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Melhores práticas de modelagem de dados: recomendações para projetar modelos de dados
A modelagem de dados eficaz é crucial para otimizar o desempenho e minimizar os custos ao trabalhar com o Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra). Este tópico aborda as principais considerações e recomendações para criar modelos de dados adequados aos padrões de acesso aos dados do seu aplicativo.
Design da chave de partição — A chave de partição desempenha um papel fundamental na determinação de como os dados são distribuídos entre as partições no Amazon Keyspaces. A escolha de uma chave de partição apropriada pode afetar significativamente o desempenho da consulta e os custos de taxa de transferência. Esta seção discute estratégias para criar chaves de partição que promovam a distribuição uniforme da atividade de leitura e gravação entre partições.
Principais considerações:
Distribuição uniforme de atividades — busque uma atividade uniforme de leitura e gravação em todas as partições para minimizar os custos de taxa de transferência e aproveitar a capacidade de intermitência de forma eficaz.
Padrões de acesso — Alinhe o design da chave de partição com os padrões primários de acesso aos dados do seu aplicativo.
Tamanho da partição — Evite criar partições muito grandes, pois isso pode afetar o desempenho e aumentar os custos.
Para visualizar e projetar modelos de dados com mais facilidade, você pode usar o No SQL Workbench.
