amazon S3. A API então retorna o arquivo CSV resultante em um bucket do S3.
Os trabalhos de previsão Batch calculam as pontuações do modelo e os resultados da previsão da mesma forma que a GetEventPrediction operação. Da mesma forma queGetEventPrediction, para criar um trabalho de previsões em lote, você primeiro cria um tipo de evento, opcionalmente treina um modelo e, em seguida, cria uma versão do detector que avalia os eventos em seu trabalho em lotes.
O preço das pontuações de risco de eventos avaliadas por trabalhos de previsão em lote é o mesmo que o preço das pontuações criadas pela GetEventPrediction API. Para obter detalhes, consulte os preços do Amazon Fraud Detector
Você pode executar apenas um trabalho de previsão de lote de cada vez.
Arquivos de entrada e saída
O arquivo CSV de entrada deve conter cabeçalhos que correspondam ao tipo de evento associado à versão do detector selecionada. O tamanho máximo do arquivo de dados de entrada é de 1 GB. O número de eventos variará de acordo com o tamanho do seu evento.
O Amazon Fraud Detector cria o arquivo de saída no mesmo bucket do arquivo de entrada, a menos que você especifique um local separado para os dados de saída. O arquivo de saída contém os dados originais do arquivo de entrada e as seguintes colunas anexadas:
MODEL_SCORES— Detalha as pontuações do modelo para o evento de cada modelo associado à versão do detector selecionada.OUTCOMES— Detalha os resultados do evento conforme avaliados pela versão selecionada do detector e suas regras.STATUS— Indica se o evento foi avaliado com sucesso. Se o evento não foi avaliado com êxito, essa coluna mostra um código do motivo da falha.-
RULE_RESULTS— Uma lista de todas as regras correspondentes, com base no modo de execução da regra.
Obter previsões em lote
As etapas a seguir pressupõem que você já tenha criado um tipo de evento, treinado um modelo usando esse tipo de evento (opcional) e criado uma versão de detector para esse tipo de evento.
Para obter uma previsão de lote
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Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Fraud Detector em https://console.aws.amazon.com/frauddetector
. -
No painel de navegação esquerdo do console do Amazon Fraud Detector, escolha Previsões Batch e, em seguida, escolha Nova previsão em lote.
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Em Nome do Job, especifique um nome para seu trabalho de previsão em lote. Se você não especificar um nome, o Amazon Fraud Detector gerará aleatoriamente um nome de trabalho.
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Em Detector, escolha o detector para essa previsão de lote.
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Na versão do detector, escolha a versão do detector para essa previsão em lote. Você pode escolher uma versão do detector em qualquer status. Se o detector tiver uma versão do detector em
Activestatus, essa versão será selecionada automaticamente, mas você também poderá alterar essa seleção, se necessário. -
Na função IAM, escolha ou crie uma função que tenha acesso de leitura e gravação aos seus buckets de entrada e saída do Amazon S3. Consulte Orientação sobre funções do IAM para obter mais informações.
Para obter previsões em lote, a função do IAM que chama a
CreateBatchPredictionJoboperação deve ter permissões de leitura no bucket do S3 de entrada e permissões de gravação no bucket do S3 de saída. Para obter mais informações sobre permissões de bucket, consulte exemplos de políticas de usuário no Guia do usuário do Amazon S3. -
Em Localização dos dados de entrada, especifique a localização dos dados de entrada no Amazon S3. Se você quiser o arquivo de saída em um bucket S3 diferente, selecione Separar localização de dados para saída e forneça a localização do Amazon S3 para seus dados de saída.
(Opcional) Crie etiquetas para seu trabalho de previsão em lote.
Escolha Start (Iniciar).
O Amazon Fraud Detector cria a tarefa de previsão em lote, e o status da tarefa é.
In progressOs tempos de processamento do trabalho de previsão em Batch variam dependendo do número de eventos e da configuração da versão do detector.
Para interromper um trabalho de previsão em lote que está em andamento, acesse a página de detalhes do trabalho de previsão em lote, escolha Ações e escolha Interromper previsão em lote. Se você interromper um trabalho de previsão em lote, não receberá nenhum resultado do trabalho.
Quando o status do trabalho de previsão em lote muda paraComplete, você pode recuperar a saída do trabalho do bucket de saída designado do Amazon S3. O nome do arquivo de saída está no formatobatch prediction job name_file creation
timestamp_output.csv. Por exemplo, o arquivo de saída de um trabalho chamado mybatchjob émybatchjob_
1611170650_output.csv.
Para pesquisar eventos específicos avaliados por um trabalho de previsão em lote, no painel de navegação esquerdo do console do Amazon Fraud Detector, escolha Pesquisar previsões anteriores.
Para excluir um trabalho de previsão em lote concluído, acesse a página de detalhes do trabalho de previsão em lote, escolha Ações e escolha Excluir previsão em lote.
Orientação sobre funções do IAM
Para obter previsões em lote, a função do IAM que chama a CreateBatchPredictionJoboperação deve ter permissões de leitura no bucket do S3 de entrada e permissões de gravação no bucket do S3 de saída. Para obter mais informações sobre permissões de bucket, consulte Exemplos de políticas do usuário no Guia do usuário do Amazon S3. No console do Amazon Fraud Detector, você tem três opções para selecionar uma função do IAM para previsões Batch:
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Crie uma função ao criar um novo trabalho de previsão em lote.
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Selecione uma função do IAM existente que você criou anteriormente no console do Amazon Fraud Detector. Certifique-se de adicionar a
S3:PutObjectpermissão à função antes de executar essa etapa. -
Insira um ARN personalizado para uma função do IAM criada anteriormente.
Se você receber um erro relacionado à sua função do IAM, faça o seguinte:
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Seus bucket de entrada e saída do Amazon S3 estão na mesma região que seu detector.
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A função do IAM que você está usando tem a
s3:GetObjectpermissão para seu bucket de entrada do S3 e as3:PutObjectpermissão para o bucket do S3 de saída. -
A função do IAM que você está usando tem uma política de confiança para o responsável pelo serviço
frauddetector.amazonaws.com.
Obtenha previsões de fraudes em lote usando o AWS SDK for Python (Boto3)
O exemplo a seguir mostra uma solicitação de exemplo para a CreateBatchPredictionJobAPI. Uma tarefa de previsão em lote deve incluir os seguintes recursos existentes: detector, versão do detector e nome do tipo de evento. O exemplo a seguir pressupõe que você tenha criado um tipo de eventosample_registration, um detector e uma sample_detector versão do detector. 1
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.create_batch_prediction_job ( jobId = 'sample_batch', inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv', outputPath = 's3://bucket_name/', eventTypeName = 'sample_registration', detectorName = 'sample_detector', detectorVersion = '1', iamRoleArn = 'arn:aws:iam::**:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-**' )
