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# SageMaker Gerenciador AI Edge
<a name="sagemaker-edge-manager-component"></a>

**Importante**  
SageMaker O AI Edge Manager foi descontinuado em 26 de abril de 2024. Para obter mais informações sobre como continuar implantando seus modelos em dispositivos de ponta, consulte [Fim da vida útil do SageMaker AI Edge Manager](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-eol.html).

O componente Amazon SageMaker AI Edge Manager (`aws.greengrass.SageMakerEdgeManager`) instala o binário do agente SageMaker AI Edge Manager. 

SageMaker O AI Edge Manager fornece gerenciamento de modelos para dispositivos de ponta para que você possa otimizar, proteger, monitorar e manter modelos de aprendizado de máquina em frotas de dispositivos de borda. O componente SageMaker AI Edge Manager instala e gerencia o ciclo de vida do agente do SageMaker AI Edge Manager em seu dispositivo principal. Você também pode usar o SageMaker AI Edge Manager para empacotar e usar modelos compilados pelo SageMaker AI Neo como componentes do modelo nos dispositivos principais do Greengrass. Para obter mais informações sobre como usar o agente SageMaker AI Edge Manager em seu dispositivo principal, consulte[Use o Amazon SageMaker AI Edge Manager nos dispositivos principais do Greengrass](use-sagemaker-edge-manager.md).

SageMaker O componente AI Edge Manager v1.3.x instala o binário v1.20220822.836f3023 do agente do Edge Manager. Para obter mais informações sobre as versões binárias do agente Edge Manager, consulte [Agente do Edge Manager](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-device-fleet-about).

**nota**  
O componente SageMaker AI Edge Manager está disponível somente no seguinte Regiões da AWS:  
Leste dos EUA (Ohio)
Leste dos EUA (N. da Virgínia)
Oeste dos EUA (Oregon)
UE (Frankfurt)
UE (Irlanda)
Ásia-Pacífico (Tóquio)

**Topics**
+ [Versões](#sagemaker-edge-manager-component-versions)
+ [Tipo](#sagemaker-edge-manager-component-type)
+ [Sistema operacional](#sagemaker-edge-manager-component-os-support)
+ [Requisitos](#sagemaker-edge-manager-component-requirements)
+ [Dependências](#sagemaker-edge-manager-component-dependencies)
+ [Configuração](#sagemaker-edge-manager-component-configuration)
+ [Arquivo de log local](#sagemaker-edge-manager-component-log-file)
+ [Changelog](#sagemaker-edge-manager-component-changelog)

## Versões
<a name="sagemaker-edge-manager-component-versions"></a>

Esse componente tem as seguintes versões:
+ 1.3.x
+ 1.2.x
+ 1.1.x
+ 1.0.x

## Tipo
<a name="sagemaker-edge-manager-component-type"></a>

<a name="public-component-type-generic"></a>Esse <a name="public-component-type-generic-phrase"></a>é um componente genérico (`aws.greengrass.generic`). O [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) executa os scripts do ciclo de vida do componente.

<a name="public-component-type-more-information"></a>Para obter mais informações, consulte [Tipos de componente](develop-greengrass-components.md#component-types).

## Sistema operacional
<a name="sagemaker-edge-manager-component-os-support"></a>

Esse componente pode ser instalado em dispositivos principais que executam os seguintes sistemas operacionais:
+ Linux
+ Windows

## Requisitos
<a name="sagemaker-edge-manager-component-requirements"></a>

Esse componente tem os seguintes requisitos:<a name="sm-edge-manager-component-reqs"></a>
+ <a name="sm-req-core-device"></a>Um dispositivo principal do Greengrass executado no Amazon Linux 2, uma plataforma Linux baseada em Debian (x86\$164 ou Armv8) ou Windows (x86\$164). Se você não tiver uma, consulte [Tutorial: Conceitos básicos do AWS IoT Greengrass V2](getting-started.md).
+ <a name="sm-req-python"></a>[Python](https://www.python.org/downloads/) 3.6 ou posterior, incluindo o `pip` para sua versão do Python, instalada em seu dispositivo principal.
+ O [perfil do dispositivo do Greengrass](device-service-role.md) foi configurado com o seguinte: 
  + <a name="sm-req-iam-trust-relationship"></a>Uma relação de confiança que permite que `credentials.iot.amazonaws.com` e `sagemaker.amazonaws.com` assumam o perfil, conforme mostrado no exemplo de política do IAM a seguir.

