As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Use funções temporais em expressões de fórmulas

Use funções temporais para retornar valores com base nos registros de data e hora dos pontos de dados.

Use funções temporais em métricas

Apenas em métricas, você pode usar as seguintes funções que retornam valores com base em a função de horas dos pontos de dados:

Os argumentos da função temporal devem ser propriedades do modelo de ativo local ou expressões aninhadas. Isso significa que você não pode usar propriedades de modelos de ativos filho em funções temporais.

Você pode usar expressões aninhadas em funções temporais. Ao usar expressões aninhadas, as seguintes regras se aplicam:

O diagrama a seguir mostra como AWS IoT SiteWise computa as funções temporaisfirst,last,earliest, elatest, em relação ao intervalo de tempo atual.

Parâmetros de funções ponderadas pelo tempo

As funções ponderadas pelo tempo calculadas para a janela agregada levam em consideração o seguinte:

Termos:

O intervalo após o último ponto de dados conhecido continua indefinidamente, e afeta todas as janelas seguintes. Quando um novo ponto de dados chega, a função recalcula o intervalo.

Seguindo as regras acima, o resultado agregado da janela é calculado e limitado aos limites da janela. Por padrão, a função só envia o resultado da janela se a janela inteira tiver um bom intervalo.

Se o intervalo bom da janela for menor que seu comprimento, a função não enviará a janela.

Quando os pontos de dados que afetam o resultado da janela mudam, a função recalcula a janela, mesmo que os pontos de dados estejam fora da janela.

Se a propriedade de entrada tiver pelo menos um ponto de dados em seu histórico e um cálculo for sido iniciado, a função calculará as funções agregadas ponderadas pelo tempo para cada intervalo de tempo.

Use funções temporais em transformações

Somente em transformações, você pode usar a função pretrigger() para recuperar o valor de qualidade GOOD de uma variável antes da atualização da propriedade que iniciou o cálculo da transformação atual.

Considere um exemplo em que um fabricante usa AWS IoT SiteWise para monitorar o status de uma máquina. O fabricante usa as seguintes medidas e transformações para representar o processo:

Se a máquina permanecer no estado de limpeza por mais tempo do que o esperado, o fabricante poderá investigar a máquina.

Você também pode usar a função pretrigger() em transformações multivariadas. Por exemplo, você têm duas medidas, chamadas x e y, e uma transformação, z,igual a x + y + pretrigger(y). A tabela a seguir mostra os valores para x, y e z das 9:00 às 9:15.