As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Monitorando o Amazon Fraud Detector com a Amazon CloudWatch
Você pode monitorar o Amazon Fraud Detector usando o Amazon Fraud Detector CloudWatch, que coleta dados brutos e os processa em métricas legíveis, quase em tempo real. Essas estatísticas são mantidas por 15 meses, de maneira que você possa acessar informações históricas e ter uma perspectiva melhor de como o aplicativo web ou o serviço está se saindo. Você também pode definir alarmes que observam determinados limites e enviam notificações ou realizam ações quando esses limites são atingidos. Para obter mais informações, consulte o Guia CloudWatch do usuário da Amazon.
Usando CloudWatch métricas para o Amazon Fraud Detector.
Para usar métricas, você deve especificar as seguintes informações:
-
O namespace métrico. Um namespace é um contêiner que o CloudWatch Amazon Fraud Detector usa para publicar suas métricas. Se você estiver usando o comando list-metrics CloudWatch ListMetricsAPIou o comando list-metrics
para visualizar as métricas do Amazon Fraud Detector, especifique AWS/FraudDetectorpara o namespace. -
A dimensão da métrica. Uma dimensão é um par nome-valor que ajuda você a identificar de forma exclusiva uma métrica, por exemplo,
DetectorIdpode ser um nome de dimensão. Especificar uma dimensão métrica é opcional. -
O nome da métrica, como
GetEventPrediction.
Você pode obter dados de monitoramento do Amazon Fraud Detector usando o AWS Management Console, o AWS CLI, ou CloudWatch API o. Você também pode usá-lo CloudWatch API por meio de um dos kits de desenvolvimento de AWS software da Amazon (SDKs) ou das CloudWatch API ferramentas. O console exibe uma série de gráficos com base nos dados brutos do CloudWatch API. Dependendo de suas necessidades, talvez você prefira usar os gráficos exibidos no console ou recuperados do. API
A lista a seguir mostra alguns usos comuns para as métricas. Essas são sugestões para você começar, e não uma lista abrangente.
| Como eu faço para... | Métricas relevantes |
|---|---|
|
Como faço para rastrear o número de previsões que foram realizadas? |
Monitorar a métrica |
|
Como posso monitorar os |
Use as |
|
Como posso monitorar a latência das chamadas |
Use a métrica |
Você deve ter as CloudWatch permissões apropriadas para monitorar o Amazon Fraud Detector com CloudWatch. Para obter mais informações, consulte Autenticação e controle de acesso para a Amazon CloudWatch.
Acesse as métricas do Amazon Fraud Detector
As etapas a seguir mostram como acessar as métricas do Amazon Fraud Detector usando o CloudWatch console.
Para visualizar métricas (console)
-
Abra o CloudWatch console em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. -
Escolha Métricas, escolha a guia Todas as métricas e, em seguida, escolha Fraud Detector.
-
Escolha a dimensão da métrica.
-
Escolha a métrica desejada na lista e um período para o gráfico.
Criar um alarme
Você pode criar um CloudWatch alarme que envia uma mensagem do Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) quando o alarme muda de estado. Um alarme observa uma única métrica por um período tempo que você especifica. Ele executa uma ou mais ações com base no valor da métrica em relação a um limite especificado ao longo de vários períodos. A ação é uma notificação enviada para um SNS tópico da Amazon ou uma política de Auto Scaling.
Os alarmes invocam ações somente para mudanças de estado sustentadas. CloudWatch os alarmes não invocam ações simplesmente porque estão em um estado específico. O estado deve ter sido alterado e mantido por um período especificado.
Para definir um alarme (console)
-
Faça login no AWS Management Console e abra o CloudWatch console em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. No painel de navegação, escolha Alarmes e escolha Criar alarme. Isso abre o Assistente de Criação de Alarmes.
Escolha Selecionar métrica.
Na guia Todas as métricas, escolha Fraud Detector.
-
Escolha Por ID do detector e, em seguida, escolha a GetEventPredictionmétrica.
Escolha a guia Graphed metrics (Métricas em gráfico).
Em Estatística, selecione Soma.
Escolha Selecionar métrica.
Em Condições, escolha Estático para o tipo Limite e Maior para Sempre que... e, em seguida, insira um valor máximo de sua escolha. Escolha Próximo.
-
Para enviar alarmes para um SNS tópico existente da Amazon, em Enviar notificação para:, escolha um SNS tópico existente. Para definir o nome e os endereços de e-mail para uma nova lista de assinaturas de e-mail, escolha Nova lista. CloudWatch salva a lista e a exibe no campo para que você possa usá-la para definir futuros alarmes.
nota
Se você usar a Nova lista para criar um novo SNS tópico da Amazon, os endereços de e-mail devem ser verificados antes que os destinatários pretendidos recebam notificações. SNSA Amazon envia e-mails somente quando o alarme entra em estado de alarme. Se essa alteração no estado do alarme ocorrer antes da verificação dos endereços de e-mail, os destinatários pretendidos não receberão uma notificação.
-
Escolha Próximo. Adicione um nome e uma descrição opcional para seu alarme. Escolha Próximo.
-
Escolha Create Alarm.
Métricas do Amazon Fraud Detector
O Amazon Fraud Detector envia as seguintes métricas para CloudWatch. Todas as métricas suportam essas estatísticas:Average,Minimum,Maximum,Sum.
| Métrica | Descrição |
|---|---|
|
|
O número de GetEventPrediction API solicitações. Dimensões válidas: |
|
|
O intervalo de tempo necessário para responder a uma solicitação do cliente a partir da GetEventPrediction solicitação. Dimensões válidas: Unidade: milissegundos |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que o Amazon Fraud Detector retornou um código de HTTP resposta 4xx. Para cada resposta 4xx, 1 é enviada. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que o Amazon Fraud Detector retornou um código de HTTP resposta 5xx. Para cada resposta 5xx, 1 é enviada. Dimensões válidas: |
|
|
O número de previsões. 1 é enviado em caso de sucesso. Dimensões válidas: |
|
|
O intervalo de tempo gasto para uma operação de previsão. Dimensões válidas: Unidade: milissegundos |
|
|
O número de previsões em que o Amazon Fraud Detector encontrou um erro. 1 é enviado se um erro for encontrado. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que a variável foi usada como parte da avaliação. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que a variável não estava presente como parte dos atributos do evento e, portanto, o valor padrão da variável foi usado durante a avaliação. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que a regra não foi avaliada porque uma regra anterior correspondeu. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que a regra foi acionada como verdadeira e o resultado da regra foi retornado. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que a regra foi avaliada como False. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que a regra é avaliada com erro Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction chamadas em que o resultado especificado foi retornado. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que o endpoint do SageMaker modelo foi invocado como parte da avaliação. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que o endpoint do SageMaker modelo invocado retornou um erro durante a avaliação. Dimensões válidas: |
|
|
O intervalo de tempo gasto pelo modelo importado para responder, conforme visualizado pelo Amazon Fraud Detector. Esse intervalo inclui somente a invocação do modelo. Dimensões válidas: Unidade: milissegundos |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que o modelo foi invocado como parte da avaliação. Dimensões válidas: |
|
|
O número de GetEventPrediction solicitações em que o modelo Amazon Fraud Detector retornou um erro durante a avaliação. Dimensões válidas: |
|
|
O intervalo de tempo gasto pelo modelo Amazon Fraud Detector para responder, conforme visualizado pelo Amazon Fraud Detector. Esse intervalo inclui somente a invocação do modelo. Dimensões válidas: Unidade: milissegundos |