    ```
    { 
      "Version": "2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [ 
        { 
          "Effect": "Allow", 
          "Principal": {
            "Service": "credentials.iot.amazonaws.com"
           }, 
          "Action": "sts:AssumeRole" 
        },
        { 
          "Effect": "Allow", 
          "Principal": {
            "Service": "sagemaker.amazonaws.com"
          }, 
          "Action": "sts:AssumeRole" 
        } 
      ] 
    }
    ```
  + <a name="sm-req-iam-sagemanakeredgedevicefleetpolicy"></a>A política gerenciada [AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AmazonSageMakerEdgeDeviceFleetPolicy)do IAM.
  + <a name="sm-req-iam-s3-putobject"></a>A ação `s3:PutObject`, conforme mostrado no exemplo de política do IAM a seguir.

    ```
    {
      "Version": "2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
        {
          "Action": [
            "s3:PutObject"
          ],
          "Resource": [
            "*"
          ],
          "Effect": "Allow"
        }
      ]
    }
    ```
+ <a name="sm-req-s3-bucket"></a>Um bucket do Amazon S3 criado no mesmo dispositivo central do Greengrass Conta da AWS e no Região da AWS mesmo dispositivo. SageMaker O AI Edge Manager requer um bucket S3 para criar uma frota de dispositivos de ponta e armazenar dados de amostra da execução de inferência em seu dispositivo. Para obter informações sobre como criar buckets do S3, consulte [Conceitos básicos do Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html).
+ <a name="sm-req-edge-device-fleet"></a>Uma frota de dispositivos de ponta de SageMaker IA que usa o mesmo alias de AWS IoT função do seu dispositivo principal do Greengrass. Para obter mais informações, consulte [Criar uma frota de dispositivos de borda](get-started-with-edge-manager-on-greengrass.md#create-edge-device-fleet-for-greengrass).
+ <a name="sm-req-edge-device"></a>Seu dispositivo principal do Greengrass foi registrado como um dispositivo de ponta em sua frota de dispositivos SageMaker AI Edge. O nome do dispositivo de borda deve corresponder ao AWS IoT nome do dispositivo principal. Para obter mais informações, consulte [Registrar seu dispositivo principal do Greengrass](get-started-with-edge-manager-on-greengrass.md#register-greengrass-core-device-in-sme).

### Endpoints e portas
<a name="sagemaker-edge-manager-component-endpoints"></a>

Esse componente precisa ser capaz de realizar solicitações de saída para os endpoints e portas a seguir, além dos endpoints e portas necessários para a operação básica. Para obter mais informações, consulte [Permitir o tráfego de dispositivos por meio de um proxy ou firewall](allow-device-traffic.md).


| Endpoint | Porta | Obrigatório | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  `edge.sagemaker.region.amazonaws.com`  | 443 | Sim |  Verifique o status do registro do dispositivo e envie métricas para a SageMaker IA.  | 
|  `*.s3.amazonaws.com`  | 443 | Sim |  Faça upload dos dados de captura no bucket do S3 especificado. É possível substituir `*` pelo nome de cada bucket em que você carrega dados.  | 

## Dependências
<a name="sagemaker-edge-manager-component-dependencies"></a>

Quando você implanta um componente, AWS IoT Greengrass também implanta versões compatíveis de suas dependências. Isso significa que é preciso atender aos requisitos do componente e de todas as dependências dele para implantá-lo com êxito. Nesta seção, há uma lista de todas as dependências das [versões lançadas](#sagemaker-edge-manager-component-changelog) desse componente e as restrições de versão semântica que definem as versões dos componentes para cada dependência. Também é possível visualizar as dependências de cada versão do componente no [console do AWS IoT Greengrass](https://console.aws.amazon.com//greengrass). Na página de detalhes do componente, procure a lista de **dependências**.

