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# Validando a consistência dos dados durante uma migração on-line
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 A próxima etapa do processo de migração on-line é a validação de dados. As gravações duplas estão adicionando novos dados ao seu banco de dados do Amazon Keyspaces e você concluiu a migração dos dados históricos usando upload em massa ou expiração de dados com TTL. 

Agora você pode usar a fase de validação para confirmar se os dois armazenamentos de dados contêm, de fato, os mesmos dados e retornam os mesmos resultados de leitura. Você pode escolher uma das duas opções a seguir para validar se os dois bancos de dados contêm dados idênticos. 
+ **Leituras duplas**: para validar se o banco de dados de origem e o banco de dados de destino contêm o mesmo conjunto de dados históricos e recém-gravados, você pode implementar leituras duplas. Para fazer isso, você lê o Cassandra principal e o banco de dados secundário do Amazon Keyspaces de forma semelhante ao método de gravação dupla e compara os resultados de forma assíncrona. 

  Os resultados do banco de dados primário são retornados ao cliente e os resultados do banco de dados secundário são usados para validar em relação ao conjunto de resultados primário. As diferenças encontradas podem ser registradas ou enviadas para uma [fila de mensagens não entregues (DLQ)](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-dead-letter-queues.html) para posterior reconciliação. 

  No diagrama a seguir, o aplicativo está realizando uma leitura síncrona do Cassandra (que é o armazenamento de dados primário) e uma leitura assíncrona do Amazon Keyspaces, que é o armazenamento de dados secundário.  
![\[Usando leituras duplas para validar a consistência dos dados durante uma migração on-line do Apache Cassandra para o Amazon Keyspaces.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/keyspaces/latest/devguide/images/migration/online-migration-dual-reads.png)
+ **Exemplos de leituras** — Uma solução alternativa que não exige alterações no código do aplicativo é usar AWS Lambda funções para obter amostras periódicas e aleatórias de dados do cluster Cassandra de origem e do banco de dados Amazon Keyspaces de destino. 

  Essas funções do Lambda podem ser configuradas para serem executadas em intervalos regulares. A função do Lambda recupera um subconjunto aleatório de dados dos sistemas de origem e destino e, em seguida, realiza uma comparação dos dados amostrados. Quaisquer discrepâncias ou incompatibilidades entre os dois conjuntos de dados podem ser registradas e enviadas para uma [fila de mensagens não entregues (DLQ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-dead-letter-queues.html)) dedicada para posterior reconciliação.

  Esse processo é ilustrado no diagrama a seguir.  
![\[Usando leituras de amostra para validar a consistência dos dados durante a migração on-line do Apache Cassandra para o Amazon Keyspaces.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/keyspaces/latest/devguide/images/migration/online-migration-sample-reads.png)