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Prepare os dados do evento para armazenamento
Os dados de eventos armazenados internamente com o Amazon Fraud Detector são armazenados no nível do Event Type recurso. Portanto, todos os dados do evento que são do mesmo evento são armazenados em um únicoEvent Type. Posteriormente, os eventos armazenados podem ser usados para treinar um novo modelo ou treinar novamente um modelo existente. Ao treinar um modelo usando os dados de eventos armazenados, você pode especificar opcionalmente um intervalo de tempo de eventos para limitar o tamanho do seu conjunto de dados de treinamento.
Sempre que você armazena seus dados no Amazon Fraud Detector, usando o console do Amazon Fraud Detector, a SendEvent API ou a CreateBatchImportJob API, o Amazon Fraud Detector valida seus dados antes de armazená-los. Se seus dados falharem na validação, os dados do evento não serão armazenados.
Pré-requisitos para armazenar dados internamente com o Amazon Fraud Detector
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Para garantir que os dados do evento passem pela validação e que o conjunto de dados seja armazenado com êxito, certifique-se de ter usado os insights fornecidos pelo Data models Explorer para preparar seu conjunto de dados.
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Criou um tipo de evento para os dados do evento que você deseja armazenar com o Amazon Fraud Detector. Caso contrário, siga as instruções para criar um tipo de evento.
Validação inteligente de dados
Quando você carrega seu conjunto de dados no console do Amazon Fraud Detector para importação em lote, o Amazon Fraud Detector usa Smart Data Validation (SDV) para validar seu conjunto de dados antes de importá-los. O SDV verifica o arquivo de dados carregado e identifica problemas como dados ausentes e formatos ou tipos de dados incorretos. Além de validar seu conjunto de dados, o SDV também fornece um relatório de validação que lista todos os problemas identificados e sugere ações para corrigir os problemas mais impactantes. Alguns dos problemas identificados pelo SDV podem ser críticos e devem ser resolvidos antes que o Amazon Fraud Detector possa importar com sucesso seu conjunto de dados. Para obter mais informações, consulte Relatório de validação de dados inteligentes.
O SDV valida seu conjunto de dados no nível do arquivo e no nível dos dados (linha). No nível do arquivo, o SDV verifica seu arquivo de dados e identifica problemas como permissões inadequadas para acessar o arquivo, tamanho incorreto do arquivo, formato do arquivo e cabeçalhos (metadados do evento e variáveis do evento). No nível dos dados, o SDV verifica os dados de cada evento (linha) e identifica problemas como formato de dados incorreto, comprimento dos dados, formato de carimbo de data/hora e valores nulos.
Atualmente, a validação inteligente de dados está disponível somente no console do Amazon Fraud Detector e a validação está ativada por padrão. Se você não quiser que o Amazon Fraud Detector use a Validação Inteligente de Dados antes de importar seu conjunto de dados, desative a validação no console do Amazon Fraud Detector ao fazer o upload do seu conjunto de dados.
Validando dados armazenados ao usar nosso APIs SDK AWS
Ao fazer o upload de eventos por meio da operaçãoSendEvent,GetEventPrediction, ou CreateBatchImportJob API, o Amazon Fraud Detector valida o seguinte:
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A EventIngestion configuração desse tipo de evento é HABILITADA.
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Os carimbos de data e hora do evento não podem ser atualizados. Um evento com um ID de evento repetido e EVENT_TIMESTAMP diferente será tratado como um erro.
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Os nomes e valores das variáveis correspondem ao formato esperado. Para ter mais informações, consulte Crie uma variável
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As variáveis obrigatórias são preenchidas com um valor.
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Todos os carimbos de data e hora do evento não têm mais de 18 meses e não estão no futuro.