------
#### [ 1.3.5 and 1.3.6 ]

A tabela a seguir lista as dependências das versões 1.3.5 e 1.3.6 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.13.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.3.4 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.3.4 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.12.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.3.3 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.3.3 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.11.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.3.2 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.3.2 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.10.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.3.1 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.3.1 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.9.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.1.1 - 1.3.0 ]

A tabela a seguir lista as dependências das versões 1.1.1 a 1.3.0 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.8.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.1.0 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.1.0 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.6.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.0.3 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.0.3 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.5.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.0.1 and 1.0.2 ]

A tabela a seguir lista as dependências das versões 1.0.1 e 1.0.2 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.4.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------
#### [ 1.0.0 ]

A tabela a seguir lista as dependências da versão 1.0.0 desse componente.


| Dependência | Versões compatíveis | Tipo de dependência | 
| --- | --- | --- | 
| [Greengrass nucleus](greengrass-nucleus-component.md) | >=2.0.0 <2.3.0 | Flexível | 
| [Token Exchange Service](token-exchange-service-component.md) | >=0.0.0 | Rígido | 

------

Para obter mais informações sobre as dependências dos componentes, consulte [referência de fórmula do componente](component-recipe-reference.md#recipe-reference-component-dependencies).

## Configuração
<a name="sagemaker-edge-manager-component-configuration"></a>

Esse componente fornece os seguintes parâmetros de configuração que podem ser personalizados ao implantar o componente.

**nota**  
Esta seção descreve os parâmetros de configuração que você define no componente. Para obter mais informações sobre a configuração correspondente do SageMaker AI Edge Manager, consulte o [Edge Manager Agent](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-device-fleet-about.html#edge-device-fleet-running-agent) no *Amazon SageMaker AI Developer Guide*.

`DeviceFleetName`  
O nome da frota de dispositivos SageMaker AI Edge Manager que contém seu dispositivo principal do Greengrass.   
É necessário especificar um valor para esse parâmetro na atualização de configuração ao implantar esse componente.

`BucketName`  
O nome do bucket do S3 para o qual você carrega dados de inferência capturados. O nome do bucket deve conter a string `sagemaker`.   
Se você definir `CaptureDataDestination` como `Cloud`, ou se definir `CaptureDataPeriodicUpload` como `true`, será necessário especificar um valor para esse parâmetro na atualização de configuração ao implantar esse componente.  
A captura de dados é um recurso de SageMaker IA que você usa para carregar entradas de inferência, resultados de inferência e dados de inferência adicionais em um bucket do S3 ou em um diretório local para análise futura. Para obter mais informações sobre o uso de dados de captura com o SageMaker AI Edge Manager, consulte [Gerenciar modelo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/edge-manage-model.html#edge-manage-model-capturedata) no *Amazon SageMaker AI Developer Guide*.

`CaptureDataBatchSize`  
(Opcional) O tamanho de um lote de solicitações de dados de captura que o agente processa. Esse valor deve ser menor que o tamanho do buffer especificado em `CaptureDataBufferSize`. Recomendamos que você não exceda metade do tamanho do buffer.  
O agente processa um lote de solicitações quando o número de solicitações no buffer atinge o número `CaptureDataBatchSize` ou quando o intervalo `CaptureDataPushPeriodSeconds` termina, o que ocorrer primeiro.  
Padrão: `10`

`CaptureDataBufferSize`  
(Opcional) O número máximo de solicitações de dados de captura armazenadas no buffer.  
Padrão: `30`

`CaptureDataDestination`  
(Opcional) O destino em que você armazena os dados capturados. Esse parâmetro pode ter um dos seguintes valores:  
+ `Cloud`: carrega os dados capturados para o bucket do S3 especificado em `BucketName`.
+ `Disk`: grava os dados capturados no diretório de trabalho do componente. 
Se você especificar `Disk`, também poderá optar por carregar periodicamente os dados capturados em seu bucket do S3 configurando `CaptureDataPeriodicUpload` como `true`.  
Padrão: `Cloud`

`CaptureDataPeriodicUpload`  
(Opcional) Valor da string que especifica se os dados capturados devem ser carregados periodicamente. Os valores compatíveis são `true` e `false`.  
Defina esse parâmetro como `true` se você definir `CaptureDataDestination` como `Disk` e quiser que o agente carregue periodicamente os dados capturados em seu bucket do S3.  
Padrão: `false`

