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# Visualize dados de veículos AWS de FleetWise IoT
<a name="process-visualize-data"></a>

**Importante**  
O acesso a determinados FleetWise recursos de AWS IoT está atualmente bloqueado. Para obter mais informações, consulte [AWS Disponibilidade de regiões e recursos na AWS IoT FleetWise](fleetwise-regions.md).

O FleetWise software Edge Agent para AWS IoT envia dados de veículos selecionados para um tópico do MQTT ou os transfere para o Amazon Timestream ou o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Depois que seus dados chegarem ao destino dos dados, você poderá usar outros AWS serviços para processá-los, redirecioná-los, visualizá-los e compartilhá-los.

**nota**  
O Amazon Timestream não está disponível na região Ásia-Pacífico (Mumbai).

## Processando dados do veículo enviados para um tópico do MQTT
<a name="process-mqtt-data"></a>

Os dados do veículo enviados pelas mensagens MQTT são entregues quase em tempo real e permitem que você use as Regras para agir ou rotear dados para outros destinos. Para obter mais informações sobre o uso do MQTT, consulte [Protocolos e [regras](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-rules.html) de comunicação do dispositivo](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/protocols.html) AWS IoT no *Guia do AWS IoT Core desenvolvedor*.

O esquema padrão de dados que é enviado em uma mensagem MQTT contém os seguintes campos.


| Nome do campo | Tipo de dados | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `eventId`  |  varchar  |  O ID do evento de coleta de dados.  | 
|  `vehicleName`  |  varchar  |  O ID do veículo do qual os dados foram coletados.  | 
|  `name`  |  varchar  |  O nome da campanha que o software Edge Agent usa para coletar dados.  | 
|  `time`  |  timestamp  |  A marcação de data/hora do ponto de dados.  | 
|  `measure_name`  |  varchar  |  O nome do sinal.  | 
|  `measure_value::bigint`  |  bigint  |  Valores de sinal do tipo Inteiro.  | 
|  `measure_value::double`  |  double  |  Valores de sinal do tipo Duplo.  | 
|  `measure_value::boolean`  |  booleano  |  Valores de sinal do tipo Booleano.  | 
|  `measure_value::varchar`  |  varchar  |  Valores de sinal do tipo varchar.  | 

## Processar dados do veículo no Timestream
<a name="process-vehicle-data"></a>

O Timestream é um banco de dados de séries temporais totalmente gerenciado que pode armazenar e analisar trilhões de pontos de dados de séries temporais por dia. Seus dados são armazenados em uma tabela Timestream gerenciada pelo cliente. Você pode usar o Timestream para consultar dados de veículos para obter insights sobre os veículos. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Timestream?](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html)

O esquema padrão dos dados que são transferidos para o Timestream contém os seguintes campos:


| Nome do campo | Tipo de dados | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `eventId`  |  varchar  |  O ID do evento de coleta de dados.  | 
|  `vehicleName`  |  varchar  |  O ID do veículo do qual os dados foram coletados.  | 
|  `name`  |  varchar  |  O nome da campanha que o software Edge Agent usa para coletar dados.  | 
|  `time`  |  timestamp  |  A marcação de data/hora do ponto de dados.  | 
|  `measure_name`  |  varchar  |  O nome do sinal.  | 
|  `measure_value::bigint`  |  bigint  |  Valores de sinal do tipo Inteiro.  | 
|  `measure_value::double`  |  double  |  Valores de sinal do tipo Duplo.  | 
|  `measure_value::boolean`  |  booleano  |  Valores de sinal do tipo Booleano.  | 
|  `measure_value::varchar`  |  varchar  |  Valores de sinal do tipo varchar.  | 

## Visualize os dados do veículo armazenados no Timestream
<a name="visualize-vehicle-data"></a>

Depois que os dados do veículo forem transferidos para o Timestream, você poderá usar os seguintes serviços da AWS para visualizar, monitorar, analisar e compartilhar seus dados.
+ Visualize e monitore dados em painéis usando o [Grafana ou Amazon Managed Grafana](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/Grafana.html). Você pode visualizar dados de várias AWS fontes (como Amazon CloudWatch e Timestream) e outras fontes de dados com um único painel da Grafana.
+ [Analise e visualize dados em painéis usando o Quick.](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/Quicksight.html)

## Processar dados do veículo no Amazon S3
<a name="process-vehicle-data-s3"></a>

Amazon S3 é um serviço de armazenamento de objetos que armazena e protege qualquer quantidade de dados. Você pode usar o S3 para diversos casos de uso, como lagos de dados, backup e restauração, arquivamento, aplicativos corporativos, AWS IoT dispositivos e análise de big data. Seus dados são armazenados no S3 como objetos em buckets. Para obter mais informações, consulte [O que é a Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)

O esquema padrão de dados transferidos para o Amazon S3 contém os campos a seguir.


