Como usar Amazon CloudWatch com o AWS Global Accelerator

O AWS Global Accelerator publica pontos de dados no Amazon CloudWatch para seus aceleradores. O CloudWatch permite recuperar estatísticas sobre esses pontos de dados como um conjunto ordenado de dados de séries temporais, conhecidos como métricas. Considere uma métrica como uma variável a ser monitorada, e os pontos de dados como os valores dessa variável ao longo do tempo. Por exemplo, você pode monitorar o tráfego em um acelerador durante um período especificado. Cada ponto de dados tem um time stamp associado e uma unidade de medida opcional.

Você pode usar métricas para solucionar problemas de uma configuração inicial do Global Accelerator, para ajudar a determinar se o tráfego está chegando a um endpoint e, em seguida, as respostas estão retornando. Veja as métricas do CloudWatch, que são registradas automaticamente, para ver se o tráfego está chegando aos seus endpoints, como um Network Load Balancer. Deve haver métricas para saída do Global Accelerator para os endpoints e, em seguida, do Global Accelerator para o cliente, e o mesmo para um endpoint, como um balanceador de carga. O tráfego que entra do Global Accelerator, mas não retorna ou não atinge o balanceador de carga, pode indicar que você precisa verificar se sua configuração permite que o tráfego flua pelas portas esperadas e se as configurações do grupo de segurança permitem acesso.

Você também pode usar métricas para verificar se o sistema está executando conforme o esperado. Por exemplo, você pode criar um alarme do CloudWatch para monitorar uma métrica específica e depois realizar uma ação (como enviar uma notificação para um endereço de e-mail) se a métrica sair do que você considera um intervalo aceitável.

O Global Accelerator relata métricas para o CloudWatch somente quando as solicitações fluem pelo acelerador. Se as solicitações estão passando pelo acelerador, o Global Accelerator mede e envia suas métricas em intervalos de 60 segundos. Se não há solicitações passando pelo acelerador ou não há dados para uma métrica, a métrica não é relatada.

Para obter mais informações, consulte o Guia do usuário do Amazon CloudWatch.

Métricas do Global Accelerator

O namespace AWS/GlobalAccelerator inclui as métricas a seguir.

Dimensões de métricas para aceleradores

Para filtrar as métricas do acelerador, use as dimensões a seguir.

Solução de problemas de redefinição TCP do Global Accelerator

Cada acelerador relata o número de redefinições TCP (TCP RSTs) que foram geradas e enviadas do Global Accelerator. Os motivos comuns pelos quais o Global Accelerator envia uma redefinição TCP são os seguintes:

Se você vê um número estável de métricas AGA_Reset_Count para um acelerador, isso ocorre porque o cliente ou o endpoint enviou dados para o Global Accelerator a uma conexão fechada ou expirada.

Se você notar um aumento acentuado nas métricas AGA_Reset_Count e o aumento estiver alinhado às mudanças de métricas relacionadas no lado do endpoint, como aumentar ou reduzir a escala verticalmente, ou um endpoint com problemas de integridade, o endpoint pode ter ficado inacessível e acionado a redefinição TCP do Global Accelerator. Para obter ajuda na investigação desse problema, entre em contato com o suporte da AWS.

Estatísticas das métricas do Global Accelerator

O CloudWatch fornece estatísticas com base nos pontos de dados da métrica publicados pelo Global Accelerator. As estatísticas são agregações de dados de métrica ao longo de um período especificado. Quando você solicita estatísticas, o fluxo de dados apresentado é identificado pelo nome da métrica e pela dimensão. Dimensão é um par de nome/valor que identifica exclusivamente uma métrica. Por exemplo, você pode solicitar os bytes processados para um acelerador em que os bytes são servidos a partir de locais da borda da AWS na Europa (a borda de destino é “EU”).

Veja a seguir exemplos de combinações de métrica/dimensão que podem ser úteis:

Visualizar métricas do CloudWatch para seus aceleradores

Você pode visualizar as métricas do CloudWatch para seus aceleradores usando o console do CloudWatch ou a AWS CLI. No console, essas métricas são exibidas como gráficos de monitoramento. Os gráficos de monitoramento mostram pontos de dados apenas se o acelerador estiver ativo e recebendo solicitações.

Você deve visualizar as métricas do CloudWatch para o Global Accelerator na região Oeste dos EUA (Oregon), tanto no console quanto ao usar a AWS CLI. Ao usar a AWS CLI, especifique a região Oeste dos EUA (Oregon) para seu comando incluindo o seguinte parâmetro: --region us-west-2.

Para visualizar métricas usando o console do CloudWatch, siga as etapas no Guia do usuário do Amazon CloudWatch e selecione o namespace do GlobalAccelerator. Para saber mais, consulte Visualizar métricas disponíveis.

Para obter as estatísticas de uma métrica usando a AWS CLI

Use o comando get-metric-statistics para obter estatísticas para a métrica e a dimensão especificadas. Observe que o CloudWatch trata cada combinação única de dimensões como uma métrica distinta. Não é possível recuperar estatísticas usando combinações de dimensões que não tenham sido especificamente publicadas. Você deve especificar as mesmas dimensões usadas ao criar as métricas.

O exemplo a seguir lista o total de bytes processados, por minuto, para o acelerador que opera a partir da borda de destino da América do Norte (NA).

aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/GlobalAccelerator \
--metric-name ProcessedBytesIn \
--region us-west-2 \
--statistics Sum --period 60 \
--dimensions Name=Accelerator,Value=1234abcd-abcd-1234-abcd-1234abcdefgh Name=DestinationEdge,Value=NA \
--start-time 2019-12-18T20:00:00Z --end-time 2019-12-18T21:00:00Z

A seguir está um exemplo de saída do comando:

{
    "Label": "ProcessedBytesIn",
    "Datapoints": [
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:45:00Z",
            "Sum": 2410870.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:47:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:46:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:42:00Z",
            "Sum": 1560.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:48:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:43:00Z",
            "Sum": 1343.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:49:00Z",
            "Sum": 0.0,
            "Unit": "Bytes"
        },
        {
            "Timestamp": "2019-12-18T20:44:00Z",
            "Sum": 35791560.0,
            "Unit": "Bytes"
        }
    ]
}