`CaptureDataPeriodicUploadPeriodSeconds`  
(Opcional) O intervalo em segundos no qual o agente do SageMaker AI Edge Manager carrega os dados capturados no bucket do S3. Use esse parâmetro para definir `CaptureDataPeriodicUpload` como `true`.  
Padrão: `8`

`CaptureDataPushPeriodSeconds`  
(Opcional) O intervalo em segundos no qual o agente do SageMaker AI Edge Manager processa um lote de solicitações de dados de captura do buffer.   
O agente processa um lote de solicitações quando o número de solicitações no buffer atinge o número `CaptureDataBatchSize` ou quando o intervalo `CaptureDataPushPeriodSeconds` termina, o que ocorrer primeiro.  
Padrão: `4`

`CaptureDataBase64EmbedLimit`  
(Opcional) O tamanho máximo em bytes dos dados capturados que o agente do SageMaker AI Edge Manager carrega.  
Padrão: `3072`

`FolderPrefix`  
(Opcional) O nome da pasta na qual o agente grava os dados capturados. Se você `CaptureDataDestination` definir como`Disk`, o agente criará a pasta no diretório especificado por`CaptureDataDiskPath`. Se você `CaptureDataDestination` definir como`Cloud`, ou se definir como`true`, `CaptureDataPeriodicUpload` o agente criará a pasta no seu bucket do S3.   
Padrão: `sme-capture`

`CaptureDataDiskPath`  
Esse recurso está disponível nas versões v1.1.0 e posteriores do componente SageMaker AI Edge Manager.  
(Opcional) O caminho para a pasta na qual o agente cria a pasta de dados capturada. Se você `CaptureDataDestination` definir como`Disk`, o agente criará a pasta de dados capturados nesse diretório. Se esse valor não for especificado, o agente criará a pasta de dados capturados no diretório de trabalho do componente. Use o parâmetro `FolderPrefix` para especificar o nome da pasta de dados capturada.  
Padrão: `/greengrass/v2/work/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager/capture`

`LocalDataRootPath`  
Esse recurso está disponível nas versões v1.2.0 e posteriores do componente SageMaker AI Edge Manager.  
(Opcional) O caminho em que esse componente armazena os seguintes dados no dispositivo principal:  
+ O banco de dados local para dados de runtime quando você define `DbEnable` como `true`.
+ SageMaker Modelos compilados pelo AI Neo que esse componente baixa automaticamente quando você configura como`DeploymentEnable`. `true`
Padrão: `/greengrass/v2/work/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager`

`DbEnable`  
(Opcional) É possível ativar esse componente para armazenar dados de runtime em um banco de dados local para preservar os dados, caso o componente falhe ou o dispositivo perca energia.  
Esse banco de dados requer 5 MB de armazenamento no sistema de arquivos do dispositivo principal.  
Padrão: `false`

`DeploymentEnable`  
Esse recurso está disponível nas versões v1.2.0 e posteriores do componente SageMaker AI Edge Manager.  
(Opcional) Você pode ativar esse componente para recuperar automaticamente os modelos compilados pelo SageMaker AI Neo a partir dos quais você carrega para o Amazon S3. Depois de fazer o upload de um novo modelo para o Amazon S3, use o SageMaker AI Studio ou a API SageMaker AI para implantar o novo modelo nesse dispositivo principal. Ao habilitar esse recurso, você pode implantar novos modelos nos dispositivos principais sem precisar criar uma implantação do AWS IoT Greengrass .  
Para usar esse recurso, é necessário definir `DbEnable` como `true`. Esse recurso usa o banco de dados local para rastrear modelos que ele recupera da Nuvem AWS.
Padrão: `false`

`DeploymentPollInterval`  
Esse recurso está disponível nas versões v1.2.0 e posteriores do componente SageMaker AI Edge Manager.  
(Opcional) A quantidade de tempo (em minutos) entre o qual esse componente verifica se há novos modelos para baixar. Essa opção se aplica quando você define `DeploymentEnable` como `true`.  
Padrão: `1440` (um dia).