| Nome do campo | Tipo de dados | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `eventId`  |  varchar  |  O ID do evento de coleta de dados.  | 
|  `vehicleName`  |  varchar  |  O ID do veículo do qual os dados foram coletados.  | 
|  `name`  |  varchar  |  O nome da campanha que o software Edge Agent usa para coletar dados.  | 
|  `time`  |  timestamp  |  A marcação de data/hora do ponto de dados.  | 
|  `measure_name`  |  varchar  |  O nome do sinal.  | 
|  `measure_value_BIGINT`  |  bigint  |  Valores de sinal do tipo Inteiro.  | 
|  `measure_value_DOUBLE`  |  double  |  Valores de sinal do tipo Duplo.  | 
|  `measure_value_BOOLEAN`  |  booleano  |  Valores de sinal do tipo Booleano.  | 
|  `measure_value_STRUCT`  |  struct  |  Valores de sinal do tipo Struct.  | 
|  `measure_value_VARCHAR`  |  varchar  |  Valores de sinal do tipo varchar.  | 

## Formato de objeto Amazon S3
<a name="visualize-vehicle-data-s3-format"></a>

AWS A IoT FleetWise transfere os dados do veículo para o S3, onde são salvos como um objeto. É possível usar o URI do objeto que identifica os dados de forma exclusiva para encontrar dados da campanha. O formato do URI do objeto do S3 depende se os dados coletados são processados ou não estruturados.

### Dados não estruturados
<a name="unstructured-data"></a>

Os dados não estruturados são armazenados no S3 de uma forma não predefinida. Ele pode estar em vários formatos, como imagens ou vídeos. 

As mensagens do veículo passadas para a AWS IoT FleetWise com dados de sinal dos arquivos Amazon Ion são decodificadas e transferidas para o S3 como objetos. Os objetos do S3 representam cada sinal e são codificados em binário.

O URI do objeto do S3 de dados não estruturados usa o seguinte formato:

```
s3://bucket-name/prefix/unstructured-data/random-ID-yyyy-MM-dd-HH-mm-ss-SSS-vehicleName-signalName-fieldName
```

### Dados processados
<a name="processed-data"></a>

Os dados processados são armazenados no S3 e passam por etapas de processamento que validam, enriquecem e transformam as mensagens. Listas de objetos e velocidade são exemplos de dados processados. 

Os dados transferidos para o S3 são armazenados como objetos que representam registros que foram armazenados em buffer por um período de cerca de 10 minutos. Por padrão, a AWS IoT FleetWise adiciona um prefixo de hora UTC no formato `year=YYYY/month=MM/date=DD/hour=HH` antes de gravar objetos no S3. Esse prefixo cria uma hierarquia lógica no bucket, no qual cada barra (`/`) cria um nível na hierarquia. Os dados processados também contêm o URI do objeto do S3 para dados não estruturados.

O URI do objeto do S3 de dados processados usa o seguinte formato:

```
s3://bucket-name/prefix/processed-data/year=YYYY/month=MM/day=DD/hour=HH/part-0000-random-ID.gz.parquet
```

### Dados brutos
<a name="raw-data"></a>

Os dados brutos, também conhecidos como dados primários, são dados coletados dos arquivos do Amazon Ion. É possível usar dados brutos para solucionar qualquer problema ou encontrar a causa raiz dos erros.

O URI do objeto do S3 de dados brutos usa o seguinte formato:

```
s3://bucket-name/prefix/raw-data/vehicle-name/eventID-timestamp.10n
```

## Analise os dados do veículo armazenados no Amazon S3
<a name="analyze-vehicle-data-s3"></a>

Depois que os dados do veículo forem transferidos para o S3, você poderá usar os serviços da AWS a seguir para monitorar, analisar e compartilhar dados.

Extraia e analise dados usando o Amazon SageMaker AI para fluxos de trabalho downstream de rotulagem e aprendizado de máquina (ML).

Para obter mais informações, consulte os seguintes tópicos no *Amazon SageMaker AI Developer Guide*:
+ [Processar dados](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/processing-job.html)
+ [Treinar modelos de machine learning](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/train-model.html)
+ [Rotular imagens](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-label-images.html)

Catalogue seus dados usando Crawler do AWS Glue e analise-os no Amazon Athena. Por padrão, os objetos gravados no S3 têm partições de tempo no estilo Apache Hive, com caminhos de dados que contêm pares de valores-chave conectados por sinais de igual.

Para obter mais informações, consulte os seguintes tópicos no *Guia do usuário do Amazon Athena*:
+ [Particionamento de dados no Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/partitions.html)
+ [Usando AWS Glue para se conectar a fontes de dados no Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/data-sources-glue.html)
+ [Melhores práticas ao usar o Athena com AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/glue-best-practices.html)

Visualize dados usando o Quick lendo diretamente a tabela do Athena ou o bucket do S3.

**dica**  
Se você estiver lendo diretamente do S3, confirme se os dados do seu veículo estão no formato JSON porque o Quick não é compatível com o formato Apache Parquet.

Para obter mais informações, consulte os seguintes tópicos no *Amazon Quick User Guide*:
+ [Fonte de dados compatíveis](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-data-sources.html)
+ [Criação de fonte de dados](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-source.html)