Para novos projetos, recomendamos que você use o novo Managed Service para Apache Flink Studio em vez do Kinesis Data Analytics for Applications. SQL O Managed Service for Apache Flink Studio combina facilidade de uso com recursos analíticos avançados, permitindo que você crie aplicativos sofisticados de processamento de stream em minutos.
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Exemplos: transformação de dados
Às vezes o código de aplicativo precisa pré-processar registros de entrada antes de executar qualquer análise no Amazon Kinesis Data Analytics. Isso pode acontecer por vários motivos, como registros sem conformidade com os formatos de registro compatíveis, resultando em colunas não normalizadas em streams de entrada no aplicativo.
Esta seção fornece exemplos de como usar as funções de string disponíveis para normalizar dados, como extrair as informações necessárias de colunas de strings e assim por diante. A seção também aponta para funções de data e hora que podem ser úteis.
Pré-processar streamings com Lambda
Para obter informações sobre o pré-processamento de fluxos com AWS Lambda, consulte. Pré-processar dados usando uma função do Lambda
Tópicos
