Gerenciar o armazenamento de dados

O nível de armazenamento quente é um armazenamento AWS IoT SiteWise gerenciado de séries temporais. O hot tier é mais eficaz para dados acessados com frequência, com baixa write-to-read latência. Os dados armazenados na camada quente são usados por aplicações industriais que precisam de acesso rápido aos valores mais recentes das medições em seu equipamento. Isso inclui aplicativos que visualizam métricas em tempo real com um painel interativo ou aplicativos que monitoram operações e lançam alarmes para identificar problemas de desempenho.

Por padrão, os dados ingeridos AWS IoT SiteWise são armazenados na camada ativa. Você pode definir um período de retenção para o nível quente, após o qual AWS IoT SiteWise move os dados no nível quente para o armazenamento no nível quente ou frio, com base na sua configuração. Para obter o melhor desempenho e a melhor relação custo-benefício, defina o período de retenção do Hot Tier para ser maior do que o tempo necessário para recuperar dados com frequência. Isso é usado para métricas, alarmes e cenários de monitoramento em tempo real. Se um período de retenção não for definido, seus dados serão armazenados indefinidamente no hot tier.

O nível de armazenamento aquecido é um nível AWS IoT SiteWise gerenciado que é eficaz para o armazenamento econômico de dados históricos. É melhor usá-lo para recuperar grandes volumes de dados com características de write-to-read latência média. Use a camada quente para armazenar dados históricos necessários para grandes cargas de trabalho. Por exemplo, ele é usado para recuperação de dados para análises, aplicativos de business intelligence (BI), ferramentas de geração de relatórios e treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ML). Se você ativar o nível de armazenamento a frio, poderá definir um período de retenção do nível quente. Após o término do período de retenção, AWS IoT SiteWise exclui os dados do nível quente.

O nível de armazenamento a frio usa um bucket do Amazon S3 para armazenar dados que raramente são usados. Com a camada fria ativada, AWS IoT SiteWise replica as séries temporais, incluindo medições, métricas, transformações e agregações e definições de modelos de ativos a cada 6 horas. A camada fria é usada para armazenar dados que toleram alta latência de leitura para relatórios e backups históricos.