TensorFlow Classificação de imagens Lite

(Opcional) O objeto que contém a política de autorização que permite que o componente publique mensagens no tópico de notificações padrão.

Padrão:

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/tflite/image-classification.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/tflite/image-classification"
         ]
      }
   }
}

(Opcional) O tópico no qual você deseja publicar os resultados da inferência. Se você modificar esse valor, também deverá modificar o valor de resources no accessControl parâmetro para corresponder ao nome do tópico personalizado.

Padrão: ml/tflite/image-classification

O acelerador que você deseja usar. Os valores compatíveis são cpu e gpu.

Os modelos de amostra no componente do modelo dependente oferecem suporte somente à aceleração da CPU. Para usar a aceleração de GPU com um modelo personalizado diferente, crie um componente de modelo personalizado para substituir o componente de modelo público.

Padrão: cpu

(Opcional) O caminho da pasta no dispositivo em que os componentes de inferência leem imagens. Você pode modificar esse valor para qualquer local em seu dispositivo ao qual tenha acesso de leitura/gravação.

Padrão: /greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/image_classification/sample_images/

(Opcional) O nome da imagem que o componente de inferência usa como entrada para uma previsão de criação. O componente procura a imagem na pasta especificada emImageDirectory. Por padrão, o componente usa a imagem de amostra no diretório de imagens padrão. AWS IoT Greengrass suporta os seguintes formatos de imagem: jpeg jpgpng,, npy e.

Padrão: cat.jpeg

(Opcional) O tempo em segundos entre cada previsão feita pelo código de inferência. O código de inferência de amostra é executado indefinidamente e repete suas previsões no intervalo de tempo especificado. Por exemplo, você pode alterar isso para um intervalo menor se quiser usar imagens tiradas por uma câmera para previsão em tempo real.

Padrão: 3600

(Opcional) Os modelos usados no componente de modelo público dependente. Modifique esse parâmetro somente se você substituir o componente do modelo público por um componente personalizado.

Padrão:

{
    "model": "TensorFlowLite-Mobilenet"
}

(Opcional) Valor da string que define se as imagens de uma câmera conectada ao dispositivo principal do Greengrass devem ser usadas. Os valores compatíveis são true e false.

Quando você define esse valor comotrue, o código de inferência de amostra acessa a câmera no seu dispositivo e executa a inferência localmente na imagem capturada. Os valores dos ImageDirectory parâmetros ImageName e são ignorados. Certifique-se de que o usuário que está executando esse componente tenha acesso de leitura/gravação ao local onde a câmera armazena as imagens capturadas.

Padrão: false