Após uma análise cuidadosa, decidimos descontinuar o Amazon Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL:

1. A partir de **1º de setembro de 2025,** não forneceremos nenhuma correção de bug para aplicativos do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL porque teremos suporte limitado para ele, devido à próxima descontinuação.

2. A partir **de 15 de outubro de 2025,** você não poderá criar novos aplicativos Kinesis Data Analytics para SQL.

3. Excluiremos as aplicações a partir de **27 de janeiro de 2026**. Você não poderá mais iniciar nem operar as aplicações do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir dessa data, não haverá mais suporte ao Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. Para obter mais informações, consulte [Descontinuação de aplicações do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Trabalho com o Editor SQL
<a name="console-summary-sql-editor"></a>

Veja a seguir informações sobre as seções do editor SQL e como cada uma delas funciona. No editor SQL, você pode criar seu próprio código ou escolher **Add SQL from templates**. Um modelo SQL fornece um exemplo de código SQL que pode ajudar você a escrever aplicativos Amazon Kinesis Data Analytics comuns. Os aplicativos de exemplo neste guia usam alguns desses modelos. Para obter mais informações, consulte [Exemplos de Kinesis Data Analytics para SQL](examples.md).

![\[Captura de tela do editor SQL mostrando a guia de análise em tempo real e os fluxos de aplicativo.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-50.png)


## Guia Source data
<a name="console-summary-source-data"></a>

A guia **Source data** identifica uma origem de streaming. Ela também identifica o stream de entrada no aplicativo que essa origem mapeia e que fornece a configuração de entrada do aplicativo. 

![\[Captura de tela do editor SQL mostrando a guia de dados de origem com a origem de streaming destacada.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-60.png)


O Amazon Kinesis Data Analytics fornece as seguintes colunas de timestamp, para que você não precise fornecer mapeamento explícito na configuração de entrada: 
+ **ROWTIME**: cada linha de um stream no aplicativo tem uma coluna especial chamada `ROWTIME`. Essa coluna é o time stamp referente ao momento em que o Kinesis Data Analytics inseriu a linha no primeiro fluxo no aplicativo. 
+ **Approximate\$1Arrival\$1Time**: os registros da origem de streaming incluem a coluna `Approximate_Arrival_Timestamp`. Esse é o timestamp de chegada aproximado definido quando a origem de streaming recebe e armazena o registro relacionado com êxito. O Kinesis Data Analytics busca essa coluna no fluxo de entrada de aplicativo como `Approximate_Arrival_Time`. O Amazon Kinesis Data Analytics fornece essa coluna somente no fluxo de entrada de aplicativo mapeado para a origem de streaming. 

Esses valores de timestamp são úteis nas consultas em janelas baseadas em tempo. Para obter mais informações, consulte [Consultas em janelas](windowed-sql.md).

## Guia Real-time analytics
<a name="console-summary-realtime-analytics"></a>

A guia **Real-time analytics** mostra todos os fluxos de aplicativo criados pelo código de aplicativo. Esse grupo de fluxos inclui o stream de erros (`error_stream`) fornecido pelo Amazon Kinesis Data Analytics para todos os aplicativos. 

![\[Captura de tela do editor SQL mostrando a guia de análise em tempo real com os fluxos de aplicativo destacados.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-70.png)


## Guia Destination
<a name="console-summary-destination"></a>

A guia **Destination (Destino)** permite que você configure a saída do aplicativo para manter os fluxos no aplicativo nos destinos externos. Você pode configurar a saída para manter os dados em qualquer um dos fluxos de aplicativo nos destinos externos. Para obter mais informações, consulte [Configuração da saída do aplicativo](how-it-works-output.md).