`DLRBackendOptions`  
Esse recurso está disponível nas versões v1.2.0 e posteriores do componente SageMaker AI Edge Manager.  
(Opcional) Os sinalizadores de runtime do DLR a serem definidos no runtime do DLR que esse componente usa. É possível definir o seguinte sinalizador:  
+ `TVM_TENSORRT_CACHE_DIR`: ativar o cache do modelo TensorRT. Especifique um caminho absoluto para uma pasta existente que tenha permissões de leitura/gravação.
+ `TVM_TENSORRT_CACHE_DISK_SIZE_MB`: atribui o limite superior da pasta de cache do modelo TensorRT. Quando o tamanho do diretório ultrapassa esse limite, os mecanismos em cache menos usados são excluídos. O valor padrão é 512 MB.
Por exemplo, você pode definir esse parâmetro com o valor a seguir para ativar o cache do modelo TensorRT e limitar o tamanho do cache a 800 MB.  

```
TVM_TENSORRT_CACHE_DIR=/data/secured_folder/trt/cache; TVM_TENSORRT_CACHE_DISK_SIZE_MB=800
```

`SagemakerEdgeLogVerbose`  
(Opcional) Valor da string que especifica se o log de depuração deve ser ativado. Os valores compatíveis são `true` e `false`.  
Padrão: `false`

`UnixSocketName`  
(Opcional) A localização do descritor do arquivo de soquete do SageMaker AI Edge Manager no dispositivo principal.  
Padrão: `/tmp/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.sock`

**Example Exemplo: atualização da mesclagem de configuração**  
O exemplo de configuração a seguir especifica que o dispositivo principal faz parte do *MyEdgeDeviceFleet* e que o agente grava os dados de captura no dispositivo e em um bucket do S3. Essa configuração também permite o log de depuração.  

```
{
    "DeviceFleetName": "MyEdgeDeviceFleet",
    "BucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
    "CaptureDataDestination": "Disk",
    "CaptureDataPeriodicUpload": "true",
    "SagemakerEdgeLogVerbose": "true"    
}
```

## Arquivo de log local
<a name="sagemaker-edge-manager-component-log-file"></a>

Esse componente usa o arquivo de log abaixo.

------
#### [ Linux ]

```
/greengrass/v2/logs/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log
```

------
#### [ Windows ]

```
C:\greengrass\v2\logs\aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log
```

------

**Para exibir os logs desse componente**
+ Execute o comando a seguir no dispositivo principal para visualizar o arquivo de log desse componente em tempo real. Substitua `/greengrass/v2` ou *C:\$1greengrass\$1v2* pelo caminho para a pasta AWS IoT Greengrass raiz.

------
#### [ Linux ]

  ```
  sudo tail -f /greengrass/v2/logs/aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log
  ```

------
#### [ Windows (PowerShell) ]

  ```
  Get-Content C:\greengrass\v2\logs\aws.greengrass.SageMakerEdgeManager.log -Tail 10 -Wait
  ```

------

## Changelog
<a name="sagemaker-edge-manager-component-changelog"></a>

A tabela a seguir descreve as alterações em cada versão do componente.


|  **Versão**  |  **Alterações**  | 
| --- | --- | 
|  1.3.6  |  Versão atualizada para o Greengrass nucleus 2.12.5.  | 
|  1.3.5  | Versão atualizada para o núcleo do Greengrass 2.12.0. | 
|  1.3.4  | Versão atualizada para o lançamento da versão 2.11.0 do núcleo do Greengrass. | 
|  1.3.3  | Versão atualizada para o lançamento da versão 2.10.0 do núcleo do Greengrass. | 
|  1.3.2  | Versão atualizada para o núcleo do Greengrass 2.9.0. | 
|  1.3.1  | Versão atualizada para o lançamento da versão 2.8.0 do núcleo do Greengrass. | 
|  1.3.0  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.2.0  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.1.1  |  Versão atualizada para o lançamento da versão 2.7.0 do núcleo do Greengrass.  | 
|  1.1.0  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.0.3  |  Versão atualizada para o lançamento da versão 2.4.0 do núcleo do Greengrass.  | 
|  1.0.2  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/greengrass/v2/developerguide/sagemaker-edge-manager-component.html)  | 
|  1.0.1  |  Versão atualizada para o lançamento da versão 2.3.0 do núcleo do Greengrass.  | 
|  1.0.0  |  Versão inicial.  |