Aviso de fim do suporte: em 15 de dezembro de 2025, AWS encerrará o suporte para AWS IoT Analytics. Depois de 15 de dezembro de 2025, você não poderá mais acessar o AWS IoT Analytics console ou os AWS IoT Analytics recursos. Para obter mais informações, consulte [AWS IoT Analytics Fim do suporte](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

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# Explorando AWS IoT Analytics dados
<a name="explore-data"></a>

Você tem várias opções para armazenar, analisar e visualizar seus AWS IoT Analytics dados.

**Topics**
+ [Amazon S3](#amazon-s3)
+ [AWS IoT Events](#aws-iot-events)
+ [Suíte Quick](#quicksight)
+ [Bloco de anotações Jupyter](#jupyter-noteboo)

## Amazon S3
<a name="amazon-s3"></a>

É possível enviar conteúdo do conjunto de dados para um bucket do [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/GetStartedWithS3.html), permitindo a integração com os data lakes existentes ou o acesso usando aplicativos internos e ferramentas de visualização. Veja o campo `contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration` em [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset). 

## AWS IoT Events
<a name="aws-iot-events"></a>

Você pode enviar o conteúdo do conjunto de dados como entrada para AWS IoT Events um serviço que permite monitorar dispositivos ou processos em busca de falhas ou alterações na operação e acionar ações adicionais quando esses eventos ocorrerem.

Para fazer isso, crie um conjunto de dados usando [CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/api.html#cli-iotanalytics-createdataset)e especifique uma AWS IoT Events entrada no campo`contentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName`. Você também deve especificar a função que `roleArn` concede AWS IoT Analytics permissão para executar “iotevents:”. BatchPutMessage Sempre que o conteúdo do conjunto de dados for criado, AWS IoT Analytics enviará cada entrada de conteúdo do conjunto de dados como uma mensagem para a entrada especificada AWS IoT Events . Por exemplo, se o seu conjunto de dados contém:

```
"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...
```

em seguida, AWS IoT Analytics enviará mensagens contendo campos como este:

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
```

```
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }
```

e você desejará criar uma AWS IoT Events entrada que reconheça os campos nos quais você está interessado (um ou mais dos`what`,`who`,`dt`) e criar um modelo de AWS IoT Events detector que use esses campos de entrada em eventos para acionar ações ou definir variáveis internas. 

## Suíte Quick
<a name="quicksight"></a>

AWS IoT Analytics fornece integração direta com o [Quick Suite](https://aws.amazon.com/quicksight/). O Quick Suite é um serviço rápido de análise de negócios que você pode usar para criar visualizações, realizar análises ad-hoc e obter rapidamente insights de negócios a partir de seus dados. O Quick Suite permite que as organizações escalem para centenas de milhares de usuários e ofereça desempenho responsivo usando um mecanismo de memória robusto (SPICE). O Quick Suite está disponível [nessas regiões](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/quicksight.html). 

## Bloco de anotações Jupyter
<a name="jupyter-noteboo"></a>

AWS IoT Analytics conjuntos de dados também podem ser consumidos diretamente pelo Jupyter Notebook para realizar análises avançadas e exploração de dados. O caderno Jupyter é uma solução de código aberto. Você pode instalar e fazer download em [http://jupyter.org/install.html](https://jupyter.org/install.html). Integração adicional com a SageMaker IA, uma solução de notebook hospedada pela Amazon, também está disponível.