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Endpoints e cotas de Amazon Machine Learning
Para se conectar programaticamente a um AWS serviço, você usa um endpoint. AWS os serviços oferecem os seguintes tipos de endpoints em algumas ou em todas as AWS regiões às quais o serviço oferece suporte: IPv4 endpoints, endpoints de pilha dupla e endpoints FIPS. Alguns serviços fornecem endpoints globais. Para obter mais informações, consulte AWS endpoints de serviço.
As cotas de serviço, também chamadas de limites, são o número máximo de recursos ou operações de serviço da sua AWS conta. Para obter mais informações, consulte AWS cotas de serviço.
A seguir estão os endpoints de serviço e as cotas de serviço para este serviço.
Service endpoints
| Nome da região | Região | Endpoint | Protocolo |
|---|---|---|---|
| Leste dos EUA (Norte da Virgínia) | us-east-1 | machinelearning.us-east-1.amazonaws.com | HTTPS |
| Europa (Irlanda) | eu-west-1 | machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com | HTTPS |
Cotas de serviço
| Name | Padrão | Ajustável | Descrição |
|---|---|---|---|
| Registros de entrada de predição em lote | Cada região compatível: 100.000.000 | Sim |
O número máximo de registros de entrada de previsão em lote. |
| Tamanho de entrada de previsões em lote | Cada região compatível: 1 terabyte | Sim |
O tamanho máximo (em TB) da entrada de previsão em lote. |
| Classes para modelos de ML multiclasse | Cada região compatível: 100 | Sim |
O número máximo de classes para modelos de ML multiclasse. |
| Runtime do Job | Cada região compatível: 7 | Não | A duração máxima do runtime (em dias) para qualquer trabalho. |
| Tamanho do modelo de ML | Cada região compatível: 2 gigabites | Não | O tamanho máximo do modelo de ML (em GB). |
| Tamanho da observação | Cada região compatível: 100 kilobytes | Sim |
O tamanho máximo (em KB) de cada observação. |
| Taxa de solicitações de previsão em tempo real por endpoint | Cada região compatível: 200 | Sim |
O número máximo de solicitações por segundo que você pode realizar com cada endpoint de previsão em tempo real. |
| Complexidade da fórmula | Cada região compatível: 10.000 | Sim |
A complexidade máxima da fórmula (número de variáveis de saída processadas). |
| Trabalhos simultâneos | Cada região com suporte: 25 | Sim |
O número máximo de trabalhos simultâneos. |
| Tags por objeto | Cada região compatível: 50 | Não | O número máximo de tags por objeto. |
| Total de RAM para todos os endpoints de previsão em tempo real | Cada região compatível: 10 gigabites | Sim |
O total máximo de RAM (em GB) para todos os endpoints de previsão em tempo real. |
| Taxa total de todas as solicitações de previsão em tempo real | Cada região com suporte: 10.000 | Sim |
O número total máximo de solicitações por segundo que você pode realizar com todos os seus endpoints de previsão em tempo real. |
| Tamanho dos dados de treinamento | Cada região compatível: 100 gigabites | Sim |
O tamanho máximo (em GB) dos dados de treinamento. |
| Variáveis por arquivo de dados | Cada região compatível: 1.000 | Sim |
O número máximo de variáveis em um arquivo de dados (esquema). |
Para obter mais informações, consulte Cotas do Amazon ML no Guia do desenvolvedor de Machine Learning.
